Kui teete populatsiooni kohta vaatlusi ja järeldusi, on juhuslik valim kasulik tööriist. Terve elanikkonnarühma andmetega töötamine võib olla keeruline või võimatu, kuid juhuslik valim võib anda teile representatiivse läbilõike populatsioonist ja võimaldab teha järeldusi kogu rühma kohta. Sõltuvalt töötava populatsiooni suurusest ja keerukusest saate kasutada mitut erinevat tüüpi juhuslikku valimit. Väiksemate, homogeensemate rühmade puhul on hea valik lihtne juhuslik valim. Kui teil on tegemist suurema või mitmekesisema rühmaga, valige selle asemel kihiline või kobarvalim.
1
Kasutage väikeste või homogeensete populatsioonide puhul lihtsat juhuslikku valimit. Lihtsa juhusliku valimi tegemiseks peab teil olema juurdepääs täielikule valimi moodustamise raamile, st loendile kõigist populatsiooni liikmetest, millest te valimi võtate. Samuti peaksid kõik üldkogumi liikmed jagama üsna sarnaseid omadusi, vastasel juhul ei pruugi teie valim olla väga tähendusrikas. Näiteks võib see olla hea valik, kui teie valimiraamistik koosneb kõigist ühest äärelinna riiklikust koolipiirkonnast pärit lasteaiaõpilastest. See on täpselt määratletud, üsna piiratud populatsioon indiviididest, kellel on tõenäoliselt sarnased omadused (nt vanus ja sotsiaalmajanduslik staatus). Lihtne juhuslik valim on väiksema tõenäosusega abiks suurema või mitmekesisema rühma puhul, nagu kõik K-12 rühmad. õpilased Californias.
2
Määrake oma populatsioon. Alustuseks määrake oma proovivõturaami täpne suurus ja omadused. Kasutage muutujat N, et kirjeldada kogupopulatsiooni suurust. Võtate juhusliku valimi sellest populatsioonist. Oletame näiteks, et uurite teatud rühma salapäraseid tigusid, mis on kasvatatud akvaariumis. Kui paagis on 53 tigu, siis N=53.
3
Määrake soovitud proovi suurus. Teie juhuslik valim koosneb isikute rühmast, kes esindavad vähemalt teoreetiliselt kogu populatsiooni. Valige, kui palju populatsiooni liikmeid soovite proovi võtta, ja määrake valim muutujaga n. Näiteks kui otsustate võtta paagis olevast 53 teost 10, siis n = 10. Kuigi määratud arvu pole mida peate valimi suuruse jaoks kasutama, võite kasutada valimi suuruse kalkulaatorit, mis aitab teil soovitud usaldustaseme ja veamarginaali (või usaldusvahemiku) põhjal määrata parima valimi suuruse. Tehke otsing “proovi suuruse kalkulaator.”.
4
Määrake igale elanikkonna liikmele identifitseerimisnumber. Enne valimi valimist on teil vaja viisi oma populatsiooni erinevate isikute tuvastamiseks. Andke igale populatsiooni N liikmele kordumatu number või muu tunnus. Näiteks võite lihtsalt nummerdada oma teod 1–53. Teise võimalusena saate populatsiooni liikmeid tuvastada nime või ametinimetuse järgi. Näiteks kui teie kogum koosneb raamatutest, võib iga raamatu pealkiri olla selle valimi tuvastamiseks.
5
Kui teie elanikkond on väike, valige loterii teel. Kui teie populatsioon ja valimi suurus on suhteliselt väikesed, on loterii kiire ja lihtne viis valimi hankimiseks. Kirjutage iga elanikkonna liikme tunnusnumber või nimi eraldi paberiribadele, seejärel asetage need kaussi ja segage. Näidise loomiseks joonistage kausist etteantud arv ribasid. Näiteks kui võtate oma 53-liikmelisest populatsioonist proovi 10 teost, võite joonistada numbrid 6, 1, 34, 12, 9, 52, 16, 2, 20 ja 8. Igal üldkogumi liikmel on võrdne võimalus saada koostatud, luues tõeliselt juhusliku valimi. Ühe isendi valimise täpse tõenäosuse arvutamiseks jagage valimi suurus (n) kogu populatsiooniga arv (N) ja korrutada 100%. Näiteks 10/53 x 100% = 18,87%, mis tähendab, et igal teol on ligikaudu 19% tõenäosus, et temast proovi võetakse.
6
Suuremate proovide jaoks kasutage juhuslike arvude generaatorit. Kui teie valim on loterii tegemiseks liiga suur, on juhuslike numbrite generaator hea alternatiiv. Sisestage generaatorisse oma populatsiooni arvude vahemik ja määrake see nii, et see moodustaks teie valimiga sama suurusega juhuslike täisarvude komplekti. Näiteks kui võtate 500 lasteaiaõpilasest koosneva valimi 2000 õpilasest, juhuslike arvude generaator on hea valik. Internetist leiate mitmesuguseid juhuslike arvude generaatoreid. Proovige kasutada täisarvude generaatorit aadressil http://www.random.org.
7
Võtke mitu proovi ilma asendamiseta, et vältida dubleerimist. Kui kavatsete võtta rohkem kui ühe proovi, võiksite tagada, et samad isikud ei ilmuks erinevatesse proovidesse. Selleks peate välistama Eelnevalt tulevastest valimitest võetud isikud. Seda nimetatakse “lihtseks juhuslikuks valimiks ilma asendamiseta” (SRSWOR). Näiteks kui valite proovid loterii teel, pange kõrvale nende populatsiooni liikmete numbrid, keda te ei soovi. joonisele kaasamiseks.Kui kasutate juhuslike arvude generaatorit, otsige sellist, mis võimaldab teil juhuslikult genereeritud kogumitest teatud täisarvud välistada.Lihtsat juhuslikku valimit, mis võimaldab dubleerimist, nimetatakse “lihtsaks juhuslikuks valimiks asendusega” (SRSWR ).
