Kontrolldiagramm on statistiline mõõtmisvahend, mida ettevõtted kasutavad oma tootmis- või tootmisprotsesside tõhususe määramiseks. See diagramm sisaldab tavaliselt iga mõõdetud protsessi kõrge-madala tootmisvõimsuse vahemikku. Juhid kasutavad seda statistilist tööriista sageli kvaliteedikontrolli meetodina, et analüüsida ja mõista tootmisprotsesside muutujaid, määrata võimalikult suur toodangu hulk ning vaadata üle probleemid, mis tekitavad erinevusi sihttoodangu ja tegeliku toodangu vahel. Kontrolldiagramm võib sisaldada tõmmatud trendi või keskmist joont, mis tähistab äriprotsessi jaoks vastuvõetavat minimaalset tootmisvõimsuse taset.
Juhtkaarte võib kasutada ettevõtte erinevate osakondade või tootmisprotsesside jaoks. Iga tootmisprotsessi jaotamine kontrolldiagrammi statistilise meetodi analüüsi abil võib aidata ettevõtetel mõista iga üksiku toimingu, mis moodustab üldise äriprotsessi, tõhusust. Individuaalsed diagrammid võivad samuti aidata juhtidel avastada mis tahes probleeme või vigu konkreetsetes tootmisprotsessides, et neid üksusi saaks parandada, et parandada ettevõtte üldist tootmisvõimsust.
Kontrollkaardi analüüsi kasutamise oluline osa on varasemate tootmisnumbrite joonistamine diagrammile, et neid saaks võrrelda ja juhtkond üle vaadata. Kui ettevõte on loonud iga tootmisprotsessi jaoks individuaalsed kontrolldiagrammid ja joonistanud trendijoone, mis tähistab iga protsessi keskmist või minimaalset aktsepteeritud tootmistaset, peab ettevõte seejärel joonistama diagrammile eelmised tootmisnumbrid, et teha kindlaks, kas kõrvalekaldeid on esinenud. Eelmiste tootmisnumbrite joonistamine kontrolldiagrammile näitab, kuidas ettevõtted määravad, kui hästi nende tootmisprotsessid vastavad ettevõtte eeldatavale toodangu tasemele. Sõltuvalt ettevõtte tootmisprotsessist võib andmepunkte kanda kontrolldiagrammile päevase või igakuise perioodi kohta.
Tootmistoodangu joonistamine kontrolldiagrammile võimaldab ettevõtetel näha, kus on tavapäraste tootmistoimingute käigus toimunud suured langused või suured tõusud. Kuigi ettevõtted võivad olla mures selle pärast, et andmepunktid ei lange täpselt vastavusse nende minimaalse aktsepteeritud tootmisvõimsusega, peetakse suureks probleemiks andmepunkte, mis jäävad väljapoole kõrget-madalat vahemikku. Andmepunktid, mis jäävad allapoole lubatud miinimumvahemikku, võivad viidata olulistele tootmisprobleemidele, nagu seadmete rike, töötajate vähesus või tootmiseks saadaolevad majandusressursid. Andmepunktid, mis jäävad kontrolldiagrammi kõrgeimast vahemikust välja, võivad viidata sellele, et ettevõte jõudis järele eelnevatele madalatele perioodidele või sai rohkem tellimusi, kui ta suudab õigeaegselt toota. Pidevalt kõrged andmepunktid üle kõrge vahemiku võivad samuti viidata sellele, et ettevõte ei suuda täita oma kvaliteedikontrolli standardeid, kui toodab tarbekaupu suurtes ootamatutes kogustes.
SmartAsset.