Ex-post on ladinakeelne termin, mis sõna-sõnalt tõlgituna tähendab “pärast fakti”. Ex-post vastand on ex-ante, mis vastupidi tähendab “enne fakti”. Sageli kasutatakse neid termineid finantsandmete kogumise meetodi ja ajastuse kirjeldamiseks. Kui andmeid saadakse ja analüüsitakse tagantjärele. seda kasutatakse tavaliselt tulevaste tulude ja kahjumite ennustamiseks.
Finantsandmete kogumise ja analüüsimise eesmärk on teha kindlaks, ennustada ja mõjutada turutrende. Tagantjärele andmete kogumine kas ettevõtte või üksikisiku kasumite ja kahjude kohta võimaldab seda teavet korraldada, et luua teekaart tulevaste suundumuste ennetamiseks. Tavaliselt kuvatakse see mõistmise hõlbustamiseks graafiku vormingus.
Näiteks kui seda tüüpi andmete analüüsimisel tehakse kindlaks, et ettevõttel läheb tavaliselt iga eelarveaasta esimeses kvartalis halvasti, kuid see põrkab tagasi kolmandaks, saab seda teavet kasutada investorite murede leevendamiseks alatootluse pärast. . Nende suundumuste tundmine võib aidata hoida aktsiahinnad stabiilsena pärast pettumust valmistanud esimest kvartalit. Vastupidiselt, kui sama ettevõte teenib esimeses kvartalis rekordilise kasumi, võimaldab olemasolevate järelandmete mõju teadmine investoritel ennustada, et ettevõttel on tulemas silmapaistev müügiaasta.
Siiski on oluline mõista, et kuigi sellised andmed võivad olla kasulikud, ei anna need garantiid, et konkreetne suundumus jätkub lõputult. Parimal juhul kasutatakse tagantjärele andmete kogumist ja kasutamist, et sõnastada haritud oletusi ettevõtte või tööstuse edasise toimimise kohta. Andmed ei garanteeri midagi. Analoogselt väljendudes on järelandmeid kasutav finantsspetsialist veidi nagu meteoroloog, kes ennustab ilma satelliidi- ja radariteabe põhjal. Sageli on need õiged, kuid vead pole mitte ainult võimalikud, vaid aeg-ajalt oodatakse neid.
Seda kõike silmas pidades asetatakse järelandmed õigele kohale. Kuigi see on finantsanalüüsi tööriistakastis asendamatu, pole see täiuslik tööriist. Üldiselt, mida volatiilsem on turg – st mida kõrgem on kõikumiste tase ning tõusude ja mõõnade kõikumised võrreldes tüüpiliste trendidega –, seda vähem kasulikud on seda tüüpi andmed tulevase käitumise ennustamise vahendina. Mõnikord erineb turg oma traditsioonilistest suundumustest ja varem kogutud andmete kehtivus muutub praeguste tingimuste valguses ebaoluliseks.