Pärast andmete kogumist on sageli esimene asi, mida peate tegema, neid analüüsima. See hõlmab tavaliselt andmete keskmise, standardhälbe ja standardvea leidmist. See artikkel näitab teile, kuidas seda tehakse.
1
Hankige arvude komplekt, mida soovite analüüsida. Seda teavet nimetatakse näidiseks.Näiteks anti test 5 õpilasega klassile ja testi tulemused on 12, 55, 74, 79 ja 90.
2
Arvutage keskmine. Liitke kõik arvud ja jagage populatsiooni suurusega: Keskmine (μ) = ΣX/N, kus Σ on liitmismärk, xi on iga üksikarv ja N on populatsiooni suurus. eespool on keskmine μ lihtsalt (12+55+74+79+90)/5 = 62.
3
Arvutage standardhälve. See tähistab rahvastiku levikut. Standardhälve = σ = sq rt [(Σ((X-μ)^2))/(N)]. Antud näite puhul on standardhälve ruut[((12-62)^2 + (55- 62)^2 + (74-62)^2 + (79-62)^2 + (90-62)^2)/(5)] = 27,4. (Pange tähele, et kui see oleks valimi standardhälve, jagaksite n-1-ga, valimi suurus miinus 1.)
4
Arvutage standardviga (keskmisest). See näitab, kui hästi valimi keskmine läheneb üldkogumi keskmisele. Mida suurem on valim, seda väiksem on standardviga ja seda lähemal on valimi keskmine üldkogumi keskmine. Selleks jagage standardhälve valimi suuruse N ruutjuurega.Standardviga = σ/sqrt(n)Nii ülaltoodud näite puhul, kui see oleks 5 õpilase valim 50-liikmelisest klassist ja 50 õpilasest standardhälve oli 17 (σ = 21), standardviga = 17/sqrt(5) = 7,6.