Andmete vähendamine on mõiste, mida kasutatakse suurte andmemahtude kogumise, analüüsimise ja lõpuks kokkuvõtlike aruannete seeriateks muutmise kohta. Andmete vähendamise protsessi idee on pakkuda täielikku, kuigi mõnevõrra lihtsustatud vormingut, mida saab suhteliselt hõlpsalt kasutada äriseadetes. Protsessi jaoks võib kasutada mitut erinevat lähenemisviisi, kusjuures andmete vähendamise meetodid ja süsteemid valitakse sõltuvalt andmete olemusest ja sellest, kuidas need kokkuvõtlikud aruanded peavad olema üles ehitatud, et anda nende andmete täielik ja terviklik esitus.
Üks peamisi ülesandeid mis tahes tüüpi andmete vähendamise jõupingutuste puhul on kõigi selleks kogutud andmete korraldamine. Mõnikord keskendub see protsessi osa andmetele mingisuguse järjekorra kehtestamisele, mis hõlmab järjekindlat prioritiseerimist, kasutades tegevuse abistamiseks täpselt määratletud kriteeriume. Sõltuvalt kaasatud andmete tüübist ei ole ebatavaline teatud arvude ümardamine, et teabega oleks kokkuvõtte tegemisel lihtsam töötada. Lõpuks võib osutuda vajalikuks andmete paigutamine tabeliteks, veerulisteks aruanneteks või muud tüüpi märgistamiseks või vormindamiseks, et aruannete saajad saaksid suhteliselt hõlpsalt jälgida lihtsustatud teabe logistikat.
Varem viidi olemasolevate andmete läbivaatamine ning teabe tähtsuse järjekorda seadmine ja kasulikesse vormingutesse korraldamine käsitsi läbi. Sõltuvalt kaasatud andmete hulgast ja nende andmete sihtrühmast võib protsess kesta kuid või isegi aastaid. Tänu tänapäeval loodud tarkvarapakettidele, mis on loodud käsitlema erinevas vormingus andmeid, saab aruandeid koostada päevade või nädalate jooksul. Enamik tarkvaratüüpe suudab ammutada teavet paljudest erinevatest andmebaasidest ja aidata sorteerimisprotsessil, muutes lihtsustatud andmete ettevalmistamise palju lihtsamaks ja kiiremaks, mis on nii kasulikud kui ka kergesti mõistetavad.
Andmete redigeerimise meetodite kasutamine teabe esitamise lihtsustamiseks hõlpsasti loetavates aruannetes on oluline peaaegu igas suuruses ettevõtetele. Kasutatavad andmete vähendamise süsteemid võivad aidata koostada juhtidele kasulikke efektiivsus- ja tootmisaruandeid või aidata müügipersonalil paremini mõista käimasolevate kampaaniate või ettevõtte nõutavate müügiprotseduuride tõhusust. Andmete redigeerimine ja kodeerimine võib samuti osutuda kasulikuks, kui on vaja näidata investoritele uue toote turule toomisega seotud potentsiaali.
SmartAsset.