Millised on erinevad viisid andmelao jõudluse parandamiseks?

Kuna andmehoidla on muutunud ettevõtete jaoks üha olulisemaks, on andmelao jõudluse suurendamine muutunud ülioluliseks. Ettevõtte andmeladu sisaldab teavet klientide, trendide, müügi ja paljude muude ärianalüüsi elementide kohta, mis aitavad juhtidel ja teistel ettevõtte otsustajatel ettevõtte strateegiat määrata. Kuna paljud inimesed sõltuvad oma töö tegemiseks andmelaos olevatest andmetest, võib andmelao jõudlus ettevõtte üldist tulemuslikkust oluliselt mõjutada. Paljud ettevõtted kasutavad selle toimivuse parandamiseks mitmeid viise, sealhulgas vananenud andmete kustutamine, salvestusruumi suurendamine ning üldise andmelao arhitektuuri ja disaini täiustamine, et andmeladu ja ettevõte toimiksid kõige paremini.

Andmelao jõudlus kipub halvenema, kuna teatud aja jooksul kogutakse rohkem andmeid. Suurenenud andmekaeve, kuigi see on ettevõtte jaoks oluline, suurendab süsteemi üldist koormust. Süsteemi rohkemate inimeste kasutamine suurendab ka koormust, kuna erinevate töötajate poolt tehakse rohkem päringuid. Vananenud teabe eemaldamine tähendab, et päringuid saab kiiremini töödelda ja anda asjakohasemaid tulemusi, muutes andmelao üldise hoolduse oluliseks osaks andmelao töö parandamisel.

Infrastruktuur on andmeladustamise teine ​​oluline tegur. Andmelaosüsteem võib toimida olemasoleva tehnoloogia jaoks kõrgeimal võimalikul tasemel, kuid kolm või isegi ainult kaks aastat hiljem võib seda lugeda aegunuks. Andmelao arhitektuuri täiustamine nii riistvara kui ka programmeerimise tasemel võib samuti oluliselt suurendada andmelao jõudlust. Protsessorite värskendamine, täiendava salvestusruumi lisamine ja uuemate, sujuvamate päringuprotokollide kasutamine võib jõudlust oluliselt parandada. Lisaks võivad need muudatused andmelao üldises disainis oluliselt muuta nii salvestatavate andmete hulka kui ka kiirust, millega süsteem suudab üksikuid päringuid töödelda.

Teine lähenemisviis, mis võib aidata andmelao jõudlust parandada, on koolitus. Andmehoidla eesmärk oli algselt toetada otsuste langetamist kõrgel juhtival tasemel, kuid äriteabe üldine kasulikkus on viinud selleni, et paljud teised inimesed kasutavad andmeid erinevatel eesmärkidel. Mõnel juhul ei ole need töötajad saanud piisavat koolitust ega tea, kuidas koostada tõhusaid päringuid vajaliku teabe hankimiseks. Nende töötajate jaoks võib süsteemi kasutamise ja andmete tõhusa pärimise alane koolitus andmelao jõudlust oluliselt parandada.