Statistilise analüütikuna töötamine sobib ideaalselt tugevate matemaatiliste võimetega ja detailinägelikule inimesele. Need isikud töötavad järjekindlalt suurte andmemahtudega, et tõlgendada mustreid, et saaks teha tulevasi ennustusi. Kuigi andmete tüüp, millega statistiline analüütik töötab, võib oluliselt erineda, on selle töö põhiülesanded paljuski samad. Mõned levinumad ülesanded hõlmavad analüüsiparameetrite määramist, andmete töötlemist, andmete analüüsimist, personali juhtimist ja visuaalsete abivahendite loomist andmete tõlgendamiseks.
Üks olulisemaid ülesandeid on andmeanalüüsi parameetrite määramine. Põhimõtteliselt on tema ülesanne töötada välja tõhusad meetodid andmete uurimiseks ja analüüsimiseks, mis annavad talle täpsed tulemused. Selle praktika korrektseks läbiviimiseks peab ta võtma arvesse teaduslikku meetodit, järgima valitsuse määrusi ja käsitlema kõiki muutujaid, mis võivad tema uurimistöö täpsust takistada.
Pärast uurimistöö lõpetamist peab statistiline analüütik andmeid töötlema. Enamikul juhtudel hõlmab see andmete sisestamist arvutitarkvaraprogrammi. See töö aspekt võib mõnikord olla raske ja nõuab üksikisiku täpsust. Vastasel juhul võivad tulemused olla valesti moonutatud. Statistiline analüütik võib seda ülesannet täita ainult väikeste projektide puhul ja võib jälgida meeskonda, kes sisestab andmeid suurte projektide jaoks.
Kui kõik andmed on töödeldud ja sisestatud, tuleb neid seejärel analüüsida. Selleks peab analüütik uurima suuri andmemahtusid ja otsima mustreid, tavaliselt statistikatarkvara abil. Näiteks kui ta töötab turundusosakonnas, võib ta proovida avastada konkreetse toote müügimustreid. Kui ta teeb uusi leide, siis neid tõlgendatakse ja kasutatakse uute turundusvõtete väljatöötamisel.
Paljudel juhtudel peab ta juhtima ka töötajaid. Väiksemate operatsioonide puhul võib see olla ainult üks või kaks inimest. Suuremates organisatsioonides võib statistiline analüütik vastutada terve osakonna eest. Kvaliteetsete uuringute ja täpsete tulemuste tagamiseks peab ta tagama, et kõik töötajad mõistavad ülesandeid ja jäävad samal lehel. Järelikult on kasulik omada sellel ametikohal kindlaid juhtimisoskusi.
Teine levinud kohustus on visuaalsete abivahendite loomine andmete hõlpsaks tõlgendamiseks. Statistika analüüsimise keerukuse tõttu on sageli kasulik luua visuaalseid abivahendeid, nagu diagrammid ja graafikud, mida teistega jagada. See muudab vaatajaskonna jaoks teabe seedimise palju lihtsamaks ja teeb leiud kõigile kättesaadavaks. Paljudel juhtudel kasutab statistiline analüütik neid abivahendeid, et jagada oma tulemusi juhendajate või teiste kõrgemate asutustega.