Kui kirjutate uurimistööd, eriti sotsiaalteadustes, näiteks politoloogias või sotsioloogias, võib statistika aidata teil oma järeldusi kindlate andmetega kinnitada. Tavaliselt leiate asjakohase statistika veebiallikatest. Siiski on oluline allika usaldusväärsust täpselt hinnata. Samuti peate mõistma, kas leitud statistika tugevdab või õõnestab teie argumente või järeldusi, enne kui lisate need oma kirjutisesse.
1
Tooge välja oma seisukohad või argumendid. Enne kui saate aru saada, millist statistikat vajate, peaksite teadma, mida teie uurimistöö käsitleb. Põhiline ülevaade punktidest, mida soovite tõestada, või hüpoteesid, mida proovite tõestada, võib aidata teil keskenduda. Näiteks kui kirjutate sotsioloogiatunni jaoks uurimistööd kuritegevuse mõju kohta siselinnades, võiksite rõhutada, et keskkooli lõpetamise määr väheneb, kui vägivaldsete kuritegude määr suureneb. Selle seisukoha toetamiseks vajate andmeid keskkooli lõpetamise määra kohta konkreetsetes kesklinnades, samuti vägivaldse kuritegevuse määra kohta samades piirkondades. Nende andmete põhjal soovite leida statistikat, mis näitab nende kahe määra suundumusi. Seejärel saate neid statistikat võrrelda, et jõuda korrelatsioonini, mis (potentsiaalselt) teie seisukohta toetaks.
2
Tehke taustauuringuid. Te ei saa tõeliselt aru, milline statistika on teie töö jaoks asjakohane, kuni olete teinud väikese taustauuringu. See aga ei tähenda, et peate enne statistika otsimist paberi jaoks kogu oma uurimistöö lõpule viima. Taustauuringud võivad samuti vihjata sõnadele või fraasidele, mida samu küsimusi uurivad akadeemikud, teadlased ja statistikud tavaliselt kasutavad. arutlete oma uurimistöös.Teema põhiteadmine võib aidata teil tuvastada täiendavat statistikat, millele te võib-olla varem ei mõelnud. Näiteks kui lugete vägivaldse kuritegevuse mõjust kesklinnades, võite leida artikli arutledes selle üle, kuidas kõrge kuritegevusega linnaosadest pärit lastel esineb PTSD-d sagedamini kui lastel, kes kasvavad üles rahulikes äärelinnades. PTSD-probleemi võiksite oma uurimistöösse lisada, kuigi peaksite allikat rohkem uurima statistikast endast. Pidage meeles, et taustal lugedes ei piirdu see tingimata materjaliga, mida võite kasutada oma uurimistöö allikana. Sa lihtsalt üritad end teemaga üldiselt kurssi viia.
3
Eristage kirjeldavat ja järelduslikku statistikat. Kirjeldav statistika, nagu nimigi ütleb, kirjeldab lihtsalt inimeste või asjade rühma. Järeldusstatistika seevastu teeb esindusliku valimi tunnuste põhjal järeldusi suurema rühma kohta. Kirjeldava statistikaga said andmete kogujad teavet iga konkreetsesse piiratud rühma kuuluva inimese kohta.”Ainult 2 protsenti McKinley keskkooli vanema klassi õpilastel on punased juuksed” on näide kirjeldavast statistikast. Arvesse on võetud kõik vanema klassi õpilased ja statistika kirjeldab ainult seda rühma. Kui aga statistikud kasutaksid maakonna gümnaasiumi vanemat klassi esindusliku valimina kogu maakonnast, oleks tulemuseks järelduslik statistika. Järelduslik versioon oleks sõnastatud: “Meie uuringu kohaselt on umbes 2 protsendil McKinley maakonna elanikest punased juuksed.” Statistikud ei kontrollinud iga maakonnas elanud inimese juuksevärvi.
4
Ajurünnak otsinguterminid. Tavaliselt leiate vajaliku statistika Internetist. Asjakohaste andmete ja statistika leidmiseks peate siiski tuvastama mõned märksõnad, mis kõige tõenäolisemalt annavad teile soovitud tulemusi. Parimate märksõnade leidmine võib olla kunstivorm. Kasutades taustauuringust õpitut, proovige oma teema üle arutledes kasutada sõnu, mida teadlased või teised valdkonna teadlased kasutavad. Te ei soovi otsida mitte ainult konkreetseid sõnu, vaid ka nende sõnade sünonüüme. Samuti võite otsida nii laiemaid kategooriaid kui ka kitsamaid näiteid seotud nähtuste kohta. Näiteks “vägivaldne kuritegevus” on lai kategooria, mis võib hõlmata selliseid kuritegusid nagu kallaletung, vägistamine ja mõrv. Võimalik, et te ei leia statistikat, mis jälgiks konkreetselt vägivallakuritegusid üldiselt, kuid peaksite leidma statistikat mõrvade määra kohta konkreetses piirkonnas. Kui otsite konkreetse geograafilise piirkonnaga seotud statistikat, vajate olla ka seal paindlik. Näiteks kui te ei leia statistikat, mis puudutaks ainult teatud naabruskonda, võiksite laiendada tegevust linna või isegi maakonna suunas.
