Kvalitatiivsed andmed hõlmavad küsimustike, küsitluste ja intervjuude avatud vastuseid. Kuna andmetel pole numbrilist väärtust, peate seoste ja tulemuste leidmiseks vastuseid sorteerima. Kuigi andmete analüüsimiseks pole täiuslikku viisi, tuleb siiski järgida mõningaid juhiseid, et teha täpsed järeldused. Vaatame üle, kuidas tulemustes olulist teavet leida, enne kui asume andmete tõlgendamiseks levinud viisidele, et saaksite neist õppida!
1
Kirjutage oma andmetesse, mida loodate leida, et teaksite, millele keskenduda. Kõik teie valitud küsimused sõltuvad teie uurimisteemast. Mõelge, miks te uuringu läbi viisite, ja pakkuge välja mõned punktid, mida soovite oma tulemustes uurida. Alustuseks on vaja ainult 1–2 küsimust, kuna andmete töötlemisel saate alati lisada uusi või vanu muuta. Näiteks kui analüüsite klientide rahulolu-uuringuid, võite kasutada selliseid küsimusi nagu „Mis on kliendid Kas teil on kõige rohkem probleeme? või “Millised protsessid parandavad kliendikogemust?
2
Sügavama mõistmise saamiseks tutvuge kõigi vastustega. Kuna kvalitatiivsed andmed on kõik tekstilised, on igal vastajal erinevad vastused. Lugege hoolikalt läbi kõik saadud vastused, et saaksite parema ülevaate sellest, millist teavet teil on. Isegi kui arvate, et pärast esimest lugemist on teil andmete põhiolemus olemas, vaadake need veel paar korda läbi, et veenduda, et saate aru, mida iga vastus tähendab. Kvalitatiivsete andmete lugemine võib võtta palju aega, kuid kui tulemus on ebatäpne, sa kiirustad sellest läbi.
3
Teie esialgsed mõtted tähenduste kohta aitavad teil hiljem andmeid sortida. Andmeid läbi lugedes tehke endale lühikesed märkmed selle kohta, mida vastus hõlmab. Võtke mõni sekund aega, et kirjutada oma tõlgendus vastustest ja sellest, kuidas nad saavad teie uurimisküsimustele vastata. Nii saate kiiresti oma märkmetele viidata, selle asemel et vastust uuesti lugeda, et näha, mida see hõlmab.Hoidke vastused korrastatud, sisestades need arvutustabelisse. Kopeerige ühte veergu terve muutmata vastus. Järgmises veerus kirjutage oma muljed.
4
Määrake sarnastele leitud teemadele kiirkirjakoodid. Uurimistöö tulemusi üle vaadates tõstke esile lõigud, mis sisaldavad teavet, mis vastab teie uurimisküsimustele. Mõelge iga lõigu üldisele teemale või tähendusele ja kirjutage selle jaoks üles 1- või 2-sõnaline kood. Kirjutage kood eraldi paberile koos viitega selle tähendusele, et saaksite seda kasutada ka teistes lõikudes. Näiteks kui tõlgendate kliendirahulolu uuringut, võite kasutada selliseid koode nagu „Positiivne kogemus, †“töötajate probleemid”, †“probleemid kauplusega jne. Vältige mitme koodi kasutamist, mis tähendavad sama asja. Näiteks pole teil tõenäoliselt vaja koodi “töötaja suhtumise” jaoks, kui teil on juba “töötajaga seotud probleemid” üles kirjutatud.Kasutage vastuste esmakordsel sortimisel üldisemat koodi. Kui näete kõiki andmeid, millega töötate, saate need alati kasutada täpsemateks koodideks.
5
Andmete kategooriatesse ümberkorraldamisega saate teada, kuidas enamik reageeris. Pange kõik sama koodiga tulemused eraldi rühmadesse. Kui teil on veel vastuseid üle, vaadake need ükshaaval läbi ja mõelge igaühe teema üle. Asetage andmed rühma, millel on kõige rohkem sarnasusi, või looge täiesti uus teaberühm, kui see kuhugi mujale ei sobi. Näiteks kui kliendi rahulolu-uuringu mitmes vastuses mainitakse selliseid asju nagu segane poe paigutus, korrastamatu toodete ja puhtuse puudumise tõttu võite vastused sortida gruppi “Poeprobleemid”. Mõned vastused sisaldavad mitut lõiku, mis sobivad erinevate teemadega. Kui see nii on, lõigake vastus osadeks ja sortige kõik lõigud sobivasse rühma. Säilitage alati täieliku vastuse koopia, et saaksite sellele hiljem viidata. Enne õigete rühmituste leidmist võib see võtta veidi katse-eksitustööd. Ärge kartke oma vastuseid uutesse rühmadesse ümber korraldada, kui seda ei tee. t oma küsimustele vastuste leidmine.
