Millised on erinevad müügiprognoosi meetodid?

Müügiprognoosid võivad anda ettevõttele hea ettekujutuse tulevasest kasumist ja müügitasemest. Paljud ettevõtted kasutavad erinevat tüüpi müügiprognoose, et ennustada uue toote tulevikku, määrata laienemis- või müügistrateegiaid või lihtsalt analüüsida prognoositavaid müügitasemeid igakuiselt või aastapõhiselt. Müügiprognoosimise tehnikaid on palju erinevaid, sealhulgas ajaloopõhine analüüs, turu-uuringud ja sarnaste ettevõtete analüüsil põhinev prognoosimine. Prognoosid võivad olla lühi-, keskmise- või pikaajalised, kuigi lühiajalised prognoosid kipuvad olema kõige täpsemad.

Väljakujunenud ettevõtte jaoks tugineb üks lihtsamaid müügiprognoosi meetodeid ajaloolistele andmetele. Ettevõtted, kes on oma esimesed rasked aastad üle elanud, suudavad sageli eelmise aasta andmete põhjal täpseid tulevikuennustusi teha. Ajalooliste andmete põhjal igakuise prognoosi koostamiseks peab analüütik uurima selle konkreetse kuu varasemaid müügiandmeid ja nägema, milline protsent selle kuu aastakäibest moodustas. Arusaamine, kuidas kuu sobib iga-aastaste müügitasemetega, võib olla väga oluline, kuna erinevatel ettevõtetel võivad aasta jooksul olla erinevad tipptulu kuud.

Uus ettevõte ei saa loomulikult ajaloolistele andmetele tugineda. Esimeste aastate müügiprognoosi koostamiseks peab uuem ettevõte tuginema välistele teguritele. Üks müügiprognoosi meetod, mis võib olla kasulik uutele ettevõtetele, on konkurentsianalüüs. Kui inimene avab kingapoe, võib ta soovida vaadata teiste umbes sama suurusega ja samale demograafilisele rühmale suunatud kingapoodide ajaloolist müüki. Piirkondliku konkurentsi otsese analüüsimise asemel võib olla kasulik vaadata sarnaseid poode sarnastes kogukondades, kuna uue kingapoe lisamine olemasolevale turule muudab sageli turgu.

Oluline on vältida müügiprognoosi vaakumis, sest kulutamisharjumused ja nõudlustrendid sõltuvad kümnetest välistest teguritest. Turu-uuringute kasutamine müügiprognoosides võib anda müügipotentsiaalist selgema pildi, kaasates selliseid tegureid nagu majandus- ja nõudlustrendid. Kui näiteks väikelinn on just saanud uue olulise töökohtade allika, näiteks tehase, võivad kulutused suureneda tööhõive suurenemise tõttu. Samamoodi, kui suur moeajakiri hindas poe põhitoote just moest väljas olevaks, võib müük langeda. Tähelepanu pööramine välistele teguritele, mis võivad müüki mõjutada, võib luua põhjalikuma prognoosi.

SmartAsset.