Küsitlused on suurepärane viis oma ettevõtte või organisatsiooni kohta teabe kogumiseks. Ärge muretsege, kui te pole matemaatikas. Kogutud andmete tõlgendamiseks ei pea te numbritega hästi hakkama saama. Tulemuste analüüsimiseks on palju lihtsaid viise. Alustage tulemuste salvestamise meetodi valimisega, mis on teie jaoks mõistlik. See muudab teie tulemuste tõlgendamise lihtsamaks. Seejärel vaadake tulemusi objektiivselt oma andmeid. Protsess on sama, olenemata sellest, kas teete küsitlusi veebis, isiklikult, telefoni teel või posti teel. Kui olete oma andmed korrastanud, saate neid esitada viisil, mis on huvitav ja annab edasi teie leidude tähtsust.
1
Valige küsimused selle põhjal, mida soovite õppida. Teie tulemused ei ole eriti kasulikud, kui te ei kogu vajalikku teavet. Enne küsitluse levitamist veenduge, et küsitlus vastaks kõigile küsimustele, millele soovite vastuseid saada. Näiteks kui soovite teada, mitu korda nädalas teie kliendid väljas söömas käivad, esitage küsimus, mis selgelt esitab Vältige ebamääraseid küsimusi, nagu “Kas olete üldiselt meie klienditeenindusega rahul?” See ei ole väga konkreetne ja tõenäoliselt ei aita teil probleeme lahendada. Selle asemel proovige midagi sellist: “Kuidas me saame parandada meie klienditeenindus?â€
2
Valige oma sihtrühma põhjal küsitlusmeetod. Kõige levinumad küsitlusmeetodid on veebipõhine, telefoni teel, isiklikult ja posti teel saadetud küsimustikud. Valige meetod, millele teie sihtrühm kõige tõenäolisemalt reageerib. Kui teil on väike valim, võite proovida inimestelt küsida, millist tüüpi küsitlust nad eelistaksid. Näiteks kui töötate eakatega, vastavad nad tõenäoliselt pigem telefoni- või postiküsitlusele kui veebiküsitlusele. . Teismelised vastavad veebiküsitlusele tõenäolisemalt. Samuti peaksite arvestama oma eelarvega. Küsitluse postitamiseks raha kulutamise asemel võib olla odavam teha veebiküsitlus.
3
Kui vajate abi, kasutage oma andmete analüüsimiseks tarkvara. Pole hullu, kui te ei ole oma analüüsioskuses kindel. Saadaval on tarkvara, mis võib teid aidata. Need tööriistad võivad isegi aidata teil analüüsida avatud küsimusi. Samuti on hea mõte kasutada tarkvara, kui andmemaht on tohutu. Kui teie ettevõte või organisatsioon on suhteliselt väike, pole teil tõenäoliselt suurt valimit. Kui aga eeldate, et küsitlete rohkem kui 100 inimest, peaksite kaaluma tarkvara kasutamist. Tarkvara saab teie andmeid kiiresti korraldada ja analüüsida. Turul on palju tooteid, seega tehke mõned uuringud, et teha kindlaks, milline tarkvara teile sobib. Vaadake veebisaiti, et leida teavet, näiteks hinnakujundust. Samuti peaksite saama toodet testida, et otsustada selle ostmiseks.
4
Tehke tulemustest kiire ülevaade, et teabega tutvuda. See võib tunduda ilmselge, kuid paljud inimesed hakkavad kohe andmeid korraldama ja analüüsima. Selle asemel lugege see kiiresti läbi, et saada vastustest laia ettekujutus. See võib samuti aidata teil otsustada, kas peate tulemuste korraldamises või salvestamises mingeid muudatusi tegema.
