Andmeteadus (mis ühendab teaduslikke ja tehnoloogilisi oskusi tohutute andmehulkade tõlgendamiseks) on järjekindlalt hinnatud üheks 21. sajandi ihaldusväärsemaks karjäärivaldkonnaks. Sellesse valdkonda sisenemiseks võite omandada ülikoolis andmeteaduse kraadi või osaleda kodus tasuta massiivsetel avatud veebikursustel (MOOC) või osaleda intensiivses andmeteaduse alglaagris. Enne kui arugi saad, võite olla ka professionaalne andmeteadlane!
1
Osalege keskkoolis matemaatika ja informaatika tundides. Andmeteadus nõuab ulatuslikku statistika, algebra, arvutuste ja arvutiteaduse tausta. Nende oskuste õppimist on hea alustada võimalikult varakult. Veenduge, et omandaksite vähemalt Pythoni, R-i ja SQL-i põhihariduse, kuna need on põhilised programmeerimiskeeled, mida kasutate oma ülejäänud karjääri jooksul. .Python on lihtne programmeerimiskeel, mis võimaldab andmeteadlastel keskenduda oma uurimisküsimustele, mitte koodi süntaksile.R on programmeeritav keskkond, mida kasutatakse keeruka andmeanalüüsi salvestamiseks käsurea skriptis.SQL (struktureeritud päringukeel) võimaldab teadlastel seotud andmebaasides andmeid manipuleerida ja päringuid teha.
2
Osalege ülikoolis, kus on mainekad andmeteadusega seotud programmid. Otsige veebist Google’ist või kolledžite reitingusaitidelt (nt U.S. News) ülikoolide jaoks, millel on kõrgeima hinnanguga programmid andmeteadusega seotud valdkondades. On ülikoole, millel on kraad andmeteaduses, kuid võite siseneda ka arvutiteaduse, statistika, matemaatika, majanduse või operatsioonide uurimise kraadiga. Samuti peaksite kaaluma nõu küsimist oma juhendajalt, võttes ühendust osakondadega, kuhu soovite kaalute kandideerimist ja andmeteadlaste endi vahetust. Andmeteaduse või sellega seotud valdkonna bakalaureuse kraadi omandamiseks kulub tõenäoliselt neli aastat. Bakalaureuseõppe ajal peaksite keskenduma eelkõige statistika, äri- ja arvutiteaduse kursused.
3
Minge kõrgkooli, kui soovite kvalifitseeruda juhendaja ametikohtadele. Paljud andmeteadlased sisenevad valdkonda pärast magistri- või doktorikraadi omandamist, eriti need, kes on huvitatud juhendajatest. Noorema aasta kevadel küsige oma kolledži nõustajalt, millised andmeteaduse programmid sobiksid teile kõige paremini ja mida saate nendesse pääsemiseks teha. Lõpukool võib olla kulukas ja aeganõudev, kuid see lisab struktuuri ja võib abi võrgustike loomisel.
4
Alustage tööotsinguid andmeteaduse valdkonnas. Pärast kooli lõpetamist saate veebis otsida andmeteaduse positsioone ja osaleda võrguüritustel, näiteks andmeteaduse konverentsidel ja seminaridel. Põhikoolis ja põhikoolis veedetud aja jooksul on teie õppejõud ja nõustajad aidanud teil koostada õpingute jooksul tehtud töö portfelli. Pange see portfoolio intervjuudeks ja kohtumisteks valmis. Saate kasutada oma andmeteaduse kraadi paljudes valdkondades, nagu tehnoloogia, farmaatsia, valitsus, jaekaubandus ja hasartmängud, nii et saate oma tööotsingutel laiaulatuslikuks muuta.
5
Leidke andmeteaduses mainekaid MOOC-programme. Massiivsed avatud veebikursused on ülikoolitasemel kursused, mida õpetavad veebis selle valdkonna eksperdid. Otsige veebist saadaolevaid MOOC-programme, mis korraldavad andmeteadlaseks saamiseks vajalike oskuste kursusi. Enamik neist on tasuta, kuid mõned võivad nõuda tasu. Nende kvaliteedi tagamiseks lugege kindlasti iga programmi arvustusi.
6
Osalege andmeteaduse põhioskuste tundides. Esimesed MOOC-id, mida soovite võtta, on põhilistes programmeerimiskeeltes, nagu Python, R ja SQL. Edenedes saate liikuda edasi nende programmeerimiskeelte edasijõudnute kursustele, kuni olete need selgeks saanud. Kui olete Pythoni, R-i ja SQL-i selgeks õppinud, peaksite kaaluma teiste programmeerimiskeelte kursuste võtmist, millel on täpsemad kasutusvõimalused. teie oskuste kogum.
7
Registreeruge matemaatika ja masinõppe kursustele. Kui olete Pythonis, R-is ja SQL-is aluse loonud, peaksite läbima mõned MOOC-d statistikas, arvutustes, algebras, majanduses ja masinõppes (programmeerimine, mis võimaldab arvutitel “õppida” statistikakeele kaudu). Andmeteadlased sageli kui teil on vaja avaliku esinemise oskusi ja äriteadmisi. Kaaluge ka nendes valdkondades mõne MOOC-i läbimist.
