Andmeanalüütikud täidavad mitmesuguseid statistilise teabe kogumise, korrastamise ja tõlgendamisega seotud ülesandeid. Töö täpne iseloom on ametiti erinev, sest haiglas töötav analüütik keskenduks tingimata erinevatele asjadele kui kaubamajas või supermarketite ketis töötav inimene. Sellegipoolest otsivad seda tööd tegevad inimesed võimalusi erinevatele ärifunktsioonidele arvväärtuste määramiseks ning vastutavad tõhususe, probleemsete piirkondade ja võimalike täiustuste tuvastamise eest.
Teabe koostamine
Üks olulisemaid asju, mida iga andmeanalüütik teeb, on erinevate teabekogumite kogumine, sortimine ja uurimine. See võib erinevates seadetes väga erinev välja näha, kuid on tavaliselt seotud mõne protsessi või funktsiooni fikseeritud väärtuse määramisega, et seda saaks aja jooksul hinnata ja võrrelda. Toidupood võib soovida, et analüütik koguks kokku kõik teatud töötajate töötunnid ja näiteks teatud päevade, nädalate või isegi tundide kasumimarginaalid. Interneti-ettevõte võib soovida näha täpseid numbreid selle kohta, kust kliendid tulevad, kui palju nad ostudele kulutavad ja kas sellised tehingud nagu tasuta kohaletoimetamine mõjutavad üldist kasumit.
Inimesed saavad andmete kogumiseks kasutada mitut erinevat strateegiat, kuid tavaliselt on kolm universaalset eesmärki. Andmed peavad olema reguleeritud, normaliseeritud ja kalibreeritud nii, et neid saaks kontekstist välja võtta, kasutada eraldi või panna koos teiste arvudega ja säilitada nende terviklikkus. Analüütikud kasutavad arvude väljaselgitamiseks tavaliselt arvutisüsteeme ja keerukaid arvutusrakendusi, kuid nende süsteemide toimimiseks on veel palju intellektuaalset oskusteavet.
Ekstrapoleerimine ja tõlgendamine
Kui teave on kogutud, vastutavad analüütikud tavaliselt järelduste tegemise eest selle kohta, mida see tähendab, ning koolitavad ettevõtete juhte selle kasutamise kohta. Näiteks konkreetse pühadehooaja müüginumbrite kohta kõvade numbrite saamine on iseenesest mõnevõrra kasulik, kuid tavaliselt on see kõige väärtuslikum, kui võrrelda võrdlusena eelmiste aastate või muude hooaegade numbritega. Neid spetsialiste võidakse kutsuda ka selleks, et aidata ettevõtete omanikel ja juhtidel mõista, mida numbrite erinevused tähendavad, kui neid vaadatakse aastast aastasse või erinevate osakondade lõikes. Tavaliselt on neil asjatundlikkus mitte ainult asjadele statistiliste väärtuste määramiseks, vaid ka nende tähenduse selgitamiseks.
Prognoosid ja nõustamiskohustused
Mõnes ettevõttes on analüütikute ülesandeks nõustada projektijuhte ja juhte, kuidas teatud andmepunkte aja jooksul muuta või täiustada. Sageli tunnevad nad kõige paremini, miks numbrid on sellised, nagu nad on, mis võib muuta need heaks ressursiks muudatuste tegemisele mõeldes. Tervisekliinik, kes soovib parandada patsientide ooteaega, võib paluda analüütikul tuvastada näiteks viivituste peamised põhjused, nagu reklaamifirma võib otsida statistilist tagasisidet varasemate kampaaniate kohta, et kujundada ja kavandada tulevasi loosungeid.
Uurimis- ja kirjutamisülesanded
Nõustamiskohustused käivad sageli käsikäes kirjutamise ja uurimistööga. Enamik analüütikuid on mugav koostada graafikutele ja diagrammidele lisatud kirjalikke kokkuvõtteid, kuid see positsioon nõuab sageli ka täiendavaid kirjutamisülesandeid, nagu näiteks ettevõtte memorandumi koostamine, pressiteated ja ametlikud aruanded. Analüütikud teevad tavaliselt koostööd ka andmebaasi programmeerijate ja administraatoritega, et kirjutada süsteemi muutmise soovitusi või ettevõttesiseseid juhiseid ja koolitusmaterjale.
Süsteemi ekspertiis ja tõrkeotsing
Suurem osa analüütikute tööst tehakse arvutite ja digiteeritud statistikatarkvarade abil, mis tähendab, et spetsialistid vajavad iseenesestmõistetavalt teatud tehnilisi teadmisi. Süsteemide toimima panemine on esimene ja kõige olulisem osa, kuid töö nõuab tavaliselt ka programmi tõrkeotsingut ja süsteemi turvameetmeid, samuti oskust kohaneda muutuva tehnoloogiaga ning hoida uuendused ajakohasena ja kasulikuna mitmel platvormil.
Tööseadete tüübid
Peaaegu igal mõeldaval tööstusharul on vajadus andmeanalüüsi järele, vähemalt mingil tasemel. Samamoodi on müügi-, turundus- ja tervishoiuvaldkonnas nende spetsialistide jaoks igal ajahetkel kõige rohkem töökohti. Enamik spetsialiste töötab meeskondades, et lahendada vajaduse korral konkreetseid projekte või probleeme. Suur osa tööst tehakse arvutis ja suure osa sellest saab teha kodus või kaugkontorist, kuigi mõnikord sõltub see kogutavate andmete tüübist. Spetsialistid võivad tavaliselt eeldada tavapärast töötamist, kuigi olulised projektid või eelseisvad tähtajad nõuavad ja nõuavad sageli ületunde ja nädalavahetustel töötamist.
Nõutav koolitus
Ülikooliharidus on peaaegu alati sellise töö jaoks hädavajalik. Enamik tööandjaid nõuab andmeanalüütikutelt vähemalt bakalaureusekraadi omamist, eelistatavalt statistika, arvutiteaduse või ärijuhtimise alal, kuigi mõnikord võib olla vastuvõetav ka muu kursusetöö, kui kandidaat suudab näidata ka olulist kogemust seotud valdkonnas. Paljud kõige paremini tasustatud ja edukamad analüütikud omavad magistrikraadi või doktorikraadi, mis annab neile rohkem teadmisi ja tagab tavaliselt ka kõrgema palga.