Linux® platvormidel, mis on avatud lähtekoodiga liikumise tulemus, on valida lai valik rämpspostifiltreid. Parima Linux® rämpspostifiltri valimiseks on oluline teada veidi, kuidas erinevad tüübid töötavad. Agressiivne, kuid peaaegu täiesti täpne meetod rämpsposti eemaldamiseks on valge nimekirja või kinnitusfiltrite kasutamine. Kasutajatele, kes peavad valge nimekirja meetodit liiga paindumatuks, on jaotavad adaptiivsed mustad nimekirjad mitmekülgne ja laialdaselt kättesaadav lahendus. Keerulisemad rämpspostivastased tehnikad kasutavad peamise Linux® rämpspostifiltrina Bayesi trigrammifiltreid või sarnaseid sõnaanalüüsi algoritme.
Valged nimekirjad või kinnitusfiltrid töötavad väga lihtsal, kuid tõhusal põhimõttel; nad lasevad kliendi postkasti ainult määratud saatjate kirjad. Seda tehnikat kasutav populaarne Linux® rämpspostifilter on TDMA. Kui kasutaja TDMA algselt konfigureerib, määratletakse usaldusväärsete adressaatide loend ja kõiki järgnevaid kirju kontrollitakse selle loendiga. Kui adressaati selles loendis pole, saadetakse vaidemeil, et teha kindlaks, kas saatja on seaduslik allikas. Väljakutse meil on loodud nii, et sellele vastaksid ainult inimesed, nii et eduka vastuse saamisel lisatakse saatja e-posti aadress valgesse nimekirja.
Valge nimekirja tehnika kui peamise Linux®-i rämpspostifiltri probleem seisneb selles, et see paneb saatjatele tarbetu koormuse, isegi kui nad on seaduslikud. Jaotavad adaptiivsed mustad nimekirjad toimivad selle põhimõtte vastupidisel viisil, kuid palju paindlikumalt. Selle tehnika puhul blokeeritakse tsentraliseeritud andmebaasi alusel sõnumid teatud meiliaadressidelt, mis teadaolevalt kuuluvad rämpsposti saatjatele. Kui piisavalt kasutajaid märgib teatud e-posti aadressi rämpspostiks, värskendatakse neid e-posti aadresse tsentraliseeritud musta nimekirja. Seda rämpspostitõrjemeetodit kasutava Linux® rämpspostifiltri näide on Razor.
Nii valge nimekirja kinnitamise meetod kui ka jaotav adaptiivne musta nimekirja meetod analüüsivad e-posti aadressi, kontrollides neid andmebaasides, et teha kindlaks, kas need on potentsiaalselt ohtlikud. Bayesi trigrammifiltreid kasutavad mõned rämpspostifiltrid, nagu populaarne Linux® rämpspostifilter SpamAssassin, et analüüsida meilide enda struktuuri. Need filtrid kasutavad keerukaid algoritme, et kontrollida e-kirjade teksti ja teha kindlaks, kas neis on lauseehituse ja sõnakasutuse mustreid, mida tavaliselt kasutavad rämpsposti saatjad. Kaotades vajaduse kasutajate loodud andmebaaside järele, võimaldab see tehnika palju paremini kohandada. Paljud Linux® rämpspostifiltri arendajad rakendavad seda rämpsposti tuvastamise meetodit oma programmides.