Küsimustele vastamine on lähenemine infootsingule, mille puhul kasutaja sõnastab küsimuse loomulikus keeles ja arvutiprogramm leiab sobivaima vastuse. Teadlased ja organisatsioonid üle maailma on välja töötanud mitmeid selle funktsiooniga programme ning paljud neist on avatud avalikkusele, kes soovivad nendega katsetada. Võimalus kasutada teabe hankimiseks loomulikku keeletöötlust võib olla kriitilise tähtsusega mitmesuguste tegevuste jaoks, alates ülikoolitööde uurimisest kuni tehniliste eriteadmiste kogumiseni.
Iga küsimusele vastamise programm vajab teabe andmebaasi, millele ta saab tugineda. Mõned programmid keskenduvad konkreetse domeeni andmetele, nagu meditsiiniväljaanded või inseneridokumentatsioon. Mõnel juhul võib süsteem keskenduda konkreetsele organisatsioonile salvestatud teabele. Teised on “avatud domeen” ja saavad Interneti kaudu andmeid hankida erinevatest allikatest.
Protsess algab siis, kui kasutaja esitab küsimuse. Loomuliku keele töötlemise programmid võivad küsimuse kiiresti komponentideks jagada, et teha kindlaks, mis tüüpi küsimus see on ja kuidas leida parim vastus. Mõned süsteemid suudavad käsitleda keerulisi ja mitmeosalisi küsimusi, näiteks öelda kasutajale kahe asja erinevust või vastata küsimusele, millel on sõltuv klausel, näiteks „Kas on olemas nõuded olla lennupiloodiks ja kui jah, siis millised kas nad on?”
Sellised programmid võivad luua küsimuste tüüpide kiire puu, mida nad kasutavad küsimusele vastamiseks kasutatava parima viite või viitete määramiseks. Samuti võivad nad sõeluda läbi vastuolulisi või konkureerivaid andmeid, näiteks allikaid, mis annavad ajaloosündmusele mitu kuupäeva. Programm võib tuvastada, et mõned allikad on ebatäpsed, või avastada, et allikad kasutavad erinevaid dateerimissüsteeme, võttes arvesse erinevusi. Väga nutikas küsimustele vastamise süsteem võib pakkuda lisaressursse ja konteksti, et aidata lugejal vastust mõista.
Küsimustele vastamise üks kasutusvõimalus on vastamine kiiretele küsimustele, mille esitavad kasutajad, kes vajavad lihtsalt kiiret viidet, näiteks raamatu avaldamiskuupäeva või linna elanike arvu. Teised saavad käsu alusel dokumente ja nendega seotud uuringuid hankida. Nad võivad täita ka erifunktsioone, nagu otsingud patendiandmebaasidest, mida patendiuurimisel kasutada.
Aja jooksul saab süsteem oma kasutajatelt õppida. Küsimustele vastamise programm võib kasutajalt küsida, kas vastus oli asjakohane või kasulik, seejärel salvestage see teave edaspidiseks kasutamiseks. Samuti võivad kasutajad süsteemi tõrke korral ümber suunata või parandada. Aja jooksul ja paljude kasutusviiside jooksul muutub programm küsimustele vastamisel osavamaks.