Kvalitatiivne prognoosimine tugineb äriprognooside tegemisel pigem inimeste arvamustele ja hinnangutele, mitte kvantitatiivses prognoosis kasutatavatele kindlatele andmetele ja statistikale. Kui ettevõte otsustab selles suunas liikuda, on saadaval mitmeid kvalitatiivseid prognoosimismeetodeid. Arvamuste koostamine – kas valdkonna ekspertidelt või asjatundlikelt töötajatelt – ja nendest arvamustest konsensuse saavutamine on üks levinumaid kvalitatiivse prognoosimise tehnikaid. Lisaks kasutatakse elutsükli meetodit, mis on kasulik uute toodete puhul, toote võrdlemiseks turul olevate sarnaste toodetega, et näha, kuidas need tooted aja jooksul arenesid.
Paljud inimesed usuvad, et statistika on parim viis ärimaailma tulevikuprognooside tegemiseks. Teised arvavad, et kuigi statistika on kasulik, võib seda liiga sageli kasutada karguna juhtidele, kes ei soovi järgida oma tõekspidamisi. Neile, kes soovivad oma otsustusprotsessis inimliku panuse anda, on saadaval palju kvalitatiivseid prognoosimismeetodeid, mis aitavad neil teha ettevõtte kõigi aspektide kohta täpseid ennustusi tuleviku kohta.
Kõigi kvalitatiivse prognoosimise tehnikate üks lahutamatumaid osi on otsustamine, millised inimesed valitakse, et avaldada oma arvamust käsitletava teema kohta. Mõned ettevõtted võivad soovida jääda oma töötajate juurde, kellel on ulatuslikud kogemused ja kes on arutatava olukorraga otseselt seotud. Teised ettevõtted võivad kasutada selle ülesande täitmiseks välist ekspertide rühma. Kuigi see lähenemisviis võib olla kulukas, võib see lõppkokkuvõttes anda kõige täpsemaid ja erapooletumaid tulemusi.
Delphi meetodit kasutatakse sageli teatud kvalitatiivse prognoosimise tehnikates. Selle meetodi puhul valitakse paneeli moodustavad inimesed ja neil palutakse vastata mitmetele küsimustele asjakohase äriprognoosi kohta. Seejärel näidatakse igale inimesele kõigi paneeliliikmete vastuseid, mis käivitab edasise arutelu. Nende arutelude põhjal saavutab paneel käsitletavas küsimuses või küsimustes konsensuse ja esitab selle ettevõtte juhtkonnale.
Kui ettevõte vajab uue toote väljatöötamiseks kvalitatiivseid prognoosimismeetodeid, võib ta otsustada kasutada elutsüklipõhist lähenemist. See lähenemisviis uurib ettevõtte poolt varem välja lastud sarnaste toodete või juba turul olevate konkurentide sarnaste toodete elutsüklit. Idee seisneb selles, et tooted peegeldavad üksteist nende elutsüklite osas. Varasemate toodete kasvu-, küpsus- ja langusperioodid on näide sellest, mida ettevõte võib uuelt tootelt oodata.
SmartAsset.