Eksperimentaalne uurimistöö on protokollide kogum, mida kasutatakse uurimiskatses hüpoteetilise põhjusliku seose testimiseks. Teadlased peavad oma katsed kavandama enne, kui nad saavad neid algatada, et säilitada uuringu terviklikkus ja elujõulisus. Nad saavad tugineda vanemate katsete protokollidele, üldistele standarditele ja tavadele ning abi- ja juhendajate juhistele. Eksperimentaalse uurimistöö kavandamise protsess võib võtta nädalaid või kuid, kuna teadlased uurivad uurimisprojekti kõiki aspekte, et töötada välja parim projekt.
Eksperimentaalse uurimistöö kavandamise esimene samm on uuritava nähtuse määratlemine. Teadlane võib soovida uurida kõike alates inimese käitumisest kuni bioloogia teemadeni. Ta peab kirjeldama, mida ta soovib uurida, ja välja töötama mõned parameetrid, et määratleda testimine ja määrata, milline võiks välja näha edukas tulemus. Teadlased tahavad korrelatsiooni kinnitada või ümber lükata ja teha kindlaks, kas see on olemuselt põhjuslik või lihtsalt juhuslik. Uuring võib anda lõplikke tulemusi või materjali, mis aitab koguda selleteemalisi teadmisi.
Katsed peavad toimuma rangelt kontrollitud keskkondades, kus käsitletakse kõiki võimalikke muutujaid. Teadlane ei taha kehvade katsekontrollide põhjal valetulemusteni jõuda. Seega nõuab eksperimentaalne uurimistöö kavandamine, et teadlane tooks välja kõik muutujad, millel on võimalik mõju, ja pakuks mehhanismi nende kontrollimiseks. Näiteks inimkäitumise testimisel toidupoes võib uurijal olla vaja luua võltsitud toidupood, et hoolikalt kontrollida valgustust, heli, kohtumisi teiste inimestega ja muid tegureid.
Eksperimentaalne uurimistöö näitab, mida tuleb uurida, kuidas seda uurida ja kuidas teadlane tulemusi mõõdab. Mõne katsega võib see olla lihtne, kuna uurimus peaks tootma kvantitatiivseid andmeid. Muudel juhtudel tugineb eksperiment katseisikute intervjuudele, vaatlustele ja muudele andmete kogumise meetoditele. Kasulike uuringutulemuste saamiseks tuleb neid asjakohaselt võrrelda ja analüüsida.
Eksperimentaalse uurimistöö kavandit koostavad teadlased peavad olema valmis kõigiks uuringutulemusteks. Kui kujundus kaldub tulemusi konkreetse tulemuse poole kalduma, siis see ei kehti ja võib põhjustada halbu andmeid. Isiklik eelarvamus võib olla uurimistöös probleemiks, eriti kui raha läheb konkreetse tulemuse peale. Teadlane peaks suutma näidata, kuidas ta kavatseb erapoolikust korrigeerida, näiteks viia läbi topeltpime meditsiiniline uuring, et takistada teadlastel oma katsealuseid mõjutada.
SmartAsset.