Hüpoteesi kontrollimine on teadusliku meetodi oluline osa. See võimaldab teil hinnata haritud oletuse paikapidavust. Tüüpilise protsessi käigus moodustate kogutud tõendite põhjal hüpoteesi ja seejärel testite seda hüpoteesi katsetega. Kui kogute üha rohkem andmeid, näete, kas teie esialgne hüpotees oli õige. Kui teie esmases oletuses oli vigu, saate oma hüpoteesi üle vaadata, et see vastaks paremini andmetest õpitule.
1
Alusta küsimusega. See küsimus ei ole teie hüpotees. Pigem annab see teile teema ja võimaldab teil alustada testide ja vaatluste tegemist, et jõuda haritud hüpoteesini. Küsimus peaks olema millegi kohta, mida saab uurida ja jälgida; mõelge sellele nii, nagu valmistaksite ette projekti teadusmessi jaoks. Näiteks võib küsimus olla umbes selline: “Millise tootemarki plekieemaldaja eemaldab kangastelt plekid kõige tõhusamalt?â€
2
Oma küsimusele vastamiseks töötage välja katse. Kõige tavalisem viis hüpoteesi kontrollimiseks on katse loomine. Hea katse puhul kasutatakse katsealuseid või luuakse tingimused, kus saate näha, kas teie hüpotees näib tõele vastavat, hinnates suurt hulka andmeid (katsetulemusi). Plekieemaldaja eksperimendi jaoks võite määrida nelja tüüpi kangast (nt puuvilla, linane, vill, polüester), millest igaühel on 4 erinevat tüüpi plekki (nt punane vein, rohi, muda ja mustus, rasv) ja seejärel testige nelja või viit parimat plekieemaldaja marki (nt Mr. Clean, Tide, Shout, Clorox ), et näha, milline eemaldab kõige rohkem plekke.
3
Alustage oma küsimusele vastamiseks andmete kogumist. Sel hetkel peaksite oma katset tegelikult käivitama. Igas teaduslikus testis või hüpoteesi hindamisel annab suurem andmekogum täpsemaid tulemusi. Plekieemaldaja eksperimendi puhul peate ostma pudeli iga peamise plekieemaldaja kaubamärgiga ja määrima erinevaid plekieemaldajaid. mitmesuguste plekkidega kangast. Seejärel katsetage igat tüüpi pesuainet iga määrdunud kanga puhul. (Kui elate oma vanematemajas, peate saama loa pesuruumi kasutamiseks suurema osa päevast.)
4
Loo tööhüpotees. Teie tööhüpotees peaks olema väide selle kohta, mis teie arvates toimub sellega, mida jälgite. Ükski lähtehüpotees ei vasta 100% tõele, kuid seda saab testimise jätkamisega parandada. Hea hüpotees peaks olema teie parim oletus pärast mitmete esialgsete katsete tegemist. Näiteks kui olete pesnud palju pesu (võib-olla testides, milline plekieemaldusvahend sobib kõige paremini erinevate plekkide eemaldamiseks voodipesult), saate oma tulemusi kasutada Hüpoteesile torgamiseks. Hea tööhüpotees näeks välja järgmine: “Kui kangad on määrdunud tavaliste majapidamistarvetega, eemaldab plekid kõige tõhusamalt Tide plekieemaldaja.”
5
Jätkake rohkemate testide sooritamist. Kui teil on tööhüpotees, peaksite hüpoteesi parandamiseks jätkama testimist. Tõenäoliselt avastate, et teie hüpoteesi esialgne torkimine ei olnud täiesti vale, kuid ei võtnud arvesse kõiki andmeid. Kuna testisite meie näites ainult ühte tüüpi kangast (linane), vajate korrata pesukatset ülejäänud 3 kangaga (puuvill, vill, polüester) ja märkida, milline plekieemaldaja eemaldab plekid kõige tõhusamalt.
6
Analüüsige kogutud andmeid. Kui olete katsetanud kõiki kanga, plekieemaldajate ja plekieemaldajate kombinatsioone, saate meie näites vaadata 64 individuaalset tulemust. Vaadake kõiki katse käigus saadud andmeid (tulemusi selle kohta, kui hästi on iga plekieemaldaja igat tüüpi kangalt iga pleki eemaldanud). Siit saate teha oma analüüsist üldise järelduse. Kuigi võib olla ahvatlev aktsepteerida ainult teie hüpoteesi toetavaid andmeid, ei ole need teaduslikud ega eetilised. Peate aktsepteerima kõiki andmeid ja jälgima, kas ilmnevad mustrid, isegi kui need tõestavad Teie hüpotees on tõenäoliselt vale. Pange tähele, et olulised tulemused ei tähenda, et teie hüpotees on tõestatud, vaid pigem seda, et kogutud andmete põhjal ei ole täheldatud erinevused tõenäoliselt tingitud juhuslikest.
7
Kasutage oma andmete mustrite märkimiseks induktiivset arutluskäiku. Seda tüüpi arutluskäik (nimetatakse ka “alt-üles mõtlemiseks”) võimaldab teil otsida mustreid ja sarnasusi kõigis vaadeldud andmetes. Laske andmetel end hüpoteesi püstitamisel juhendada ja vältige andmete tahtlikku valesti tõlgendamist. et toetada teie eelistatud tulemust.Näiteks kui alustasite katset, mõeldes, et Tide’il on kõige tõhusam plekieemaldaja, kuid olete märganud, et Tide eemaldab punasest veinist ja mudast plekke halvasti, vajate tõenäoliselt et muuta oma tööeeldusi.
8
Tehke oma hüpoteesi muudatused. Kui andmed ei toeta seda, mida pidasite tõeseks, saate teha uue hüpoteesi selle põhjal, mida praegu teate. See on teadusliku meetodi ülioluline osa: igaüks, kes hüpoteesi kontrollib, peaks saama induktiivse arutluskäigu abil oma hüpoteesi üle vaadata vastavalt suure hulga andmete vaatlemisel saadud tulemustele. Seega, kui Tide osutub ebaefektiivseks teatud tüüpi plekkide eemaldamisel on teie varajane tööhüpotees olnud vale.
9
Joonistage muudetud hüpotees. Kui olete testinud, üle vaadanud ja veel testinud, saate oma hüpoteesi kohta järelduse teha. Kui teie esialgne hüpotees vajas parandamist (või oli täiesti vale), on nüüd aeg see parandada. Hea kokkuvõttev hüpotees peaks hõlmama seda, mida õppisite oma katsete andmete täieliku kogumi jälgimisel ja analüüsimisel. Lõplik, kontrollitud hüpotees näeks välja järgmine: “Shout on kõige tõhusam plekieemaldaja mitmesuguste majapidamisplekkide eemaldamiseks erinevatest seadmetest. tavalised kangad.â€