Hursti eksponent mõõdab trendide püsivust. Seda kasutatakse andmete ennustamisel juhuslike seeriate muutmiseks. Mõnede finantsteoreetikute arvates kõiguvad aktsiahinnad juhuslikult. Kui see nii on, on Hursti eksponendi hindamine tulevaste hindade ennustamisel oluline, kuna see kirjeldab näiliselt juhuslike liikumiste suundumusi.
Hursti astendaja võib võtta mis tahes väärtuse nulli ja ühe vahel. Kui see on suurem kui 0.5, on trend püsiv, mis tähendab, et tõusule järgneb tõenäoliselt uus tõus, samas kui langusele järgneb tõenäoliselt langus. Eksponent, mis on madalam kui 0.5, näitab anti-püsivust, mis tähendab, et liikumine ühes suunas muudab liikumise teises suunas tõenäolisemaks. Kui Hursti astendaja on 0.5 lähedal, on muster juhuslik ja ükski liikumine ei ennusta järgmist.
Rahanduses on Hursti eksponendi kontseptsioon asjakohane finantsandmete, näiteks aktsiahindade ennustamiseks. Mõned investorid usuvad aktsiahindade mustritesse. Nad püüavad ennustada aktsia liikumist, vaadates selle varasemate tootluste graafikuid. Üks näide aktsiamustrist on “pea ja õlad”: aktsia tõuseb algselt esialgse entusiasmi tõttu ja seejärel, kui huvi väheneb, hakkavad investorid madalat ostma. Pärast seda, kui hind on saavutanud haripunkti ja hakkab langema, tõuseb see veel kord ja saavutab seejärel üsna stabiilse taseme.
Juhusliku kõnni teooria, mille pakkus välja Maurice Kendall 1953. aastal, eirab aktsiahindade kujundamise tähtsust. Teooria põhineb kujutisel purjus mehest, kes seisab laternaposti juures. Igal sammul on tal võrdne tõenäosus, et ta astub mis tahes suunas, nii et iga aja möödudes on kõige mõistlikum koht teda otsida kohast, kust ta alustas.
Aktsiaturg on teooria järgi nagu see mees. See võib ühes suunas metsikult kõikuda, kuid kipub tagasi pöörduma keskasendisse. Aktsiaturg kipub aga tõusma. Juhusliku jalutuskäigu teooria sisaldab ennustust aja jooksul tõusvast trendist, et võtta arvesse ajaloolisi aktsiahindade andmeid.
Kui juhuslik jalutuskäik on õige, on Hursti eksponendi tundmine varude analüüsis oluline. Investorid võiksid jälgida aktsia hiljutist käitumist ja teha prognoose selle edasiste liikumiste kohta, lähtudes turu püsivuse tugevusest. Eksponent tuleb hinnata mis tahes seeria jaoks, nii et varude analüüs jääks ebatäpseks kunstiks.
SmartAsset.