Tahad oma statistikaeksami sooritada, kuid pole kindel, milline on parim viis õppimiseks. Ärge muretsege, oleme koostanud mõned parimad näpunäited statistika uurimiseks, mis tõesti aitavad teil õppida (ja tegelikult säilitada) mõisteid ja valemeid, millega töötate. Oleme jaotanud ka mõned põhimõisted, mis võivad teie eksamil olla, nagu keskmine, mediaan, dispersioon ja standardhälve.
1
Lugege iga probleem hoolikalt läbi. Iga sõna ja sümbol statistikaprobleemis on oluline ning teil võib olla palju teavet, mida peate absorbeerima. Kogu vajaliku teabe saamiseks lugege probleemi aeglaselt ja mitu korda. Vajadusel märkige probleem. Pange tähele, mida võrrandi iga osa esindab ja mida te lahendate. Näiteks standardhälbe võrrand on dispersioon{displaystyle {sqrt {variance}}}. Selle valemi kõrvale võiksite kirjutada dispersiooni valemi: âˆ'(X-µ2/NAPärast dispersioonivalemi väljakirjutamist pange tähele, mida iga komponent tähendab. − tähendab “summat”, (X- µ) tähistab erinevust komplekti iga termini ja keskmise vahel ning et N on punktide koguarv andmekogumis.
2
Kasutage õppimise ajal pliiatsit ja paberit. Kui jõuate teksti osadeni, mis selgitavad mõistet või valemit, töötage need ise koos raamatuga välja, isegi kui raamat annab teile vastuse. Õppimise ajal probleemidega tegelemine võib aidata teil õpitavad mõisted tõeliselt kinnistada, enne kui jõuate probleemideni, mille lahendamist oodatakse. Isegi kui teil pole õrna aimugi, kust alustada, pange pliiats liikuma ja proovige teha kõik endast oleneva. Nii saate, kui teil on vaja täiendavat abi küsida, näidata oma professorile või juhendajale, mida olete juba teinud.
3
Lahendage lisaprobleeme. Tõenäoliselt määrab teie juhendaja teile kodutöö, mis sisaldab mõningaid probleeme iga sellel nädalal uuritud statistilise kontseptsiooni kohta. Kui leiate, et 1 konkreetne kontseptsioon on teie jaoks raske, töötage välja selle kontseptsiooni jaoks 2 või 3 lisaprobleemi. Statistikas hea olemine nõuab probleemide tegelikku lahendamist, nii et täiendav harjutamine aitab alati. Kui te pole kindel, milliseid lisaprobleeme peaksite tegema, küsige oma juhendajalt. Nad võivad anda teile õpikust või töövihikust lisatööd või suunata teid sinna, kus võite leida lisaprobleeme.
4
Keskenduge mõistetele, mitte valemitele. Lihtsam on õppida statistilisi mõisteid – mida iga valem tähendab ja mida see võib aidata teil välja mõelda –, mitte pikki ja keerulisi valemeid. Keskenduge valemite taga olevate mõistete õppimisele – saate valemeid alati hiljem otsida.
5
Alustage keskmisest ja mediaanist. Keskmine ja mediaan on kaks kõige põhilisemat statistilist mõistet ning need on aluseks teistele, keerulisematele mõistetele. Keskmine on arvude komplekti keskmine ja mediaan on arvude komplekti keskmine. Teie õpik peaks neid mõisteid – ja nende arvutamist – käsitlema kohe alguses. Juhised leiate ka sellistelt veebisaitidelt nagu MathWorld. Keskmise arvutamiseks lisage kõik oma andmekogumis olevad arvud ja jagage summa komplektis olevate arvude arvuga. Näiteks kui teie andmekogum sisaldab numbreid 2, 4, 6, 8, 10 ja 12, on komplekti summa 42. 42 jagatud 6-ga (andmepunktide arv) on 7. 7 on teie keskmine. Mediaan on mis tahes arvude kogumi keskpunkt. Seega on andmekogumi 2, 4, 6, 8 ja 10 mediaan 6. Kui teil on paarisarv andmepunkte, lisage 2 keskmist arvu jagage 2-ga.
6
Õppige seost dispersiooni ja keskmise vahel. Kui teate, kuidas keskmist arvutada, võite liikuda keerulisemate mõistete juurde. Dispersioon on keskmisest erinevuste ruudus keskmine. Dispersiooni teadmine võib aidata teil mõista, kui hajutatud on andmekogum. Oletame näiteks, et teil ja teie kolmel sõbral on mõlemal koer ja nende pikkus on 12 tolli (30 cm), 20 tolli (51 cm), 16 tolli (41Â cm) ja 32Â tolli (81 cm). Esiteks võtke nende kõrguste keskmine, liites kõik 4 kõrgust kokku ja jagades 4-ga. Tollides oleks see 12 + 20 + 16 + 32, mis võrdub 80-ga. Jagage see 4-ga (koerte koguarv). 20. Nii et nende kõrguste keskmine on 20 tolli (51 cm). Seejärel arvutage dispersioon, lahutades iga üksiku kõrguse keskmisest ja ruudustades selle. Nii et 20–12 on 8 ja 8 ruudus on 64. 20–20 on 0 ja 0 ruudus on ikkagi 0. 20–16 on 4 ja 4 ruudus on 16. Ja 20 miinus 32 on –12 ja –12 ruudus on 144. 8 + 0 + 16 + 144 = 168. Lõpliku dispersiooni saamiseks jagage keskmisest (168) saadud erinevuste ruudu summa koerte arvuga (4). Seega on selle andmekogumi dispersioon 42.
