Andmekaeveettevõtted on ettevõtted, mis aitavad klientidel teavet või andmeid tuvastada ja assimileerida vormingusse, mis muudab selle konkreetse rakenduse jaoks kasulikuks. Andmekaeve protsess võib olla abiks müügi ettevalmistamisel, turundus- või suhtekorralduskampaaniate koostamisel või praeguste klientide ostuharjumuste hindamisel. Kuigi andmete kaevandamise protsess on kestnud aastakümneid, on tehnoloogia muutnud nende teenuste osutamise palju lihtsamaks murdosa sellest ajast, kui seda vajatakse.
Klientide ülesannete võtmiseks valmistudes hindavad andmekaeveettevõtted tavaliselt andmeid, mis kliendil juba käes on. See võib hõlmata andmebaase, mis sisaldavad klienditeavet, andmeid kliendi jooksvate kohustuste kohta, tarbijatega seotud arveldus- ja makseandmeid ning isegi kontoritarvete sisemist kasutust. Olenevalt sellest, millist tüüpi projekti klient silmas peab, võib vaja minna erinevat tüüpi andmeid.
Mõnikord üllatavad kliendid seda, millist tüüpi andmeid võivad andmekaeveettevõtted analüüsi kaasata. Selle põhjuseks on asjaolu, et andmed, millel pole projektiga ilmset seost, võivad anda väikese koguse teavet, mis hõlbustab teiste kaevandamisprotsessis sisalduvate andmete täpset rakendamist. Näiteks kingapaelu valmistav ettevõte võib avastada, et lisades andmed nädalapäevade kohta, millal tellimusi esitatakse, on võimalik määrata parim kuupäev uue müügikampaania käivitamiseks.
Andmekaeveettevõtted töötavad konfidentsiaalses keskkonnas. Mis tahes teavet, mida kliendi nimel kogutakse ja kaevandatakse, peetakse omandiõiguseks ja seda ei kasutata kaevandamisprotsessis teise kliendi jaoks. Tavaliselt ei säilita andmekaeveettevõtted kliendi jaoks teabeprofiili koostamiseks kasutatud algandmete koopiaid, kuigi nad võivad säilitada profiili enda koopiat. Sellegipoolest säilitatakse koopiat ainult projekti tellinud kliendi edaspidiseks kasutamiseks, mitte ühelegi teisele kliendile kasutamiseks.
Andmekaeveettevõtetel on tavaliselt oma sisemised strateegiad ja lähenemisviisid. Mõned ettevõtted on spetsialiseerunud teatud tüüpi andmete kaevandamisele, muutes need eriti kasulikuks konkreetsete tööstusharude klientidele. Andmekaeve tehnikat saab laiendada mis tahes ajaraamile, mis võimaldab koostada andmekaeve regressiooni, mis jälgib mitu aastat tagasi. Seda tüüpi korrastatud andmeajalugu võib sageli olla abiks siis, kui klient mõtleb teha pikaajalisi muudatusi oma äritegevuses.
Mõnikord paljastavad andmekaeveettevõtete jõupingutused ebaselget teavet, mis näib iseenesest täiesti kahjutu, kuid osutub väga väärtuslikuks, kui seda konkreetses olukorras rakendada. Jaeketid avastavad sageli, et andmekaeverakendus suudab täpselt tuvastada olukorrad, kus kliendid kipuvad ostma teatud nädalapäeval kahte näiliselt mitteseotud toodet. See võib mõjutada seda, kuidas jaekauplus valib esemeid teatud nädalaaegadel, samuti seda, millal need kaubad müüki pannakse.