5
Otsige üles asjakohased uuringud ja küsitlused. Statistika tuleneb uuringute ja küsitluste kaudu kogutud andmetest. Paljud sellisest statistikast koos algandmetega, mille põhjal statistika koostati, on leitavad veebis. Kuigi saate oma võtmesõnu kasutades teha üldist Interneti-otsingut, et leida potentsiaalselt statistikat, mida saaksite oma uurimistöös kasutada, saab konkreetsete allikate teadmine aitab teil kiiremini leida usaldusväärset statistikat.Näiteks kui otsite statistikat erinevate USA demograafiliste näitajate kohta, on USA valitsusel palju statistikat, mis on saadaval aadressil www.usa.gov/statistics.Saate kontrollida ka USA rahvaloendust Büroo veebisait loendusstatistika ja -andmete hankimiseks. NationMasteri veebisait kogub andmeid CIA World Factbookist ja muudest allikatest, et luua rikkalikku statistikat, mis võrdleb erinevaid riike mitmete meetmete kohta.
6
Hinnake allika usaldusväärsust. Kui leitud statistika allikas ei ole usaldusväärne, ei saa te ka statistikale endale lootma jääda. Allika usaldusväärsuse hindamiseks kasutate samu tööriistu, mida kasutate oma uurimistöös kasutatava allika autoriteedi hindamiseks. Uurige välja, kes vastutas andmete kogumise eest ja miks. Kui andmete kogumise ja statistika loomise taga oleval organisatsioonil või rühmal on ideoloogiline või poliitiline missioon, võib nende statistika olla kahtlane. Sisuliselt ei saa te seda statistikat usaldada, kui keegi koostab statistikat teatud seisukoha toetamiseks või oma argumentide tõestamiseks. Toorandmetega saab manipuleerida mitmel viisil, et näidata suundumusi või korrelatsioone, mis ei pruugi tegelikkust kajastada. Riiklikud allikad on tavaliselt väga usaldusväärsed, nagu ka enamik ülikooliuuringuid. Kuid isegi ülikooliõpingute puhul soovite näha, kas uuringut rahastas täielikult või osaliselt rühm või organisatsioon, millel on ideoloogiline või poliitiline motivatsioon või eelarvamus.
7
Saage aru andmete taustast. Statistikat on palju lihtsam tõlgendada ja hinnata nende ülimat usaldusväärsust, kui saate teavet uuringu või küsitluse tausta ja sellega seotud inimeste kohta. Tausta adekvaatseks uurimiseks kasutage ajakirjanduslikku standardit “5 w” ” — kes, mida, millal, kus ja miks. See tähendab, et soovite teada saada, kes uuringu läbi viis (või küsitluse puhul, kes küsimused esitas), milliseid küsimusi esitati , millal uuring või küsitlus läbi viidi ja miks uuring või küsitlus läbi viidi. Vastused neile küsimustele aitavad teil mõista läbiviidud statistilise uuringu eesmärki ja seda, kas sellest oleks abi teie enda uurimistöös.
8
Tõlgenda statistikat ise. Statistika on ise kogutud andmete tõlgendus ja kokkuvõte. Kui aga olete statistika hankinud, peate ise välja mõtlema, mida see tähendab. Võite leida statistika, mis on esitatud aruandest, mis kirjeldab seda statistikat ja selle tähendust. Kuid lihtsalt sellepärast, et keegi teine on selgitanud statistika ei tähenda, et peaksite tingimata nende sõna järgima.Tuginege oma arusaamale uuringu või küsitluse taustast ja vaadake autori esitatud tõlgendust kriitiliselt.Eemaldage näiteks statistika ise aruande tekstist kopeerides need tabelisse. Seejärel saate neid iseseisvalt tõlgendada, ilma et teid segaks autori tõlgendus. Kui loote statistilise aruande põhjal oma tabeli, märgistage see kindlasti täpselt, et saaksite hiljem statistika allikale viidata, kui otsustate selle lisada. neid oma uurimistöös.
9
Olge oma statistika tegemisel ettevaatlik. Statistiline analüüs on üsna keeruline protsess. Statistika õigesti arvutamiseks on pühendatud terveid ülikoolikursusi – see pole lihtsalt elementaarne matemaatika. Kui vaatate algandmeid, peate võib-olla ise statistika arvutama. Kui teil pole statistikaga kogemusi, rääkige kellegagi, kes seda teeb. Teie õpetaja või professor võib aidata teil mõista, kuidas statistikat õigesti arvutada. Isegi kui teil on juurdepääs statistikaprogrammile, pole garantiid, et saadud tulemus on tegelikult täpne, kui te ei tea, millist teavet programmile esitada. Pidage meeles arvutiprogrammides levinud fraasi: “Prügi sisse, prügi välja.” Ärge arvake, et saate näiteks protsendi saamiseks kaks arvu jagada. Arvesse tuleb võtta ka teisi tõenäosuselemente.