5
Otsige vastuste hulgast kõige levinumat vastust. Kui analüüsite oma andmeid käsitsi, loete erinevad vastused välja. Kui analüüsite veebiküsitlust, peaksid küsitlustarkvaras olema analüütilised tööriistad, mis korraldavad tulemusi nii, et mustrid oleksid selged. Otsige alguses lihtsaid mustreid, nagu kõige levinumad vastused. Kuid hoidke silma peal ka vähem märgatavatel trendidel. Näiteks võite näha, et kliendid on teie klienditeenindusega üldiselt rahul. Kuid pange tähele ka seda, kui rohkem kui 1 vastaja esitab sama kaebuse. See on väiksem, kuid sama oluline muster.
6
Transkribeerige oma andmed, et saaksite oma numbreid selgelt näha. Tulemuste tõlgendamiseks peate saama aru, mida vaatate. Korraldage oma tulemused diagrammi, graafiku või arvutustabelina. Tehke iga numbri jaoks veerg või tühik ja seejärel salvestage oma andmed. Oletame näiteks, et soovite koostada sektordiagrammi, et määrata, kui sageli teie kliendid toidupoode ostavad. Andke igale rühmale tükk pirukat. Teie diagramm võib selgelt näidata, et 72% vastajatest teeb ostlemise kord nädalas, 15% ostleb 2–3 korda nädalas ja 13% ostleb 4–5 korda nädalas. andmed aitavad teil oma tulemusi mõista ja tõlgendada. Saate hõlpsasti näha, et suurim viil “pirukas” poed kord nädalas.
7
Objektiivseks jäämiseks analüüsige esmalt kvantitatiivseid andmeid. Kvantitatiivseid andmeid saab väljendada numbrite abil, samas kui küsitluse kvalitatiivsed andmed põhinevad tavaliselt avatud küsimustel ja neid saab rohkem tõlgendada. Alustage kvantitatiivsete andmetega töötamisest, et saada oma tulemustest selge ettekujutus. Näiteks ärge takerduge lugema, miks teie kliendid teie teenusega rahul pole. Lihtsalt pange kirja, et 68% teie klientidest arvab, et klienditeenindust saab parandada.
8
Kasutage sama meetodit oma kvalitatiivsete andmete salvestamiseks ja analüüsimiseks. Kvalitatiivsed andmed koosnevad sõnadest, mitte numbritest. Need andmed pärinevad kõigist avatud küsimustest, mida küsitluses esitasite, või vastustest, kui jätsite ruumi kommentaarideks. Saate neid andmeid siiski hõlpsasti ligipääsetaval viisil korraldada. Otsige teemasid ja levinud vastuseid ning seejärel salvestage need oma eelistatud meetodil. Näiteks võite märgata, et paljud vastajad kommenteerisid, et nad sooviksid, et teie ettevõte oleks sotsiaalmeedias laialdaselt nähtav. Kui 15 vastajat 60-st mainisid seda, võite oma diagrammile, graafikule või arvutustabelisse märkida, et 25% teie klientidest soovivad teie ettevõtet sotsiaalmeedias rohkem näha. Kui olete tuvastanud mõned levinud teemad, saate neid kasutada et luua mõned tegevusüksused, millega tööd teha.
9
Kasutage oma sihtrühmast pildi saamiseks risttabelit. Risttabel tähendab lihtsalt ühe vastuste komplekti võrdlemist teisega. Ärge vaadake oma andmeid ainult üksikute küsimustena. Selle asemel vaadake, kuidas küsimused ja vastused on omavahel seotud. Näiteks võib-olla olete kindlaks teinud, et 83% teie klientidest on teie ettevõttes pakutava klienditeenindusega rahul. Siiski võite märgata ka seda, et enamik vastajatest tunnistas end olevat üle 60-aastane. Kui teie sihtklient on 18–25-aastane, ei ole eriti kasulik teada, kuidas vanemad kliendid end tunnevad. Selle asemel kitsendage analüüsi. Keskenduge oma sihtrühma tulemustele ja kasutage seda statistikat oma vastuse andmiseks andmetele. Veel üks näide on keskenduda mediaanvastustele. Näiteks võite märgata, et ainult 5% klientidest vastas, et nad on täiesti nõus, et teie oma on nende lemmikpood. Kuid võrrelge seda tõsiasjaga, et 80% valis, et nad on teie kaubamärgile “tugevalt lojaalsed”. See on suurepärane! See aitab teil keskenduda sellele, kuidas saate neid püsikliente hoida.
