Intervjuud on suurepärane allikas uurimisprojektide jaoks. Need võivad lisada palju isiklikke teadmisi ja aidata inimestel materjaliga ühenduse luua. Alustage oma andmete korrastamisest, mis hõlmab nende transkribeerimist ja kategoriseerimist. Seejärel saate teha temaatilise analüüsi, mis valgustab teie leitud teemasid otsekoheselt. Või võite valida narratiivse analüüsi, mis hõlmab suurema hulga allikate kasutamist mõjuva loo loomiseks. Mõlemad meetodid on tõhusad.
1
Tutvuge oma andmetega, et saada rohkem teavet. Lugege intervjuusid, et oma allikaid tundma õppida. Seejärel lugege andmed uuesti läbi, tehes seekord muljete kohta märkmeid. Vaadake andmekogu mitu korda läbi ja tehke kindlaks, millised intervjuud on kasulikud ja millised võiksite kõrvale jätta. Intervjuud loete mitu korda läbi. Märgi iga kord üles kõik uued mõtted või küsimused, millele pead vastama.
2
Transkribeerige andmed, et nendega oleks lihtsam töötada. Tehke kõigist oma andmetest korralikult trükitud kirje. Kui tegite intervjuude ajal käsitsi kirjutatud märkmeid, tippige need üles. Transkribeerige ka kõik märkmed, mille tegite andmetega tutvumise ajal. Elektroonilise versiooni loomine aitab teil hõlpsalt oma andmeid otsida ja vajadusel ümber korraldada. Kui salvestasite intervjuud, peate ka salvestised transkribeerima. Transkriptsioon võib tunduda tüütu, kuid see on suurepärane viis andmetesse süvenemiseks. .Võite selle asemel kasutada ka transkriptsioonitarkvara. Tarkvara abil saate kasutada fonte indikaatoritena ja lisada ka selliseid funktsioone nagu ajatemplid.
3
Kaaluge oma erapoolikust. Transkribeerimise ajal hakkate oma intervjuude kohta arvamusi kujundama. Võtke aega, et mõtiskleda selle üle, mis teie seisukohti kajastab. Võite siiski olla objektiivne, kuid andmete läbimisel on oluline mõelda oma vaatenurgale. Mõelge: teie sotsiaalne olukord teie majanduslik olukord teie isikuomadused
4
Valige oma andmete jaoks selge fookus. Nüüd, kui olete oma andmekogumist aru saanud, peate otsustama, kuidas soovite seda kasutada. Võib-olla töötate Chicago riikliku koolisüsteemi uuringu kallal. Võib-olla olete intervjueerinud väga erinevaid inimesi. Võimalik, et peate otsustama, millist vaatenurka esile tõsta, et anda oma uuringule selgem fookus. Näiteks võiksite keskenduda õpetajatega tehtud intervjuudele. Teise võimalusena võite esile tõsta vanemate hääli.
5
Analüüsi kiirendamiseks kaaluge tarkvara kasutamist. Kui olete valmis andmeid täiendavalt sorteerima, kaaluge tarkvara kasutamise plusse ja miinuseid. Kvalitatiivne andmetarkvara (QDA) võib olla kategoriseerimisel ja kodeerimisel tõesti abiks. See võib protsessi kindlasti kiirendada! Mõned tarkvara plussid hõlmavad erinevate kategoriseerimismeetodite leidmist, võimalust jagada oma andmeid teiste teadlastega ning see võimaldab teil ka paremini hallata suuri andmekogumeid. Enne tarkvara ostmist lugege erinevate toodete arvustusi Internetis. Veenduge, et see teeks seda, mida vajate. Näiteks kui soovite, et see transkribeeriks teie andmekogumit, veenduge, et sellel oleks transkriptsioonifunktsioon. Samuti võite rääkida kaastöötajate, professorite või teiste teadlastega, millist tarkvara neile meeldib kasutada. Tarkvara kasutamise üks puudus on et te ei pruugi tarkvarale tuginedes andmetega nii palju tutvuda. See on tõesti isiklik valik.
6
Kui te tarkvara ei kasuta, looge kategoriseerimissüsteem. Võite proovida oma trükitud märkmetes kasutada erinevat värvi post-it-märkmeid, märkmekaarte või isegi erinevat värvi fonte. Alguses võite proovida mängida erinevate süsteemidega, et saaksite näha, mis teile mugav tundub. Pärast süsteemi valimist looge võti, et mäletaksite, mida kõik tähistab. Näiteks võite märkida, et punane font tähistab intervjuusid õpetajatega.