10
Kasutage statistilisi termineid õigesti. Kui lisate oma artiklisse statistikat, annavad täpsed terminid lugejale märku, kuidas te teavet kasutate ja milliseid järeldusi sellest teete. Ebamäärased terminid võivad tekitada segadust. Näiteks sõna “keskmine” on see, mida näete igapäevases kirjatöös sageli. Kui aga kirjutate statistikast, võib sõna “keskmine” tähendada kuni kolme erinevat asja. Sõna “keskmine” võib tähendada mediaani (andmekogumi keskmine väärtus), keskmist tulemuseks, kui lisate kõik komplekti olevad väärtused ja jagate seejärel komplektis olevate arvude arvuga) või režiimi (kogumi kõige sagedamini esinev arv või väärtus). Seega, kui loete “keskmine”, peate teadma, millist definitsioonidest on mõeldud. Samuti soovite veenduda, et kõik kaks või enam võrreldavat statistikat kasutaksid sama “keskmise” määratlust. Kui te seda ei tee, võib teie statistika ja selle tähendus teie uurimistöö kontekstis oluliselt valesti tõlgendada.
11
Keskendu esitlusele ja loetavusele. Statistika kirjutamine oma kirjutamisse võib olla kohmakas ja kohmakas. Kui kavatsete tutvustada mitut seotud statistikat, on sageli parem luua tabel või diagramm, millest lugejad saavad hõlpsamini aru. Diagrammid ja graafikud võivad olla kasulikud ka siis, kui viitate oma tekstis statistikale. Graafiliste elementide kasutamine võib teksti purustada ja lugeja arusaamist parandada. Tabelid, diagrammid ja graafikud võivad olla eriti kasulikud, kui peate lõpuks oma uurimistööd esitlema kas oma klassile või õpetajatele või professoritele. Nii raske kui statistikat tuleb jälgida trükituna, võib seda olla veelgi raskem jälgida, kui keegi seda teile lihtsalt ütleb. Paberis oleva statistika loetavuse testimiseks lugege need lõigud ette. Kui leiate, et komistate nende peale või lähete lugedes segadusse, komistab tõenäoliselt ka keegi teine neid esimest korda lugedes.
12
Valige statistika, mis toetab teie argumente. See võib kõlada ilmselgelt, kuid peate olema ettevaatlik, et tagada, et teie esitatav statistika tõesti kehtiks teie kirjeldatud olukorra kohta ja toetaks seda mõtet või järeldust, milleni püüate jõuda. See on sageli sama palju pistmist kuidas kirjeldate statistikat kui konkreetset kasutatavat statistikat. Pidage meeles, et numbrid ise on neutraalsed – nende arvude tähenduse annab teie tõlgendus.
13
Esitage andmed kontekstis. Isegi kõige sobivam statistika on mõttetu, kui te ei anna piisavalt teavet, et lugeja saaks seda teavet laiemalt kujundada. See tähendab, et peate võib-olla rohkem süvenema, et saada rohkem teavet andmeid ümbritseva konteksti kohta. Näiteks kui esitate statistika, et mõrvade määr ühes naabruskonnas kasvas 500 protsenti ja samal perioodil vähenes keskkooli lõpetamise määr. 300 protsendi võrra on need arvud ilma kontekstita praktiliselt mõttetud. Te ei tea, mida 500-protsendiline tõus endaga kaasa toob, kui te ei tea, milline oli määr enne statistikaga mõõdetud perioodi. Kui ütlete “500 protsenti”, kõlab see nagu suur summa, kuid kui enne statistikaga mõõdetavat perioodi oli ainult üks mõrv, siis tegelikult räägite sellest, et sel perioodil toimus viis mõrva. Lisaks võib teie statistika olla sisukam, kui saate neid võrrelda sarnaste andmetega. statistika muudes valdkondades.Mõelge sellele kui teaduslikule katsele. Kui teadlased uurivad konkreetse ravimi toimet haiguse raviks, hõlmavad nad ka kontrollrühma, kes seda ravimit ei võta. Testrühma võrdlemine kontrollrühmaga aitab näidata ravimi efektiivsust.
14
Tsiteeri õigesti oma statistika allikat. Uurimistöös statistikat kasutades on oluline mitte ainult tsitaat joonealustes märkustes või bibliograafias, vaid ka tekstiline tsitaat. Näiteks võite kirjutada: “FBI andmetel kasvas vägivaldne kuritegevus McKinley maakonnas 37 protsenti. aastatel 2000–2012.”Tekstiline tsitaat annab teie kasutatavale statistikale vahetu autoriteedi, võimaldades teie lugejatel statistikat usaldada ja liikuda järgmise punkti juurde. Teisest küljest, kui te ei ütle, kus Kui statistika pärineb, võib teie lugeja olla liiga hõivatud teie statistika allika kahtluse alla seadmisega, et täielikult mõista, mida proovite öelda.