Kuidas arvutada suhtelist sagedust

Absoluutne sagedus on lihtsasti mõistetav mõiste: see viitab sellele, mitu korda konkreetne väärtus konkreetses andmekogumis (objektide või väärtuste kogum) ilmub. Suhteline sagedus võib aga olla veidi keerulisem. See viitab sellele, mitu korda konkreetne väärtus konkreetses andmekogumis kuvatakse. Teisisõnu, suhteline sagedus on sisuliselt see, mitu korda antud sündmus esineb jagatuna tulemuste koguarvuga. Kui korraldate oma andmed, võib suhtelise sageduse arvutamine ja esitamine muutuda lihtsaks ülesandeks.

1
Koguge oma andmeid. Kui te just ei täida matemaatika kodutööd, tähendab suhtelise sageduse arvutamine üldiselt seda, et teil on mingisuguseid andmeid. Viige läbi katse või uuring ja koguge andmeid. Otsustage, kui täpselt soovite oma tulemusi teatada. Oletagem näiteks, et kogute andmeid konkreetses filmis osalevate inimeste vanuse kohta. Võite otsustada koguda ja teatada kõigi kohalviibijate täpne vanus. Kuid see annab teile tõenäoliselt 60 või 70 erinevat tulemust, mis on iga arv vahemikus umbes 10 kuni 70 või 80. Selle asemel võite soovida koguda andmeid rühmade kaupa, näiteks “Alla 20”, 20-29,†“30-39,†“40-49,†“50-59,†ja “60 pluss.†See oleks paremini hallatav kuuest andmerühmast koosnev kogum. Teise näitena arst võib koguda patsiendi kehatemperatuuri konkreetsel päeval. Sel juhul ei pruugi lihtsalt täisarvude (nt 97, 98, 99) kogumine olla piisavalt täpne. Sellisel juhul võib olla vajalik esitada andmed kümnendkohtades.

2
Sorteeri andmed. Pärast uuringu või katse lõpetamist on teil tõenäoliselt kogum andmeväärtusi, mis võivad välja näha 1, 2, 5, 4, 6, 4, 3, 7, 1, 5, 6, 5, 3, 4, 5, 1. Sellisel kujul näivad andmed peaaegu mõttetud ja raskesti kasutatavad. Kasulikum on andmete sorteerimine madalaimast kõrgeimani. Selle tulemuseks on loend 1,1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5,6,6,7. Andmekogu sorteerimisel ja ümberkirjutamisel olge olge ettevaatlik, et lisada iga punkt õigesti. Loendage andmekogum, et veenduda, et te ei jäta ühtegi väärtust välja.

3
Kasutage andmetabelit. Saate oma andmete kogumise tulemused kokku võtta, luues lihtsa andmesagedustabeli. See on kolme veeruga diagramm, mida kasutate suhtelise sageduse arvutamiseks. Märgistage veerud järgmiselt:x{displaystyle x}. See veerg täidetakse iga teie andmekogus kuvatava väärtusega. Ärge korrake üksusi. Näiteks kui väärtus 4 esineb loendis mitu korda, siis lihtsalt sisestage üks kord veergu x{displaystyle x} 4{displaystyle 4}.n{displaystyle n}, n(x){displaystyle n(x )} või fr(x){displaystyle fr(x)}. Statistikas kasutatakse muutujat n{displaystyle n} tavaliselt konkreetse väärtuse arvu esitamiseks. Võite kirjutada ka n(x){displaystyle n(x)}, mida loetakse kui “n x-st,†ja see tähendab iga x-väärtuse arvu. Viimane alternatiiv on fr(x){displaystyle fr(x)}, mis tähendab “x-i sagedust”. Sellesse veergu sisestate väärtuse ilmumiskordade arvu. Näiteks kui arv 4 kuvatakse kolm korda, asetate numbri 4 kõrvale 3. Suhteline sagedus või P(x){displaystyle P(x)}. See viimane veerg on koht, kus salvestate iga andmeüksuse või rühmituse suhtelise sageduse. Silt P(x){displaystyle P(x)}, mis loetakse “x-i P,†võib tähendada x-i tõenäosust või x-i protsenti. Suhtelise sageduse arvutus kuvatakse allpool. See veerg on kasutatakse pärast selle arvutuse lõpetamist iga x väärtuse jaoks.

