Turu-uuring on klientide ja potentsiaalsete klientide küsitlemise protsess, kasutades kontrollitud ja spetsiifilisi protsesse. Kvantitatiivsed andmed on andmed, mida saab objektiivselt mõõta. Kvantitatiivsed turundusuuringud on seega mõõdetavate andmete kogumine klientidelt, potentsiaalsetelt klientidelt või avalikkuselt. Neid andmeid saab seejärel kasutada ostumustrite ja tulevase nõudluse ennustamiseks ning sihtturgude tuvastamiseks.
Kvantitatiivsed turundusuuringud viitavad konkreetselt faktiliste, mõõdetavate andmete kogumisele. See hõlmab küsitletava isiku isikuandmeid, nagu sugu, vanus, aastane sissetulek või laste arv. See sisaldab ka selliseid andmeid nagu mitu korda intervjueeritav konkreetset poodi või restorani külastab, iga kuu toidukaupadele kulutatud raha ja televiisori vaatamise või raadio kuulamise tundide arv.
Selliseid andmeid saab veelgi süvendada. Näiteks ettevõte, mille sihtturg on 30–40-aastased naised, soovib teada, milliseid raadio- või telejaamu selles vanuses intervjueeritav vaatab või kuulab. Lisaks soovib ta teada aegu, mille jooksul neid jaamu häälestatakse. See võimaldab ettevõttel osta reklaamiaega nendel konkreetsetel jaamadel enimvaadatavatel aegadel.
Kvantitatiivse turundusuuringu vaste on kvalitatiivne turundusuuring, mis käsitleb mõõtmatuid andmeid. See hõlmab intervjueeritavate arvamusi, näiteks seda, kas inimesele meeldib teatud näitlejanna või talle meeldib teatud vaba aja tegevus. See sisaldab ka suhteandmeid, näiteks milline kahest toiduvalikust on intervjueeritava lemmik.
Hindamisskaala abil on võimalik arvamusi kvantifitseerida. Näiteks on kvalitatiivse uuringu näide, kui küsite intervjueeritaval oma lemmikrestorani mitmest loendist. Kui aga intervjueeritavale antakse sama restoranide nimekiri ja palutakse hinnata iga restorani skaalal ühest kümneni, on saadud andmed kvantitatiivse turundusuuringu näide, kuna tulemusi saab mõõta.
Uurimisuuringud hõlmavad sageli mõlemat tüüpi andmeid, et saada tarbijate arvamustest terviklik ülevaade. Kvantitatiivsed turundusuuringud võivad paljastada konkreetseid fakte, mida saab seejärel selgitada kvalitatiivse uuringuga. Näiteks võib uuringu kvantitatiivne osa paljastada, et intervjueeritav teeb poes A kolm korda kuus ja kaupluses B ainult korra kuus. Kvalitatiivne osa võib paljastada erinevuse põhjuse.
SmartAsset.