Neuraalset programmeerimist kasutatakse tarkvara loomiseks, mis jäljendab aju põhifunktsioone. See on tehisintellekti (AI) võtmekomponent ja loob tarkvara, mis suudab ennustada tundmatut, näiteks ilma- ja börsitrende ning mänge, milles kübervastane kogemusi omandades paraneb. Neuraalse programmeerimise eeliseks traditsioonilise programmeerimise ees on see, et selle tarkvara on võimeline õppima ja kohanema uute andmetega.
Üldiselt kasutab närviprogrammeerimine arvutusarhitektuuri, mida nimetatakse närvitöötluseks, mis kasutab keeruliste ülesannete täitmiseks tehisneuroneid või võrkudesse koondatud sõlme. Iga tehisneuroni käivitab teatud arvväärtus, mis määrab, millal ja kuhu see järgmisele neuronile signaali saadab. Üks neuron on põhiülesande jaoks programmeeritud lihtsa kui-siis reegliga. Kui andmete väärtus on -1, täidab see ühte funktsiooni. Kui andmeväärtus on 0, teeb see midagi muud.
Neuraalne programmeerimine on kaheetapiline protsess. Esimene samm on sisestada põhiteave ja reeglid, mida tarkvararakendus vajab saadavate andmete mõistmiseks. See tarkvara on tavaliselt programmeeritud nihkega, mis annab teatud tüüpi teabele suurema usaldusväärsuse. Näiteks börsitarkvara närviprogrammeerimine hõlmab aktsiaturu kauplemise põhifunktsioone, näiteks eeldust, et suurem nõudlus aktsia järele suurendab selle väärtust. See hõlmab ka teatud eelarvamusi, näiteks seda, kuidas tarkvara peaks pöörama suurt tähelepanu kvartali tuluaruannete suundumustele.
Neuraalse programmeerimise teist sammu nimetatakse koolituseks. Andmeid kasutatakse tarkvarale teatud suundumuste ja võimaluste õpetamiseks; Üldiselt, mida rohkem andmeid tarkvara võtab, seda paremini saab see täpseid väljundeid luua. Näiteks võivad andmed õpetada arvutile, et kui teatud tööstusharu teise kvartali tulud on tugevad, tähendab see üldiselt, et selle neljas kvartal on loid. Varude väärtused on seotud tuluaruannetega, nii et tarkvara võib lõpuks ennustada, et selle valdkonna varud langevad pärast neljanda kvartali aruannete esitamist, kui tööstusharu teine kvartal oli tugev. Tarkvara väljund võib lõpuks soovitada kauplejal müüa enne neljanda kvartali kasumiaruannete ilmumist.
Tavaliselt on närviprogrammeerimise eeliseks see, et tarkvara ei vaja toimimiseks täiuslikku teavet. Erinevalt traditsioonilisest programmeerimisest, mis lülitub välja vigade ilmnemisel, saab närviprogrammeerimine kohaneda ebatäiuslike sisenditega, kasutades probleemi lahendamiseks varasemat teavet. Nii töötab ka inimese aju, kuigi see on palju keerulisem. Näiteks võib inimene ära tunda vana sõbra, isegi kui see sõber on kaalus juurde võtnud või habeme kasvanud; Sõbra muud aspektid – näostruktuurid, silmad, tema kõndimisviis või hääl – käivitavad äratundmise. Närviprogrammeerijad jätkavad tarkvara täiustamist, mis mitte ainult ei jäljenda aju, vaid on mõnel juhul kiirem ja isegi täpsem.