Kuna ettevõtted laienevad ja paljunevad, pole vajadus andmeanalüütikute järele kunagi olnud suurem. Kui teile meeldivad numbrid, probleemide lahendamine ja oma teadmistest teistega edastamine, võib andmeanalüütiku karjäär olla ideaalne valik. Kui omandate ülikoolikraadi, omandate olulised analüüsioskused ja omandate väärtusliku töökogemuse, olete teel edukaks andmeanalüütikuks.
1
Teenige bakalaureusekraad. Enamiku algtaseme andmeanalüütikute töökohtade jaoks on vaja vähemalt bakalaureusekraadi. Andmeanalüütikuks saamiseks peate omandama kraadi mõnes aines, nagu matemaatika, statistika, majandus, turundus, rahandus või arvutiteadus.
2
Otsustage, kas soovite omandada magistrikraadi või doktorikraadi. Kõrgema taseme andmeanalüütiku töökohad võivad nõuda magistri- või doktorikraadi ning tavaliselt tagavad need kõrgema palga. Kui arvate, et see võib teile huvi pakkuda, siis mõelge, milline lisakraad võiks teile ja teie karjäärieesmärkidele kõige paremini sobida. Kõrgemate kraadide näideteks on andmeteaduse või ärianalüütika magistrikraadi teenimine.
3
Registreeruge tundidele, mis on suunatud konkreetsele ainele. Kui arvate, et vajate arvutamisel abi või soovite õppida kodeerimise kohta, registreeruge kursusele, mis õpetab teile andmeanalüütikuks saamiseks vajalikke oskusi. Need tunnid võivad toimuda isiklikult või veebis. Tunde otsides vaadake, kas mõni kohalik kolledž või ülikool pakub seminari või kursust teie soovitud teemal. Samuti võib teie piirkonnas osaleda töötubades.
4
Magistrikolledži taseme algebra. Andmeanalüütik töötab iga päev numbritega, nii et soovite veenduda, et olete matemaatikaga rahul. Võttes kindel arusaam kolledži algebrast on oluline; peaksite teadma, kuidas teha erinevaid funktsioone, näiteks tõlgendada ja joonistada erinevaid funktsioone, samuti lahendada reaalseid tekstülesandeid. Samuti aitab mitme muutujaga arvutuse ja lineaaralgebra tundmine.
5
Mõista statistikat. Andmeanalüütikuks saamiseks peate suutma andmeid tõlgendada, mis on koht, kus statistika tuleb sisse. Alustage keskkooli- või kolledžitaseme statistika alustest ja liikuge seejärel keerukama teabe juurde, mida võib vaja minna. töö jaoks. Keskmine, mediaan ja režiim ning standardhälve on näited statistikamõistetest, mida võiksite õppida keskkoolis või kolledžis. Kasuks tuleb ka nii kirjeldava kui ka järeldusliku statistika tundmine.
6
Töötage oma kodeerimis- ja programmeerimisoskustega, et olla atraktiivsem kandidaat. Kuigi andmeanalüütikuna alustamiseks ei pea te olema kodeerimise või programmeerimise ekspert, peaksite olema mugav seda teha väikesel tasemel. Alustuseks õppige kasutama programme, nagu Python, R ja Java, ning seejärel liikuge teiste juurde. SQL-i programmeerimine on teine, mis on andmeanalüütikute seas levinud. Kodeerimise ja programmeerimise õppimiseks saate osaleda veebikursustel.
7
Arendada tugevaid suhtlemis- ja esinemisoskusi. Kui olete oma andmeid analüüsinud, peate saama neist teistega rääkida. Töötage selle nimel, et saaksite keerulist teavet selgitada viisil, mis paneks andmetega mitteseotud analüütikud teie leide mõistma, ja harjutage kasutama programme, mis illustreerivad andmeid visuaalselt kasulikul viisil. Peaksite suutma edastada andmeid nii visuaalselt kui ka verbaalselt. Saate aru, kuidas kasutada oma leidude illustreerimiseks selliseid tööriistu nagu ggplot ja matplotlib.
8
Tutvuge Microsoft Exceliga. Korraldate andmeid ja arvutate numbreid andmeanalüütikuna, nii et peate olema Exceli kasutamisega mugav. Internetis on palju videoõpetusi ja tasuta saite, mis aitavad teil õpetada teile kõike, mida peate teadma Exceli täieliku kasutamise kohta.
9
Lisateave masinõppe kohta. Andmeanalüüsiga tegelemisel on oluline õpetada arvutile pärast andmete uurimist ennustusi või otsuseid ise välja tulema või masinõpe. Otsige veebist kursusi, mida saate läbida ja mis õpetavad teile kõike, mida masinõppe kohta vajate, ja mõned neist on isegi tasuta.Masinõppe mõistmiseks peavad teil olema programmeerimise ja statistika alused.Seal on kolm masinõppe tüübid: juhendatud õpe, järelevalveta õpe ja tugevdatud õpe.Jälgitava õppe näide on teie postkasti filtreerimine ja rämpsposti oma kausta paigutamine. Juhendatud õpe oleks siis, kui Netflix soovitab telesaateid või filme, mis teile võiksid meeldida, ning tugevdusõppe näide on isejuhtiv auto ja selle võime näha ümbritsevat ning seejärel sellega kohaneda.