4
Loendage oma täielik andmekogum. Suhteline sagedus on mõõt, mis näitab, mitu korda konkreetne väärtus saadakse murdosana täiskomplektist. Suhtelise sageduse arvutamiseks peate teadma, kui palju andmepunkte on teie täielikus andmekogumis. Arvutamiseks kasutatavast murdosast saab nimetaja. Ülaltoodud näidisandmekomplektis annab iga üksuse loendamine kokku 16 andmepunkti.

5
Loendage iga tulemus. Peate määrama, mitu korda iga andmepunkt teie tulemustes kuvatakse. Võib-olla soovite arvutada ühe konkreetse üksuse suhtelise sageduse või võtta kokku kogu andmekogumi üldandmed. Näiteks võtke ülaltoodud andmekogumis arvesse väärtust 4{displaystyle 4}. See väärtus kuvatakse loendis kolm korda.

6
Jagage iga tulemus komplekti kogumahuga. See on lõplik arvutus iga üksuse suhtelise sageduse määramiseks. Saate selle seadistada murdarvuna või kasutada jagamiseks kalkulaatorit või arvutustabelit. Jätkates ülaltoodud näitega, kuna väärtus 4{displaystyle 4} ilmub kolm korda ja täiskomplekt sisaldab 16 üksust, saate kindlaks teha, et väärtuse 4{displaystyle 4} suhteline sagedus on 3/16. See on võrdne kümnendkoha tulemusega 0,1875.

7
Esitage oma tulemused sagedustabelis. Eespool alustatud sagedustabelit saab kasutada tulemuste esitamiseks vormingus, mida on lihtne üle vaadata. Kõikide arvutuste tegemisel sisestage tulemused tabeli vastavatesse kohtadesse. Tavaliselt ümardatakse vastused kahe kümnendkohani, kuigi peate selle ise otsustama oma uuringu vajaduste põhjal. Ümardamise tõttu võib lõpptulemuse kogusumma olla ligilähedane , kuid mitte täpselt 1,0. Näiteks ülaltoodud andmekogumit kasutades näeks suhtelise sageduse tabel järgmine:x : n(x) : P(x)1 : 3 : 0,192 : 1 : 0,063 : 2 : 0,134 : 3 : 0,195 : 4 : 0,256 : 2 : 0,137 : 1 : 0,06 kokku : 16 : 1,01

8
Teatage üksustest, mida ei kuvata. Võib olla sama mõttekas teavitada üksusi, mille sagedus on 0, kui ka nendest üksustest, mis teie andmekogus ilmuvad. Vaadake, milliseid andmeid kogute ja kui märkate sorteeritud andmetes lünki, peate võib-olla esitama need 0-dena. Näiteks näidisandmekogum, millega olete töötanud, sisaldab kõiki väärtusi vahemikus 1 kuni 7. Kuid oletame, et number 3 ei ilmunud kunagi. See võib olla oluline ja te esitaksite väärtuse 3 suhtelise sageduse kui 0.

9
Näidake oma tulemusi protsentides. Võib-olla soovite oma kümnendkoha tulemused protsentideks muuta. See on levinud praktika, kuna suhtelist sagedust kasutatakse sageli mingi väärtuse esinemise protsendi ennustamiseks. Kümnendarvu teisendamiseks protsendiks nihutage lihtsalt koma kaks tühikut paremale ja lisage protsendi sümbol. Näiteks koma tulemus 0,13 võrdub 13%.Koma tulemus 0,06 võrdub 6% . (Ärge lihtsalt jätke üle 0.)