7
Mõista dispersiooni ja standardhälbe vahelist seost. Standardhälve näitab, kui palju iga andmepunkt erineb keskmisest. Standardhälbe arvutamiseks vajate kõigepealt dispersiooni. Seejärel võtke dispersiooni ruutjuur. Kui saadud arv sisaldab koma (enamik tahet), ümardage see lähima täisarvuni. Näiteks kui teie ja teie sõprade koerte pikkuse dispersioon on 42, on standardhälve ruutjuur 6,48. Ümardaksite selle 6-ni. See näitab, et iga koer on keskmiselt umbes 15 cm (6 tolli) kaugusel koerte keskmisest pikkusest.
8
Õppige arvutama normaaljaotust. Normaaljaotus on andmekogumi keskmise ja keskmisest erinevuste graafiline jaotus. Normaaljaotusgraafikutelt saate andmestiku kohta palju teada. Nende arvutamise õppimiseks peate arvutama z väärtused – graafiku üksikud punktid. Z-väärtuste tabeli leiate tavaliselt teie õpikust. Teie õpikus peaksid olema üksikasjalikud juhised, kuidas tavajaotusgraafikul punkte arvutada. Samuti leiate ressursse veebist, sellistelt veebisaitidelt nagu minitab või MathWorld.
9
Võtke rasketest probleemidest paus. Kui olete mõne probleemi või kontseptsiooniga tõesti ummikus, jätke endale veidi puhkust. Mõnikord, kui olete nii keskendunud, võib olla raske õiget vastust näha. Tehke paus ja minge jalutama või tehke majapidamistööd ja tulge tagasi. Siis võib vastus olla teile selgem! Parimad õppepausid on 15–20 minuti pikkused. See annab teie ajule piisavalt aega, et end veidi välja lülitada, kuid see ei sega teie õppimist täielikult.
10
Vaadake oma märkmeid regulaarselt üle. Statistika on väga kumulatiivne aine, mis tähendab, et iga uus mõiste või valem tugineb varasematele õpitutele. Nii et kord nädalas oma märkmete ülevaatamine on suurepärane viis uute mõistete õppimiseks valmistumiseks. Lugege oma märkmed uuesti läbi ja tehke praktikaprobleemid ümber.
11
Andke endale aega kodutööde tegemiseks. Kui kiirustate kodutööde tegemisega, ei võta te materjali tegelikult endasse. Tehke oma kodutöö päev või kaks enne tähtaega. Nii on teil probleemide korral aega enne ülesande tähtaega probleemidest aru saada.
12
Kuulake hoolikalt oma juhendajat. Teie juhendaja käsitleb tõenäoliselt klassi kõige raskemaid ja kõige olulisemaid mõisteid. Veenduge, et olete tunnis tähelepanelik, et te ei jätaks midagi olulist kahe silma vahele. Kui leiate, et teie tähelepanu hakkab minema, keskenduge niipea kui võimalik. Tunni ajal keskendumiseks eemaldage kõik segavad tegurid: ärge võtke arvutit kaasa, kui te seda ei vaja, lülitage telefon välja ja proovige eelmisel õhtul korralikult magada.
13
Tehke üksikasjalikke märkmeid. Teie juhendaja käsitleb klassis palju praktikaprobleeme. Järgides tehke märkmeid. Selle asemel, et probleem lihtsalt kirja panna, nagu teie juhendaja seda teeb, pange tähele, kuidas nad ühest etapist teise jõuavad. Kasutage esiletõstjat, et rõhutada mõisteid, reegleid või tehnikaid, mida teie juhendaja rõhutab.
14
Vajadusel esitage küsimusi. Niikaua kui proovite tõesti materjalist aru saada, on täiesti okei abi küsida. Ärge muretsege, et küsimus kõlab rumalana – igaüks pidi kuskilt statistikast alustama, nii et isegi teie õpetaja oli seal, kus te kunagi olete.
15
Hoidke oma märkmed korras. Hoidke oma statistikaklassi märkmete jaoks 1 märkmik või märkmiku osa. Kui teete tunnis märkmeid, kirjutage need alati samasse kohta üles. Samas kohas saate hoida ka vanu viktorine ja eksameid. Märkmete korrashoidmine aitab teil õppida, kui on aeg õppida.
16
Looge õpperühm. On tõenäoline, et mõned teie klassikaaslased saavad aru asjadest, mida teie ei saa, ja teie saate aru asjadest, mida nemad ei mõista. Looge õpperühm mõne teise inimesega klassist ja koguge õppima umbes kord nädalas. Saate aidata üksteisel materjali õppida.