Usaldusvahemik on teie mõõtmise täpsuse näitaja. See on ka näitaja selle kohta, kui stabiilne on teie hinnang, mis näitab, kui lähedal on teie mõõtmine katse kordamisel esialgsele hinnangule. Andmete usaldusvahemiku arvutamiseks järgige alltoodud samme.
1
Kirjutage üles nähtus, mida soovite testida. Oletame, et töötate järgmise olukorraga: ABC ülikooli meesüliõpilase keskmine kaal on 180 naela. Katsetate, kui täpselt suudate ennustada ABC ülikooli meesüliõpilaste kaalu antud usaldusvahemikus.
2
Valige oma valitud populatsioonist valim. Seda kasutate andmete kogumiseks oma hüpoteesi kontrollimiseks. Oletame, et olete juhuslikult valinud 1000 meesõpilast.
3
Arvutage valimi keskmine ja valimi standardhälve. Valige valimistatistika (nt valimi keskmine, valimi standardhälve), mida soovite kasutada valitud üldkogumi parameetri hindamiseks. Populatsiooni parameeter on väärtus, mis esindab teatud populatsiooni tunnust. Valimi keskmise ja valimi standardhälbe leidmiseks tehke järgmist. Andmete valimi keskmise arvutamiseks lihtsalt liitke kõik valitud 1000 mehe kaalud ja jagage tulemus 1000-ga, meeste arvuga. See oleks pidanud andma teile keskmiseks kaaluks 180 naela. Valimi standardhälbe arvutamiseks peate leidma andmete keskmise või keskmise. Järgmisena peate leidma andmete dispersiooni või keskmisest ruudus erinevuste keskmise. Kui leiate selle numbri, võtke selle ruutjuur. Oletame, et siin on standardhälve 30 naela. (Pange tähele, et seda teavet võidakse teile mõnikord statistikaprobleemi ajal pakkuda.)
4
Valige soovitud usaldustase. Kõige sagedamini kasutatavad usaldustasemed on 90 protsenti, 95 protsenti ja 99 protsenti. Seda võidakse teile pakkuda ka probleemi käigus. Oletame, et olete valinud 95%.
5
Arvutage oma veapiir. Veapiiri leiate järgmise valemi abil: Za/2 * σ/√(n). Za/2 = usalduskoefitsient, kus a = usaldustase, σ = standardhälve ja n = valimi suurus. See on veel üks viis öelda, et peaksite kriitilise väärtuse korrutama standardveaga. Selle valemi lahendamiseks osadeks jagades saate seda järgmiselt. Kriitilise väärtuse leidmiseks või Za/2: Siin on usaldusnivoo 95%. Teisendage protsent kümnendkohaks 0,95 ja jagage see 2-ga, et saada 0,475. Seejärel vaadake z-tabelit, et leida vastav väärtus, mis vastab 0,475-le. Näete, et rea 1,9 ja veeru 0,06 ristumiskohas on lähim väärtus 1,96. Standardvea leidmiseks võtke standardhälve 30 ja jagage see valimi suuruse ruutjuurega 1000 . Saate 30/31,6 ehk 0,95 naela. Korrutage 1,96 0,95-ga (teie kriitiline väärtus standardveaga), et saada 1,86, teie veapiir.
6
Märkige oma usaldusvahemik. Usaldusvahemiku määramiseks peate lihtsalt võtma keskmise ehk keskmise (180) ja kirjutama selle ± ja veapiiri kõrvale. Vastus on: 180 ± 1,86. Usaldusvahemiku ülemise ja alumise piiri leiate, lisades ja lahutades keskmisest veamarginaali. Seega on teie alumine piir 180–1,86 või 178,14 ja ülemine piir on 180 + 1,86 või 181,86. Usaldusvahemiku leidmiseks võite kasutada ka seda mugavat valemit: xÌ… ± Za/2 * σ/√( n). Siin tähistab xÌ… keskmist.