Mikroökonomeetria on statistiline ja matemaatiline lähenemine ühiskonna majandusliku olukorra vaatlemiseks üksikisiku või ainult ühe ettevõtte tasandil, selle asemel, et kasutada laiemaid majandustrende. Kogutud andmeid kasutatakse selleks, et ennustada majanduslikke motivatsioone ja tegevusi, mis on seotud teadusuuringutega sotsiaalteaduste areenil. Mõned kasutatavad statistilised meetodid hõlmavad mittelineaarset modelleerimist, põhjusliku seose otsimist, mitte ainult andmete seostamist, ning järelduste või loogiliste eelduste tegemist, mis põhinevad kättesaadava teabe piiratud jaotustel. Mikroskaala ökonomeetrilised mudelid lihtsustavad mõnikord analüüsi, et saada selgem arusaam nende tähendusest binaarsete lähenemisviiside kaudu või testides, mis juhtub, kui a mõjutab b.
Binaarsed mudelid on teoreetilises ökonoomikas levinud ja kahte tüüpi neid mudeleid, mida mikroökonomeetrias sageli kasutatakse, hõlmavad logit- ja probit-mudelid. Logit ehk logistiline regressioonimudel on regressioonianalüüsi vorm, mis võtab andmeid ja püüab nendega tulemusi ennustada, näiteks lähtudes kliendi kalduvusest osta uus auto või mitte, lähtudes tema sissetulekust, vanusest ja pere suurusest. Probit-mudel on ka lineaarse regressiooni vorm, millel on lihtsam binaarne komponent, mis püüab olemasolevate probiti regressiooniandmete põhjal ennustada kahest tulemusest ühe maksimaalset tõenäosust, näiteks seda, kas isik on abielus või mitte.
Binaarsete ökonomeetriliste mudelite väärtus põhineb asjaolul, et andmed ei ole kogemata valikupõhised valimid, kus ühte rühma eelistatakse teisele. Eelarvamused võivad ilmneda ka siis, kui uuritavad valikud on teinud vaid suhteliselt väike valim suuremast populatsioonist. Selliseid vigu saab kompenseerida, kasutades või kaasates mikroökonomeetriliste suundumuste analüüsi aditiivse juhusliku kasulikkuse mudeli (ARUM).
Statistilised meetodid mikroökonomeetria skaalal on kasutusel olnud pikka aega. Algselt kasutati neid 1800. aastate keskel leibkonna eelarveandmete analüüsimiseks ja uuringud jätkusid nendega 1950. aastatel, et uurida kommertstoodangu taset ja tarbijanõudlust. Alates 1980. aastatest kuni 21. sajandini on mikroökonomeetria olemus ja fookus muutunud. See on suuresti tingitud matemaatilise analüüsi arvutusvõimsuse suurenemisest koos üksikasjalikumate rahvaloendusandmetega.
Tehnoloogiad, nagu laserskannerid jaekauplustes ja ärisuundade ettevõtteanalüüs (nt lennufirma andmed reisijate veebipõhise broneerimise kohta), on toonud kaasa mikroökonomeetria plahvatusliku võimekuse. Vaatamata tekkinud teabe suurtele andmebaasidele ja selle analüüsimiseks kasutatavatele keerukamatele matemaatilistele mudelitele, keskendub mikroökonomeetria siiski mitmele analüüsi fundamentaalsele aspektile. Nende hulka kuuluvad andmete jaotus, mittelineaarsed meetodid nende vaatlemisel ja katse määrata tegevuse põhjuslikkust teabe enda vaheliste lihtsate korrelatiivsete seoste tõttu.
SmartAsset.