Millised on ärianalüüsi tehnoloogiate tüübid?

Ärianalüüsi tehnoloogiad ehk BI-tehnoloogiad on tänapäeva maailmas äritegevuse oluline osa. Otsustust toetavate tehnoloogiatena tuntud nende peamine eesmärk on võimaldada ettevõtetel koguda andmeid kiiremini ja täpsemini, võimaldades seega teha olulisi otsuseid. See kiiruse ja tõhususe püüdlus sai katalüsaatoriks uute ja täiustatud BI-tehnoloogiate loomisel, sealhulgas andmekaeve ja tekstianalüütika, pilvandmeteenused, veebianalüütika, ennustavad tehnoloogiad ja peaaegu reaalajas jälgimine. Need tehnoloogiad aitavad tagada, et ettevõtetel on suutlikkus hankida ja salvestada suuri andmemahtusid, ennetavalt analüüsida oma andmeid ning seejärel pakkuda klientidele kohandatud tooteid ja teenuseid.

Andmekaeve on äriteabe uurimisvorm. See BI-tehnoloogia versioon aitab ettevõtete omanikel läbi viia põhjaliku andmeanalüüsi, mis viib ennustavate mudeliteni, mis võivad konkreetseid tulevikusuundumusi paremini esile tuua. Tekstianalüütika võimaldab ettevõtetel uuringuküsimuste vastustest võtmefraase välja võtta. Need vastused aitavad ettevõtetel tulemusi kategoriseerida ja analüüsida, et struktureerida tulevasi tegevusi.

Muud tüüpi äriteabe tehnoloogiad on pilvandmeteenused ja veebianalüütika. Pilveandmeteenused viitavad Interneti kasutamisele virtuaalse kontoriruumina failide ja andmete avalikuks või privaatseks jagamiseks. Andmete salvestamine ja analüüsimine pilves võimaldab suuremat arvutusvõimsust ja -võimsust, kui mõned ettevõtted võiksid lubada. Veebianalüütika võtab arvesse andmeid külastajate käitumise kohta ettevõtte veebisaidil, nagu avalehel viibitud aeg, lisalehtede klõpsamissagedus ja ostusagedus.

Põhiline äriteave keskendub andmetele müüdud toodete või teenuste mahu, klientide demograafia ja kasumimarginaalide kohta. See andmekogumine võimaldab ettevõtetel koostada prognoose tulevaste ärisuundumuste kohta. Ennustav tehnoloogia pakub aga täiustatud versiooni, mis ühendab BI põhiandmed, andmekaeve ja statistilise analüüsi. Tulemuseks on ennustav analüütika, BI-tehnoloogiate keerukam vorm, mis ületab tavaliselt üldisel prognoosimisel põhinevaid „ennustusi”.

Ennustav analüütika pakub konkreetsemaid ennustusi, mis põhinevad statistikal ja konkreetsetel tulemustel. Näiteks üldiste äriteabe tehnoloogiate prognoosimine võib spordirõivaid müüvale ettevõttele teada anda, et teatud hooajal on varasemate kogemuste põhjal suurim müügimaht. Oluliseks erinevuseks ennustava analüütikaga on see, et andmed näitavad klientide omadusi ja käitumist, nende konkreetseid rõivavalikuid ja turunduse tüüpi, mis enamikule neist meeldiks.

Peaaegu reaalajas jälgimine on üks olulisemaid äriteabe tehnoloogiate liike ja selle eesmärk on kaotada lõhe andmete kogumise ja analüüsi vahel. Üks peaaegu reaalajas jälgimise näide hõlmab transpordipiletite andmete kasutamist, et sobitada reisijad kõige sobivama lennu, bussi või rongiga. Teine näide on andmete kasutamine erakorraliste patsientide kohta, et käivitada asjakohane meditsiinipersonal kiireima esmaabi.

Iga ettevõtte omanik, tegevjuht või juht, kes soovib oma ettevõttes suuremat edu, peaks kaaluma äriteabe tehnoloogiate kaasamist, et parandada ettevõtte kvaliteeti ja tõhusust. BI-tehnoloogia võimaldab inimestel teha ülitäpse statistika põhjal kiiremaid ja teadlikumaid otsuseid. BI-tehnoloogiatest kasu saavad ettevõtted, mis tegelevad finantsteenuste, tervishoiu, tootmise, jaemüügi, telekommunikatsiooni, transpordi ja kommunaalteenustega.

SmartAsset.