CUDA on NVIDIA paralleelarvutusarhitektuur, mis võimaldab GPU võimsust kasutades järsult suurendada andmetöötluse jõudlust. Colabiga saate CUDA C/C++ GPU-l tasuta töötada.
1
Looge uus märkmik. Kliki siia.
2
Klõpsake akna paremas alanurgas nuppu Uus Python 3 märkmik.
3
Klõpsake Käitusaeg > Muuda käitusaja tüüpi.
4
Valige rippmenüüst GPU ja klõpsake nuppu Salvesta.
5
Desinstallige kõik CUDA varasemad versioonid täielikult. (Rea algusesse lisatud ‘!’ võimaldab seda käivitada käsurea käsuna.)!apt-get –purge remove cuda nvidia* libnvidia-*!dpkg -l | grep cuda- | awk ‘{print $2}’ | xargs -n1 dpkg –purge!apt-get remove cuda-*!apt autoremove!apt-get update
6
Installige CUDA versioon 9.!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.2/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.88-1_amd64 -O cuda-repo-ubuntu1604- 9-2-local_9.2.88-1_amd64.deb!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.88-1_amd64.deb!apt-key add /var/cuda-repo-9-2-local/ 7fa2af80.pub!apt-get update!apt-get install cuda-9.2
7
Kontrollige oma versiooni, kasutades seda koodi:!nvcc –version See peaks printima midagi sellist:nvcc: NVIDIA (R) Cuda kompilaatori draiver Autoriõigus (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation, ehitatud Wed_Apr_11_23:16:29_CDT_2018 Cuda kompileerimistööriistadele, väljalase 92. , V9.2.88
8
Käivitage antud käsk, et installida väike laiendus nvcc käitamiseks sülearvuti rakkudest.!pip install git+git://github.com/andreinechaev/nvcc4jupyter.git
9
Laadige laiendus, kasutades seda koodi:%load_ext nvcc_plugin
10
Käivitage allolev kood, et kontrollida, kas CUDA töötab. CUDA C/C++ koodi käitamiseks märkmikus lisage laiendus %%cu koodi algusesse.%%cu#include