8
Koostage oma töödest portfoolio. Kui valite traditsioonilises ülikoolis õppimise asemel MOOC-i, võib teil olla suurem surve oma oskusi tõestada. Omage põhjalikku portfooliot oma valdkonnas tehtud töödest, et näidata, mida saate teha. Teie portfoolio töö peaks koosnema teie MOOCide tööst, kõigist vabakutseliste töökohtadest, mille olete lõpetanud, ja teie isikliku veebisaidi tööst, kui teil on üks.Esitage oma portfellis tehtud personaalsed ja põhjalikud projektid, mitte väiksemad andmekogumid. Portfellis olev töö peaks olema avalikult kättesaadav. Tehke oma tööd sellistel saitidel nagu Kaggle ja Github. Kaasake oma tööd veebipõhise kohalolekuga ajaveebiplatvormil ja sotsiaalmeedias.
9
Alustage oma karjääri andmeteaduses. Otsige tööd veebis ja osalege võrgustike loomise üritustel. Võtke kindlasti kaasa oma portfell, et näidata uusi inimesi, kellega valdkonnas kohtute. Hoidke silma peal kirjetel sellistes valdkondades nagu tehnoloogiasektor, valitsus, turundus, nõustamine ja tervishoid. Igaüks neist on kasutusel andmeteaduse taustaga inimestele. Kui osalesite MOOC-i andmeteaduse programmis, annab see teile dokumendid, mis tõendavad teie kursuste läbimist. Lisage see dokumentatsioon oma CV-sse.
10
Õppige enne alglaagrit andmeteaduse põhioskusi. Andmeteaduse alglaagrid on intensiivsed, lühiajalised isiklikud sertifitseerimisprogrammid, nii et peaksite olema võimalikult valmis, et saaksite seal oma aega tõhusalt kasutada. Vähemalt kesktasemel programmeerimiskeelte, matemaatika ja informaatika tundmine aitab teil pärast andmeteaduse alglaagri alustamist jalad alla saada. Kaaluge nendes valdkondades mõne ulatusliku avatud veebikursuse läbimist või omal ajal õppimist. .Kui õpite omal ajal, seadke kindlasti konkreetsed saavutatavad eesmärgid, et jälgida oma edusamme ja hoida teid heidutusest.
11
Lugege veebis andmeteaduse alglaagrite arvustusi. Otsige Google’ist ja andmeteaduse foorumitest saadaolevate andmeteaduse alglaagrite arvustusi. Samuti võite võtta ühendust valdkonna andmeteadlastega, et saada teada nende arvamusi parimate alglaagrite kohta.
12
Valige alglaager, mis vastab teie vajadustele kõige paremini. Andmeteaduse alglaagrid kestavad keskmiselt 10–11 nädalat, kuid mõned prestiižikamad võivad kesta tervelt 6 kuud. Prestiižsemad alglaagrid maksavad ka rohkem. Veenduge, et leiate alglaagri, mis tasakaalustab teie ajakava ja rahalisi vajadusi. Teie piirkonnas võib alglaagreid olla, kuid on suur võimalus, et peate sellel osalemiseks reisima mõnda suuremasse linna. See muudab ajakava ja rahanduse eriti oluliseks.
13
Osalege oma alglaagris. Alglaagri ajal on teil võimalus saada otsest andmeteaduse õpetust, luua oma portfelli jaoks tööd ja luua võrgustikku teiste väljakujunenud ja esilekerkivate andmeteadustega. Peate kõvasti õppima ja rohkem tööd tegema, kuid ärge takerduge sellesse. Veenduge, et kasutate oma aega ka selleks, et saada aimu valdkonnast, sellest, kes selles on, ja oma kohta selles.
14
Koostage portfell. Teie alglaager ja kõik MOOC-id annavad teile oma portfelli alustamiseks tööd, kuid peaksite esitama ka kõik tehtud vabakutselised tööd ja isiklikud põhjalikud projektid avalikelt saitidelt, nagu Kaggle ja Github. Saate oma portfelliga kaasas olla väljakujunenud veebipõhine kohalolek ajaveebiplatvormil ja sotsiaalmeedias. Küsige oma portfoolio koostamisel abi oma alglaagri juhendajatelt.
15
Võrgutage teiste andmeteadlastega ja kandideerige töökohtadele. Otsige veebist töökohti sellistes valdkondades nagu tehnoloogia, tervishoid, valitsus, jaemüük ja mängud. Osalege konverentsidel ja kohtumis- ja tervitusüritustel, et luua võrgustikke teiste valdkonna inimestega. Oma oskuste näitamiseks võtke kaasa oma portfell. Teie MOOC-kursused ja bootcamp annavad teile tõenäoliselt nende läbimist tõendavad dokumendid. Lisage need dokumendid oma CV-sse.