Kuigi on välja töötatud palju erinevaid tehisintellekti (AI) tehnikaid, koos uute meetodite loomisega on mõned tehisintellekti vormid muutunud üha populaarsemaks. Mõned levinumad tehnikad hõlmavad närvivõrkude kasutamist ja ekspertsüsteemide arendamist. Neid erinevaid tehisintellekti tehnikaid saab kasutada erinevate tehisintellekti vormide arendamiseks, mis põhinevad tavaliselt programmi tegelikul “mõtlemise” hulgal, ja neid nimetatakse kas “tugevaks tehisintellektiks” või “nõrgaks tehisintellektiks”.
AI tehnikad on meetodid, mida saab kasutada arvutiprogrammide arendamiseks ja loomiseks, mida tavaliselt peetakse tehisintellekti vormideks. Üldiselt viitab tehisintellekt programmile, mis suudab jäljendada või taasluua inimese aju demonstreeritud mõtteprotsesse. See hõlmab tavaliselt probleemide lahendamist, vaatluste tegemist või sisendi saamist analüüsiks või probleemide lahendamiseks ning võimalust kategoriseerida ja tuvastada erinevaid objekte ja nende objektide omadusi.
AI programmeerija saab kasutada palju erinevaid tehisintellekti tehnikaid, kuigi kaks levinumat on närvivõrgud ja ekspertsüsteemid. Närvivõrgud on arvutiprogrammid, mis on loodud inimaju kognitiivsete protsesside ümber. Põhimõtteliselt koosneb närvivõrk kategoriseerimise kihtidest ja meetoditest, mille abil saab objekte tuvastada ja kategoriseerida. See sarnaneb inimese tunnetuse skeemi ideega, mis võimaldab inimestel tuvastada objekte nende objektide omaduste põhjal. Seejärel saab närvivõrku edastatavat uut teavet analüüsida ja tuvastada eelnevalt sisestatud kriteeriumide alusel, mis võimaldab süsteemil uusi kategooriaid “õppida” ja tuvastada teadaolevaid või tundmatuid objekte.
Ekspertsüsteemid on AI-tehnikad, mis on üles ehitatud loogikale ja “kui/siis” väidetele. Tavaliselt hõlmab see palju teavet, mida arvutisüsteemile “õpetatakse”, mis teeb süsteemist teatud valdkonna eksperdi. Kui sisestatakse uus sisend, näiteks finantsaruannete töötlemise taotlus, saab ekspertsüsteem analüüsida teavet, kasutades väljundi vastuse piiramiseks neid kui/siis avaldusi.
Neid erinevaid tehisintellekti tehnikaid saab kasutada süsteemide väljatöötamiseks, mida peetakse kas tugevaks või nõrgaks tehisintellektiks. Tugevad AI-süsteemid on need, mis püüavad paljude funktsioonide kaudu kõige täielikumalt jäljendada inimese mõtlemist ja kognitiivseid võimeid. Need süsteemid suudavad analüüsida uut teavet ja pakkuda väljundit, mis potentsiaalselt ületab sisendandmete piiranguid. Tehisintellekti tehnikad, mis arendavad nõrku tehisintellekti süsteeme, on kitsama fookusega ja püüavad kopeerida ainult ühte funktsiooni või inimese intelligentsuse aspekti.