7
Kategoriseerige andmed. Seda protsessi tuntakse ka kui andmete “kodeerimist” või “indekseerimist”. See on lihtsalt teie andmete läbivaatamine ja nende eri kategooriatesse sortimine. Näiteks võite avaliku koolisüsteemi käsitlevates intervjuudes luua andmete kategooria ja anda sellele koodi “klassiruumi kogemus”. Võite ka andke selliseid koode nagu “algkool” ja “keskkool”. Teie koodid võivad olla väga lihtsad! Idee on, et need oleksid teile väga kasutajasõbralikud.
8
Loo andmetes ühendused. Intervjuude läbimisel hakkate märkama teatud teemasid. Näiteks võite märgata, et ühes ringkonnas töötavad õpetajad on hindamisele väga keskendunud. Võite teha selle üheks oma teemaks. Võite märgata, et keskkooliõpilaste vanemad on kooli lõpetamise määradele väga keskendunud. See võib olla veel üks teema, mille esile tõstate.
9
Vaadake leitud teemad üle, kuni teil on ühtne komplekt. Minge tagasi oma teemade juurde ja otsige võimalikke probleeme. Näiteks, kas mõned teie teemad on üksteisega vastuolus? Kas teil on vaja täiendavalt välja töötada mõni muu teemade komplekt? Jätkake oma andmete korrastamist, kuni teil on teemade komplekt, mis teie argumenti toetavad. Soovite, et intervjuud vastaksid teie uurimisküsimusele rahuldavalt.
10
Kirjeldage oma teemasid köitval viisil. See on siis, kui soovite hakata oma andmeid teistele kättesaadavaks ja huvitavaks muutma. Andke teemadele kirjeldavad ja kaasahaaravad nimed, et oma punkte paremini arendada. Näiteks lihtsalt “hindamise” asemel võiksite seda teemat kirjeldada kui “uuendusi õpilaste edukuse mõõtmisel”.
11
Koostage oma aruanne selgel ja informatiivsel viisil. Kui teie teemad on nime saanud, korraldage need ühtsel viisil. Näiteks võib-olla soovite alustada vanemate intervjuudest ja seejärel liikuda õpetajakogemuse juurde. Teine viis aruande ülesehitamiseks oleks hinnata koolipiirkonna kultuurikliimat ja põimida kokku vanemate, õpetajate ja õpilaste lugusid. Kui esitate suulise esitluse, tehke visuaalseid abivahendeid, näiteks PowerPointi esitlust. See aitab teie publikul materjaliga suhelda. Intervjuude videoklippide kasutamine võib olla tõesti kasulik. Lihtsalt veenduge, et olete osalejalt loa saanud!
12
Koguge erinevaid oma teemaga seotud allikaid. Te põete loo narratiivianalüüsiga. Selle mõjuvamaks muutmiseks tuginete lisaks intervjuudele ka muudele allikatele. Saate koguda raamatuid, ajaleheartikleid, ajaveebi postitusi, fotosid ja kõike muud, mis on seotud uurimisküsimusega, millele proovite vastata. Näiteks võite vaadata läbi hiljutiste koolinõukogu koosolekute protokollid. Samuti sai vaadata fotosid erinevatest klassiruumidest üle linna.
13
Lugege oma kogu läbi ja märkige oma vastused üles. Sukelduge oma intervjuudesse ja muudesse allikatesse. Tehke märkmeid tükkide kohta, mis tunduvad köitvad, või tekitage muid emotsioone. Näiteks võib teile väga huvitav tunduda intervjuu kolmel töökohal töötava õpetajaga. Pange tähele ka seda, kui arvate, et mõni allikatest ei ole usaldusväärne või kui arvate, et peate teavet mujal kontrollima. Alustage seotud andmete rühmitamist vormi lugusid. Näiteks koondage kõik koolinõustajatega seotud materjalid ühte rühma. Küsige endalt, millist lugu andmed räägivad.
14
Analüüsige iga loo sisu ja konteksti. Alustuseks võite otsida sisu, mis puudub. Näiteks võib-olla ei räägi keegi õpilastest koolivälistest tegevustest. Võite proovida aru saada, miks see nii on. Võite arvestada ka konteksti. Näiteks võivad need õpilased olla kõrge vaesuse määraga piirkonnast. See võib selgitada, miks tunnivälised tunnid tunduvad olevat haardeulatusest väljas. Kasutage vajalikke lisaressursse. Näiteks võiksite korraldada mõne järelintervjuu.
15
Looge lugu, ühendades andmed. Rühmitage intervjuud ja muud allikad kokku, et luua mõjuv lugu. Traditsioonilise aruande loomise asemel kirjutate narratiivi. Tavaliselt keskendute suure hulga andmete lisamise asemel intervjuu isiklikumatele aspektidele. Näiteks võib teie lugu keskenduda õpilastele, kes nägid vaeva keskkooli üleminekul ja milliste väljakutsetega nad silmitsi seisid.