10
Otsige majandusharusid, mis vajavad andmeanalüütikuid. Keskenduge oma tööotsingule tööstusharudele, mis vajavad andmeanalüütikuid rohkem kui teised. Turundusfirmad, tehnoloogiaettevõtted ja finantsasutused kipuvad palkama andmeanalüütikuid, kes aitaksid neil andmeid tõlgendada ja neid arusaadavalt seletada. Kontrollige teid huvitavate ettevõtete veebisaite, et näha, kas nad palkavad, või tehke üldine otsing. võrgus. Kui teate juba kedagi, kes töötab ühes neist valdkondadest, küsige temalt, kas nad teavad kedagi, kelle tööle on võetud.
11
Kandideeri praktikale andmeanalüütikuna. Praktika on suurepärane võimalus suurepärastes ettevõtetes jala ukse vahele lüüa. Paljud andmeanalüütikute praktikakohad nõuavad, et enne kandideerimist töötaksite oma kraadi nimel. Olenevalt valdkonnast peate olema tuttav Pythoni, R-i või SQL-i programmeerimisega, teades, et kõik kolm on veelgi paremad. Paljud neist praktikakohtadest on tasustamata või ainult suvel, seega kontrollige enne kandideerimist, et saaksite teada kõiki üksikasjad.
12
Liituge kaubandusorganisatsiooniga. Kaubandusorganisatsioonid on suurepärane võimalus kasutada ära ressursse, nagu töötoad, võrgustike loomise võimalused või veebipõhised abikeskused. Andmeanalüüsiga on seotud mitu organisatsiooni, näiteks TechAmerica või Arvutusmasinate Liit. Uurige veebis, kas olete huvitatud ühega liitumisest. Kaubandusorganisatsiooniga liitumiseks minge nende veebisaidile, et leida liikmesusteave. Võimalik, et saate registreeruda tasuta liikmeks, mis annab teile juurdepääsu piiratud arvule ressurssidele. Tavaliselt on liikmesuse tasemed erinevad, mis annavad teile sõltuvalt sellest, kui palju maksate, erinevaid hüvesid.
13
Eesmärgiks algtaseme töökohad. Algtaseme töökohad võimaldavad teil omandada väärtuslikke teadmisi ja kogemusi, mida vajate kõrgema taseme andmeanalüütiku tööks. Algtaseme töökohad maksavad endiselt väga hästi ja ettevõtted otsivad alati inimesi, kes täidaksid selliseid ametikohti nagu statistiliste andmete analüütik või ärianalüütik. Algtaseme töökohtade jaoks on tõenäoliselt vaja bakalaureusekraadi, kuid mitte magistri- või doktorikraadi.
14
Kirjutage erialane CV ja kaaskiri. Teie CV ja kaaskiri on esimesed pilguheited, mida potentsiaalne tööandja teist näeb. Kulutage aega oma oskuste ja töökogemuse sõnastamiseks, et näidata, et olete selle töö jaoks õige. Kui olete lõpetanud, lugege kindlasti oma CV ja kaaskiri läbi, et vigu ei oleks.
15
Enne intervjuud uurige ettevõtte kohta. Eelnevalt ettevõtte kohta uurimine võimaldab teil minna intervjuule, mis on valmis töökoha üle tõeliseks aruteluks. Minge ettevõtte veebisaidile ja lugege projektide kohta, millega nad on tegelenud, või programmide kohta, mida nad kasutavad. Kui ettevõttel on sotsiaalmeedia, vaadake nende postitatud värskendusi nende kontolt.
16
Harjutage potentsiaalsetele küsimustele vastamist. Otsige Internetist intervjuuküsimusi, mida teilt võidakse küsida. Harjutage oma vastuseid koos sõbraga või salvestage end neile vastates, et näha, kas saate parandada. Võimalikud küsimused võivad olla “Kuidas defineerida suurandmeid?” või “Rääkige probleemidest, millega andmeanalüütikud analüüsi käigus mõnikord kokku puutuvad.”
17
Valmistuge oma tehnilisi oskusi näitama. Olenevalt töökohast võidakse teil paluda näidata oma tehnilisi võimeid. Uurige enne intervjuud, mis tüüpi programme ettevõte kasutab, ja olge valmis näitama, et saate neid programme põhjalikult kasutada. Tehniliste oskuste hulka võivad kuuluda teadmine, kuidas erinevaid ressursse kasutades andmeid kodeerida, programmeerida või analüüsida.
18
Mõelge küsimustele, mis teil on intervjueerijale. Intervjuu lõpus küsige intervjueerijalt selliseid küsimusi nagu “Mis tüüpi projektidesse mind tavaliselt määratakse?” või “Millist programmi eelistate andmete visualiseerimiseks kasutada?” Küsimuste esitamine näitab, et olete tööst huvitatud ja võib muuta teid meeldejäävamaks kandidaadiks.