8
Kui vajate nüansirikkamat analüüsi, valige kihiline valim. Kihiline juhuslik valim võib anda tähendusrikkamaid tulemusi, kui töötate suuremate ja mitmekesisemate populatsioonidega. Valige see suvand, kui soovite vaadata, kuidas teie uuringumuutujad teie kogu valimiraamistiku erinevates alamrühmades toimivad. Näiteks kui soovite vaadata linna töötajate tööga rahulolu, võib kihiline valim olla hea valik, kuna teie valimisse kuulub suur hulk väga erineva tausta, palga ja töökogemusega inimesi.
9
Jagage oma elanikkond jagatud tunnuste järgi kihtidesse. Kui olete oma üldkogumi valimiraami (N) määratlenud, otsustage, kuidas soovite üldkogumi liikmeid rühmitada. Peate teadma isendite koguarvu kogu populatsioonis ja isendite arvu igas kihis. Näiteks kui uurite 500 teost koosnevat rühma, võite selle jagada tigude kihtideks punased, sinised ja mustad kestad. Kogupopulatsioonist (N=500) võivad teie kihid koosneda 287 punasest teost, 67 sinisest teost ja 146 mustast teost. Selles näites Nˬ1=287, Nˬ2=67 ja Nˬ3= 146.
10
Otsustage iga kihi jaoks soovitud valimi suurus. Kihilise valimi tegemisel on valimi suuruse valimiseks mitu võimalust. Kasutatav lähenemisviis sõltub osaliselt sellest, millised ressursid on teile kättesaadavad ja kui täpsed soovite oma tulemusi saavutada. Kaks levinud lähenemisviisi on järgmised: võrdne jaotamine. Selle lähenemisviisi puhul tuleks igast kihist võtta sama valim (nt n = 25). Kui kasutate seda lähenemisviisi, pidage meeles, et teie tulemused võivad olla moonutatud, kui mõned elanikkonnarühmad on paremini esindatud kui teised. Proportsionaalne jaotus. See hõlmab valimi suuruse valimist, mis on proportsionaalne iga kihi suurusega. Selleks kasutage valemit nˬi = (n/N)Nˬi, kus nˬi on üksiku kihi valimi suurus, n on valimi kogumaht, N on kogu populatsiooni suurus ja Nˬ i on kihi suurus.
11
Võtke igast kihist juhuslik valim. Kasutades valitud valimi suurusi, looge iga kihi jaoks juhuslik valim. Seda saate teha kas loteriitehnika või juhuslike arvude generaatori abil. Saadud proovid peaksid esindama teie kogupopulatsiooni erinevaid segmente. Näiteks kui otsustasite proportsionaalse jaotamise strateegiat kasutades võtta 500-liikmelisest rühmast 100 tigu, peate valima juhusliku valimi 57 punasest. tigusid, 13 sinist tigu ja 30 musta tigu.
12
Kasutage juhuslikku kobarvalimit, kui muud meetodid pole praktilised. Kui tegemist on suure või laialt levinud populatsiooniga, võib lihtne või kihiline valim olla keeruline või võimatu. Sellistes olukordades peate töötamiseks valima juhuslikult mõned väiksemad rühmad, mis loodetavasti esindavad kogu populatsiooni. Näiteks kui soovite teha Chicagos hulkuvate kasside kohta uuringu, oleks kogu populatsiooni kohta andmete kogumine vajalik. tõenäoliselt võimatu. Juhuslik klastri valim toimiks sellises olukorras hästi. Pidage meeles, et klastri valim ei ole nii usaldusväärne kui muud tüüpi juhuslik valim. Siiski on see paljudes olukordades kõige odavam ja tõhusaim proovivõtuviis.
13
Jagage oma populatsioon mitmeks rühmaks, mida nimetatakse klastriteks. Kui olete määratlenud populatsiooni, millega soovite töötada, jagage see mugavateks klastriteks, mille jaoks pääsete hõlpsalt juurde täpselt määratletud valimiraamidele. Need klastrid moodustavad teie valimiandmete aluse. Näiteks võite Chicago hulkuvate kasside uuringu jaoks jagada oma andmed üksikute linnaosade kaupa, mille kohta teil on täielikud andmed kohalike hulkuvate populatsioonide kohta.
14
Võtke klastritest juhuslik valim. Otsustage, mitut klastrit soovite tüüpilise valimi saamiseks kasutada, seejärel kasutage selle arvu klastrite valimiseks lihtsat juhusliku valimi tehnikat. See annab näidisrühma, kust saate oma andmed.Näiteks kui teil on andmeid hulkuvate kasside kohta 25 Chicago linnaosas, võite uurida nendest 5 rühma kasse.Kasutage loterii või juhuslike numbrite generaatorit. valige, milliseid rühmi soovite õppida.
15
Looge oma andmekogum iga inimese kohta igas klastris. Kobarvalim erineb muudest juhusliku valimi vormidest selle poolest, et te ei vali populatsioonirühma üksikisikuid juhuslikult. Selle asemel analüüsige tulemuste saamiseks iga klastri kogu populatsiooni.