Konjunktsiooniviga on tõenäolise eksimuse tüüp, mille puhul inimesed, kui neile pakutakse valikut ühe sündmuse ja selle sündmuse ja teise sündmuse vahel, valivad tõenäolisemalt teise võimaluse. Teisisõnu, mõned inimesed, kes esitasid küsimuse „Mis juhtub tõenäolisemalt: koer jookseb üle tänava või koer, kes jookseb üle tänava ja haugub kassi peale”, kalduvad valima teise variandi. Sidesõna ekslikkus ilmneb seetõttu, et inimesed ei arva sageli, et sidesõna tõeseks saamiseks peab selle iga osa olema tõene ja kuna suurema kogusega valikud on kuidagi atraktiivsemad.
Sidesõna vale põhikontseptsioon on viis, kuidas inimesed kipuvad nägema kahte sarnast võimalust. Sel juhul on valikuteks kahte tüüpi sündmusi või olukordi, kus üks on osa teisest. Näide selle kohta, kuidas see eksitus võib juhtuda, on järgmine väide: „Mees ärkab iga päev kell kuus hommikul. Kui ta ärkab, kas ta joob tõenäolisemalt kohvi või joob kohvi ja peseb siis hambaid? Sellele küsimusele vastates on inimestel sageli kalduvus valida keerulisem vastus ja sooritada sidesõna eksimus.
Sidesõna eksliku äratundmise võti on selle mõistmine ja teadmine, kuidas seda tuvastada. Statistiliselt tuleb sidet käsitleda kahe eraldi osana, näiteks “mees joob kohvi” ja “mees, kes peseb hambaid”. See tähendab, et teisel valikul on kaks elementi, mis peavad mõlemad olema tõesed, et see oleks tõenäolisem kui teisel valikul, millel on ainult üks element, mis peab olema tõene. Kuna sidesõna eksimuses sisalduv teine variant sisaldab esimest, on esimese variandi puhul lihtsam tõene olla, kuna see ei tugine teisele võimalikule elemendile.
See tähendab, et lihtsam variant on argumendi olemuse tõttu tõenäolisem. Isegi inimesed, kes on teadlikud sidesõna eksimuse taga olevast statistilisest reaalsusest, võivad sellesse kergesti sattuda, kuna see näib olevat loomupärasem ahvatlevam. Millegipärast tundub, et inimesed eelistavad keerukamat või arenenumana näivat varianti ja otsustavad, et see on tõenäolisem või tõenäolisem olukord. Seetõttu peab keegi mõistma ja teadma, kuidas sidesõna ekslikkust selle vältimiseks ära tunda, kuna matemaatiline või statistiline taust ei pruugi olla piisav.