6
Tehke kindlaks, kas vastus ühele küsimusele mõjutas teisi. Mõnel saadud vastustel võib olla sarnasusi teiste rühmadega, millesse olete need sorteerinud. Lugege läbi iga rühma vastused ja mõelge ajurünnakule, kuidas need võiksid olla üksteisega seotud. Kirjutage oma mõtted eraldi paberile koos näidete või tsitaatidega oma vastustest, et saaksite neile hiljem viidata. Näiteks kui vastuses mainitakse, et töötajad ei paku head klienditeenindust ja teises vastuses öeldakse, et pood oli segane, võib tekkida seos, et töötajad ei hooli poe koristamisest piisavalt.
7
Hoidke alles ainult need andmed, mis vastavad teie uurimisküsimustele. Teabe sorteerimisel jälgige vastuseid, mis ei vasta teie uurimisküsimustele või on enamikust täiesti erinevad. Kuna kõrvalekalded võivad teie tulemusi moonutada ega sobitu hästi kategooriatesse, vältige nende kaasamist teie tulemusi toetavatesse rühmadesse. Näiteks kui ainult üks inimene kaebab selle üle, et nad ei saanud head teenindust, oli see tõenäoliselt üks -ajaline sündmus, mis ei lisa teie leide. Mõnikord võivad kõrvalekalded olla huvitavad vastupunktid enamikule teie andmetele, mida soovite käsitleda. Näiteks kui mõned inimesed kurdavad, et teil on probleeme teie poe paigutusega, võiksite uurida, kas saate teha väikeseid muudatusi.
8
Üldise pildi mõistmiseks mõelge vastuste üle tervikuna. Lugege läbi kogu vastus, mille keegi teie uurimistöö jaoks jättis. Kui jõuate lõigu lõppu, kirjutage üles läbiv teema, mida te sellest tõlgendasite. Keskenduge vastuses kogemuste järjekorrale, et saaksite aimu sündmustest ja toimingutest. Näiteks kui võrdlete mitme vastaja ostureise, saate need jagada üldisteks positiivseteks ja negatiivseteks kogemusteks. Pärast seda saate vastustest leida konkreetseid näiteid, näiteks kiire teenindus või abivalmid töötajad, et teada saada, miks inimene reageeris nii, nagu ta vastas.
9
Toon, kõhklus ja sõnavalik mõjutavad kellegi vastuse tähendust. See toimib kõige paremini, kui töötate vestluste transkriptsioonide või salvestistega. Kuulake, kui reageerivad inimesed muudavad oma tooni, peatuvad rääkimise ajal või koostavad oma lauseid. Kui leiate midagi, mis teid huvitab või vastab mõnele teie uurimisküsimustest, kirjutage oma tõlgendus üles. Näiteks kui keegi peatub enne küsimusele vastamist hetkeks, võite tõlgendada, et ta tundis end teemas ebakindlalt või rahutult. Veel üks näide , kui keegi vastab sõnadega “Mulle tõesti ei meeldinud poe esteetika” ja nad panevad rõhku sõnale “ei”, siis võite eeldada, et tal on poe välimuse suhtes tugevad tunded.
10
Kontrollige, kuidas erinevad inimrühmad teie küsimustele vastasid. Selle asemel, et sortida andmeid sarnaste vastuste järgi, proovige vastuseid vanuse, soo või tausta alusel ümber korraldada. Vaadake, kas sarnastes sotsiaalsetes rühmades olevate inimeste vastused on samad või erinevad, ja registreerige leitud korrelatsioonid. Näiteks võite oma andmed sortida vanusevahemikus 17 kuni alla, 18–35, 36–54 ja 55+, et näha kuidas erinevad põlvkonnad reageerivad. Demograafiliste andmete kasutamine aitab teil kindlaks teha, kas teatud rühmadel on erinevad kogemused. Näiteks kui märkate palju vastuseid 17-aastastelt ja noorematelt inimestelt, kes ei soovi teie poest sisseoste teha, võite proovida müüa rohkem tooteid, millest vanuserühm huvitab.
11
Hankige teine arvamus, et mitte moonutada oma tulemusi. Kuna teie tulemusi tõlgendate, on väga lihtne tekitada teie tulemusi mõjutavat eelarvamust. Püüdke vältida nii palju kui võimalik eelarvamusi, lastes mõnel teisel teadlasel teie andmeid läbi kammida. Küsige neilt, kas nad märkavad suundumusi või levinud teemasid, mida te pole leidnud. Kirjutage üles kõik, mida teised inimesed soovitavad, et saaksite nende leidude uurimist jätkata.