Standardtarkvarapaketis sisalduvad andmehoidla tööriistad võib jagada nelja põhikategooriasse: andmete eraldamine, tabelihaldus, päringuhaldus ja andmete terviklikkus. Andmeladu on hoidla suurte tehinguandmete kogumitele, mis võivad olenevalt distsipliinist ja organisatsiooni fookusest olla väga erinevad. Näiteks koguvad paljud teaduslikud uurimisprojektid analüüsiks ja ülevaatamiseks tohutul hulgal andmeid. Andmeladu võib olla parim tehnoloogia selle teabe haldamiseks ja salvestamiseks.
Oluline on märkida, et kõigil andmelaotööriistadega töötavatel töötajatel on vaja spetsiifilisi oskusi. Seda tüüpi tehnoloogia nõuab statistikat, täiustatud matemaatikat, töötlemisloogikat, relatsiooniandmebaase ja täiustatud arvutioskusi. Paljud inimesed selles valdkonnas alustasid oma karjääri statistika või arvutiteadusega. Andmevoo loomiseks ja haldamiseks kasutatavad kontseptsioonid on üsna keerulised ning nende valdamine nõuab märkimisväärset aega ja vaeva.
Andmeladu nõuab sellele andmete lisamise meetodit ning tavaliselt kasutatakse selleks ekstraheerimise, teisendamise ja laadimise (ETL) tööriista. Tööriist ise on tarkvaraprogramm, mida kasutatakse kasutaja kriteeriumide alusel õige teabe tuvastamiseks teisest arvutisüsteemist. Need andmed võivad vajada järjepidevuse või laoandmebaasi struktuuriga vastavusse viimiseks normaliseerimist või muutmist. Andmete laadimine on kriitilise tähtsusega, kuna andmebaasi terviklikkuse tagamiseks tuleb säilitada kõik seosed ja ühendused teiste andmebaasidega, nii et seda saab kasutada ka teiste vahenditega.
Iga andmeladu sisaldab tohutul hulgal andmebaasitabeleid, mis on organiseeritud nii, et need töötaksid üksteisega loogiliselt ja süstemaatiliselt. Nende tabelite hooldamine on andmelao jätkuva töö ja täpsuse jaoks hädavajalik. Relatsiooniandmebaaside kontseptsiooni kasutades tuleb neid regulaarselt hooldada ja kinnitada, kuna kõik vead või tõrked põhjustavad ebatäpset aruandlust.
Päring on lihtsalt programmeeritud küsimus või aruandepäring ja andmelao päringu loomisega kaasneb terve äriprotsess. See protsess nõuab põhjalikke teadmisi ja arusaamist ettevõtte vajadustest, samuti andmelao andmestruktuuridest. Ärianalüüsi spetsialistid on koolitatud spetsialistid, kellel on mitme kohandatud päringu loomiseks ja haldamiseks vajalikud oskused ja koolitus.
Andmete terviklikkuse funktsioon on enamiku laotööriistade standardvarustuses. Neid mooduleid on sageli äärmiselt keeruline kasutada, saadaval on mitu võimalust ja funktsiooni, kuid need on hädavajalikud toimiva ja kasuliku andmelao loomiseks ja hooldamiseks. Andmete terviklikkuse tööriistad kontrollivad andmete järjepidevust, täpseid ühendusi andmebaaside vahel ja puhast programmeerimisloogikat. Andmete kehv terviklikkus toob kaasa andmeladu, mis esitab ebatäpseid aruandeid, mille tulemuseks on kehvad äriotsused.