Tootmisprotsesside juhtimise meetodid ja tavad aitavad ettevõtetel pidevalt rahuldada ja ületada klientide vajadusi kvaliteetsete toodete pakkumisel madala hinnaga. Tootmisprotsesside juhtimine tagab kogu ettevõtte reaalajas analüüsi, mille tulemuseks on kuluefektiivne tootmine ja kõigi ressursside tõhus kasutamine. Need protsessid loodi selleks, et parandada toodetud toodete või pakutavate teenuste kvaliteeti paljudes tööstusharudes üle maailma. Muutused globaalsel turul võivad toimuda kiiresti ning tootjad peavad ellujäämiseks kohanema ja konkurentsis püsima. Statistiline protsessijuhtimine aitab tootjatel teha paremaid asju, mis maksavad vähem ja toovad ettevõttele või organisatsioonile rohkem väärtust.
Tõhus protsesside juhtimine tootmises parandab toodete üldist kvaliteeti, mis omakorda suurendab müüki ja turuosa ettevõtte või muu ettevõtte jaoks. Seda tüüpi kvaliteedikontrolli kasutasid Jaapani tehased esmakordselt pärast Teist maailmasõda. Jaapani tehased, mis kasutasid seda uut tüüpi kvaliteedikontrolli või protsesside juhtimist tootmises, suutsid toota usaldusväärsemaid ja vähemate defektidega tooteid. Tänapäeval ootavad paljude erinevate tööstusharude tootjad Rahvusvahelise Standardiorganisatsiooni poole, et tuua välja parimad tavad, põhimõtted ja protseduurid, mis on vajalikud optimaalse tootekvaliteedi tagamiseks. Mõnes tööstusharus on need standardid paljude tootmisprotsesside kontrollimise eeskirjade aluseks.
Toodete masstootmine ja valmistamine on tarbijate nõudluse tulemus. Seoses tiheda konkurentsiga kaasaegses globaalses töötlevas tööstuses on protsesside juhtimise roll muutunud olulisemaks. Ainult need ettevõtted, kes pakuvad järjekindlalt kvaliteetseid ja madala hinnaga tooteid õigeaegselt ja iga kord, võivad loota, et konkureerivad tänapäeva ülemaailmses töötlevas tööstuses. Ettevõtted peavad kasutama protsesside juhtimise tehnikaid, nagu temperatuuri või keskkonna reguleerimine, et tagada teatud minimaalsete kvaliteedinõuete täitmine. Üks tootmisprotsesside juhtimiseks kasutatav tehnika hõlmab kogu tootekoguse hindamist mõne toote juhusliku valimi põhjal.
Statistiline kvaliteedikontroll, tuntud ka kui statistiline kvaliteedikontroll, hõlmab tootmisprotsesside statistika üksikasjalikku analüüsi ja protseduuride rakendamist, et ennustada, kui palju tootmisprotsess võib algsest protsessist erineda. See on viis tõenäosuste abil ennustada, kui hästi tootmisprotsess töötab ja millised tegurid võivad põhjustada protsessi eemaldumise antud standardist või standardite kogumist. Insenerid võivad tootmisprotsessi teatud etappides märgata toodete suundumusi või erinevusi ning arvutada võimalikud mõjud lõpptootele enne selle tootmist. Seda tüüpi statistilise analüüsi või prognoosimise abil saab leida võimalikud vead ja teha kohandusi. Protsessi juhtimise roll tootmises on rahuldada tarbijate nõudlust paremate toodete järele madalamate kuludega.