10
Võrrelge oma andmeid varasemate andmetega, kui need on saadaval. Kui olete varem kogunud võrreldavaid andmeid, võib nende küsitluse tulemustega võrdlemine anda teile teada, kas teie olukord paraneb või halveneb. Veetke veidi aega olemasolevate varasemate andmete vaatamiseks. Näiteks kui teie uued tulemused näitavad, et ainult 58% teie klientidest on teie teenindustasemega rahul, võite olla pettunud. Kui aga võrdlete varasemate andmetega ja näete, et eelmisel aastal oli rahul vaid 45%, saate aru, et teil läheb palju paremini. Kui kogute küsitluse vastuseid esimest korda, saate neid järgmise aasta võrdlusalusena kasutada, järgmisel kvartalil või järgmisel kuul.
11
Koostage oma tulemuste põhjal tegevuskava. Kui teie küsitlus näitab, et teie organisatsioonil on arenguruumi, keskenduge tegevuskava loomisele. Veenduge, et täpsustaksite soovitud tulemused ja konkreetsed sammud, mida nende saavutamiseks astute. Näiteks kui teie kliendid tunnevad, et peate suhtlemist parandama, kaaluge igakuise uudiskirja väljaandmist. Kui teie töötajad näitavad, et nad pole rahul, võite nendega ükshaaval kohtuda, et näha, mis teeb nad õnnelikumaks.Sõltuvalt teie rollist peate võib-olla paluma kellelgi ettevõtte kõrgemal positsioonil teie tehtud plaanid heaks kiita.Pidage meeles, et mitte kõik tulemused ei õigusta tegutsemist . Näiteks kui teie töötajad näitavad, et nad on oma praeguse ajakavaga rahul, pole vaja proovida asju raputada.
12
Jagage tulemused vajalikele inimestele. Kui juhite väikest ettevõtet või organisatsiooni, saate tulemusi lihtsalt oma äranägemise järgi kasutada. Kui aga teie ettevõte pole teie oma (või on see väga suur), võiksite tulemusi klientidele, töötajatele või sidusrühmadele levitada. Ükskõik, kellele otsustate tulemusi esitada, veenduge, et esitate andmed ausalt. Ärge püüdke seda moonutada. Kellele otsustate tulemusi esitada, veenduge, et esitate andmed ausalt. Ärge püüdke seda moonutada. Näiteks kui teie küsitluses küsitakse klientidelt, milliseid lisateenuseid nad sooviksid näha, võite tulemused jagada oma töötajatele. Need aitavad teil kindlaks teha, millised soovitused on elujõulised.
13
Tehke tulemustest visuaalne esitus, et neid isiklikult esitada. Võite otsustada oma tulemuse tutvustamiseks koosoleku kokku kutsuda. Sel juhul valmistage ette visuaalne abivahend, et teie publik saaks teie andmeid hõlpsamini mõista. Saate koostada diagrammi või graafiku või kasutada tulemuste kuvamiseks tabelit. Näiteks kui soovite kuvada mitmesuguseid diagramme, proovige paigutada need PowerPointi esitlusse, mida saate tulemustest rääkides hõlpsalt klõpsata.
14
Levitage aruannet, et tutvustada oma täielikke leide. Tõenäoliselt pole teil isikliku esitluse ajal aega iga küsimust ja vastust läbi vaadata. Lisana koostage aruanne, mis hõlmab kogu teie kogutud teavet. Lisage kindlasti sisukord, sissejuhatus, mis selgitab küsitluse eesmärki, ja tulemuste täielik analüüs.