Bayesi ökonomeetria on statistiline ja matemaatiline probleemide lahendamise meetod, mis tugineb uurija veendumustele oodatava tulemuse osas, selle asemel, et toetuda lihtsalt olemasolevatest andmetest saadud tõenditele. See põhineb Baye’i teoreemi eeldusel, mis on matemaatiline valem, mida kasutatakse mis tahes hüpoteesi tõestamiseks, kui olemasolevaid ideid toetavad tõendid. See on subjektiivse arutluse vorm, mis asetab rõhu uurija esialgsele veendumusastmele ja kasutab tõendeid, et kujundada sellel esialgsel veendumusel põhinevaid järeldusi.
Bayesi ökonomeetria üks põhielemente on see, et Bayesi põhimõtted põhinevad tingimuslikul tõenäosusel. See tähendab, et sündmuse toimumise tõenäosust vaadeldakse esmalt tingimusel, et eelnev sündmus toimus selle lava loomiseks. Selle valem on see, et mõlema sündmuse toimumise tõenäosus tuleb jagada tõenäosuse või tingimusega, et esimene sündmus tegelikult aset leidis.
Tingimuslik tõenäosus kui Bayesi ökonomeetria tunnus on katse tulevaste sündmuste tõenäolise toimumise arvutamisel reaalset maailma täpsemalt modelleerida. See tugineb tõenäosusjaotustele, mis on puhta juhuslikkuse asemel erinevad määramatuse tasemed, millele tugineda tulevaste tulemuste arvutamisel. See tähendab, et Bayesi ökonomeetria kasutab eeldusena tõenduslikumat toetuspõhist lähenemisviisi, püüdes kvantifitseerida üksikisikute veendumuse või usalduse astet tulemuse suhtes, mis on sisendiks tegeliku tulemuse ennustamiseks. See on asjakohane sellistes majandusvaldkondades nagu tarbijate usaldus, kus grupi ootused mõjutavad tohutult seda, mis saab reaalsuseks.
Ebapiisavad andmed on sageli probleemiks kaalutud statistilistes arvutustes, mis püüavad anda sisukaid tulemusi, ja Bayesi regressioonanalüüs pakub sellele lahenduse. See võimaldab arvutustes sisestada eelneva teabe hinnanguid. Selline lähenemine, mille kohaselt kasutatakse eelnevaid tihedusfunktsioone tagumise tihedusfunktsiooni saavutamiseks, võib anda probleemidele palju kasulikumaid lahendusi.
Bayesi meetodeid ei kasutata aga sageli mitmel põhjusel. Rahvastiku subjektiivseid uskumusi on raske formaalselt arvestada ja kujundada neist tähendusrikas matemaatiline jaotus. Tagumise jaotuse õige tulemuse arvutamine on samuti tõlgendatav ja mis tahes saadud tulemused on väärtuslikud ainult siis, kui nõustute alustuseks kasutatud uskumuste ja eeldustega. Majandusteadlased väidavad ka, et Bayesi ökonomeetria keskendub liiga palju teooriale ja tehnikale ning mitte piisavalt selle teooria arendamisele praeguste majandusmudelite suunas, mis püüavad ennustada tegelikke sündmusi ja suundumusi.
SmartAsset.