Mis on adaptiivne mudel?

Adaptiivne mudel on viis andmete kuvamiseks, mis võivad muutuda modelleerimisprotsessi käigus pakutavate kontekstide muutumisel. Neid mudeleid kasutatakse tulemuste ennustamiseks reaalsetes olukordades, kus tootmist ja tarbimist määravad tegurid muutuvad, mõjutades toodete ja teenuste turustatavust. Neid loovad ja kasutavad selleks otstarbeks andmeanalüütikud mitmes ärikeskkonnas.

Tavaliselt luuakse adaptiivne mudel spetsiaalselt loodud tarkvara abil. Selle tarkvara abil sisestavad andmeanalüütikud teavet toote ja/või teenuse kohta, millega nende ettevõte tegeleb. Seejärel annavad nad teavet tegurite kohta, mis määravad ettevõtte tootlikkuse. Seda nimetatakse modelleerimisprotsessiks.

Adaptiivses mudelis kasutatav teave hõlmab tõenäoliselt toote valmistamiseks vajalike ressursside tarnimist ja nendega seotud kulusid. Samuti sisestatakse soovitud tarbijaskonna eeldatav nõudlus, levitamist puudutav teave ja muud tegurid, mis teadaolevalt aja jooksul muutuvad. Samuti on oluline analüüsitav ajaraam. Kui ajavahemik on liiga lai, võib teave olla vähem täpne.

Pärast töötlemata teabe sisestamist adaptiivsesse mudelisse algab teine ​​etapp, kodeerimine. Selle protsessi käigus tõlgendab tarkvara muutuvat teavet ja loob jada, mis on analüütikule loetav. Seejärel võib analüütik vaadata toodetud järjestust, teha ennustusi ettevõtte pakutava toote või teenuse tuleviku kohta ja teatada nendest ennustustest juhtkonnale ja teistele töötajatele.

Kui ärikeskkonna majanduse muutuste ennustamiseks kasutatakse kõige sagedamini adaptiivset mudelit, siis valdkondades, kus muutuste ennustamine ja mõistmine on olulised, on sellel ka muid kasutusviise. Võrguturve on sellise valdkonna näide. Kuna ettevõtete võrguinfrastruktuurile suunatud küberrünnakud muutuvad keerukuse ja sageduse muutumises muutumatuks, võidakse kasutada adaptiivset mudelit ründe tõenäosuse kindlaksmääramiseks ja loodetavasti osutada ettevõtte süsteemi nõrkadele kohtadele enne, kui ründaja turvalisust ohustab. Adaptiivset mudelit saab kasutada ettevõtte Interneti-liikluse uurimiseks ja kahtlase välimusega teabeedastuste leidmiseks, et võrguturbe töötajad saaksid neid uurida.