Ettevõtluses on ennustav analüütika protsess, mille käigus kasutatakse ajaloolisi andmeid minevikumustrite analüüsimiseks ja tulevikumustrite ennustamiseks. Seda protsessi kasutatakse äritegevuses potentsiaalsete võimaluste avastamiseks ning nende tulevaste riskide ja hüvede hindamiseks. Ennustava analüütika aluseks on kasutada erinevat tüüpi andmete vahelisi seoseid, et hinnata antud tingimuste kogumi potentsiaali või riski.
Ennustav analüütika püüab selgitada, analüüsida ja ennustada käitumist matemaatiliste või teaduslike vahenditega. Ettevõte võib koguda ja analüüsida oma kliendiandmeid ning, kasutades mustrituvastust, mänguteooriat, koefitsientide algoritmi või statistikat, püüda ennustada tulevast klientide käitumist selle mineviku põhjal. Andmekaevandamise tehnikad on valdkonda edasi viinud, võimaldades andmeid mitmel viisil sorteerida ja kategoriseerida. Mida suurema detailsuse tasemele andmeid saab liigitada, seda kasulikum ja täpsem on need tulevaste tulemuste ennustamisel.
Kliendisuhete haldus (CRM) tugineb ennustavale analüütikale, et mõista klientide ostukäitumist. Kasutades müügi ajal kogutud kliendiandmeid ja rakendades erinevaid statistilisi tehnikaid, saavad ettevõtted paremini mõista, kuidas olemasolevatele klientidele uusi tooteid turustada ja müüa. Samuti saavad nad aru, kuidas kõige paremini motiveerida inimesi, kes pole veel kliendid, nende tooteid proovima või kauplusi külastama. Jaemüügi ja otseturunduse ärisegmendid on pikka aega kasutanud CRM-i tehnikaid ja on sageli uute rakenduste esirinnas.
Ennustavat analüütikat kasutatakse tavaliselt sellistes tööstusharudes nagu finantsteenused ja kindlustus. Finantsteenuste valdkonnas kasutavad ettevõtted krediidiskoori, et ennustada tarbija maksejõuetuse tõenäosust. Hinnang põhineb teabel kliendi krediidiajaloo ja laenutaotluse kohta, võrreldes samade andmetega sarnastelt klientidelt varem. Kindlustussektor püüab määrata kahju tõenäosuse taotleja profiili ja sarnase profiiliga klientide varasemate tegevuste põhjal.
Teised tööstusharud, mis kasutavad oma kasumlikkuse suurendamiseks ennustavat analüütikat, on tervishoid ja farmaatsia, jaemüük, telekommunikatsioon ja reisimine. Isegi Internal Revenue Service kasutab ennustavat analüütikat, et püüda ennustada ja tuvastada tulumaksupettusi. Raamatupidamisfirmad kasutavad seda meetodit, et püüda tuvastada pettusi nende ettevõtete finantsaruannetes, mida nad auditeerivad.
Lisaks tarbija käitumise ennustamisele saab ennustavat analüütikat kasutada kogunõudluse hindamiseks poe, piirkonna või riigi tasandil. Selle abil saab ennustada terve tööstuse tulemuslikkust teatud majanduslikel tingimustel. Valitsus võib seda kasutada selleks, et ennustada tegureid, mis mõjutavad kogu majandust, nagu töötus või elamumajanduse algus.
SmartAsset.