Empiiriline reegel, tuntud ka kui reegel 68-95-99,7, on mugav viis statistiliste andmete analüüsimiseks. See töötab siiski ainult normaaljaotuse (kellukõvera) korral ja võib anda ainult hinnanguid. Peate teadma oma andmete keskmist ja standardhälvet. Kui kasutate klassi või testi jaoks empiirilist reeglit, tuleks see teave teile edastada. Seejärel saate reegli abil teha näiteks hinnata, kui suur osa teie andmetest jääb antud vahemikku.
1
Joonistage välja ja jagage kelluke kõver. Visandage tavaline kõver, kus kõrgeim punkt on keskel ja otsad kalduvad allapoole ja kitsenevad sümmeetriliselt vasakule ja paremale. Järgmisena tõmmake mitu vertikaalset joont, mis lõikuvad kõverat: 1 joon peaks jagama kõvera pooleks.Joonista 3 joont sellest keskmisest joonest paremale ja veel 3 vasakule. Need peaksid jagama kõik kõvera pooled kolmeks võrdsete vahedega osaks ja üheks väikeseks osaks tipus.
2
Kirjutage oma normaaljaotusest saadud väärtused eraldusjoontele. Märkige keskel olev joon oma andmete keskmisega. Seejärel lisage standardhälbed, et saada 3 parempoolse rea väärtused. Kolme vasakpoolse rea väärtuste saamiseks lahutage oma keskmisest standardhälbed. Näiteks: Oletagem, et teie andmete keskmine on 16 ja standardhälve 2. Märkige keskjoon märgiga. 16.Lisage standardhälbed, et märkida esimene rida keskelt paremale 18-ga, järgmine parempoolne joon 20-ga ja kõige parempoolne rida 22-ga. Lahutage standardhälbed, et märkida esimene rida keskelt vasakule 14-ga. , järgmine rida vasakule 12-ga ja vasakpoolseim rida 10-ga.
3
Märkige iga jaotise protsendid. Põhipunkti empiirilist reeglit on lihtne mõista: 68 protsenti normaaljaotuse andmepunktidest jääb keskmise standardhälbe piiresse, 95 protsenti 2 standardhälbesse ja 99,7 protsenti 3 standardhälbesse. Enda meeldetuletamiseks märkige iga sektsioon protsendiga: iga keskjoonest vahetult paremal ja vasakul olev lõik sisaldab 34%, kokku 68. Järgmised paremal ja vasakul olevad lõigud sisaldavad kumbki 13,5%. Lisage need 68 protsendile, et saada 95% oma andmetest. Järgmised jaotised mõlemal küljel sisaldavad 2,35% teie andmetest. Lisage need 95 protsendile, et saada 99,7% oma andmetest. Andmete ülejäänud väikesed vasak- ja parempoolsed otsad sisaldavad kumbki 0,15% ülejäänud andmetest, kokku 100%.
4
Leidke oma andmete jaotus. Võtke oma keskmine ja kasutage empiirilist reeglit, et leida andmete 1, 2 ja 3 jaotused, mis on standardhälbed keskmisest. Viitamiseks kirjutage need oma kõverale. Näiteks kujutage ette, et analüüsite kasside populatsiooni kaalu, kus keskmine kaal on 4 kilogrammi, standardhälbega 0,5 kilogrammi: 1 standardhälve keskmisest oleks 4,5 kg ja 1 standardhälve alla 3,5 kg .2 standardhälvet üle keskmise võrdub 5 kg ja 2 standardhälbe alla 3 kg. 3 standardhälbe üle keskmise võrdub kg ja 3 standardhälbe alla 2,5 kg.
5
Määrake kõvera osa, mida teie küsimus palub teil analüüsida. Kui olete kõvera seadistanud, saate andmeanalüüsi küsimuste lahendamiseks kasutada empiirilist reeglit ja lihtsat aritmeetikat. Alustuseks lugege oma küsimus hoolikalt läbi, et selgitada välja jaotised, millega peate töötama. Näiteks: kujutage ette, et teil palutakse leida ülemine ja alumine kaal 68% kasside populatsioonist. Peaksite vaatama kahte kõige keskmist osa, kuhu langeb 68% andmetest. Kujutage ette, et keskmine kaal on 4 kilogrammi standardhälbega 0,5 kilogrammi. Kui teil palutakse leida üle 5 kilogrammi kaaluvate kasside osakaal, peate vaatama kõige parempoolsemat osa (2 standardhälvet keskmisest eemal).
6
Leidke oma andmete protsent teatud vahemikus. Kui teil palutakse leida elanikkonna protsent teatud vahemiku vahel, peate vaid liitma protsendid antud standardhälbete kogumi piires. Näiteks kui teil palutakse leida 3,5–5 kilogrammi kaaluvate kasside protsent, kui keskmine kaal on 4 kilogrammi, standardhälbega 0,5 kilogrammi: 2 standardhälvet üle keskmise on 5 kilogrammi ja 1 standardhälve alla keskmise on 3,5 kilogrammi. See tähendab, et 81,5% (68% + 13,5%) kassidest kaalub 3,5–5 kilogrammi.
7
Kasutage andmepunktide ja vahemike leidmiseks jaotise protsenti. Andmete osade ülem- ja alampiiri leidmiseks kasutage protsentide jaotuste ja standardhälbete pakutavat teavet. Näiteks võib teie kassi kaaluandmetega seotud küsimus küsida: “Mis on madalaima 2,5% kasside kaalu ülempiir?” Madalaim 2,5% andmetest langeb alla 2 standardhälbe keskmisest. Kui keskmine on 4 kilogrammi ja standardhälve on 0,5, siis madalaim 2,5% kassidest kaalub 3 kilogrammi või vähem (4–0,5 x 2).