Andmebaaside privaatsusest rääkides peetakse tavaliselt silmas digitaalsetes andmebaasides sisalduva teabe ja andmebaaside endi kaitset. See võib hõlmata andmebaasi ja selle teabe klassifitseerimisega seotud turvaprobleeme. Andmebaasi privaatsus on mõiste, mis on oluline nii organisatsioonidele kui ka eraisikutele. Organisatsioonid vastutavad aga klientide teabe kaitsmise eest, sest nende kliendid usaldavad seda neile.
Asjaolu, et paljud inimesed ei saa pärast digitaalset koondamist oma teabe salvestamise ja käsitlemise üle kontrolli, võib tekitada muret. Vanad andmebaasisalvestussüsteemid olid füüsilised ja neil oli oma andmebaasi privaatsusprobleemid. Arvutite andmesalvestusmeetodid on esitanud oma ainulaadsed takistused. Arvuti privaatsus on oma olemuselt seotud andmebaasi privaatsuse ideega, sest paljud ettevõtted ja organisatsioonid kasutavad nüüd digitaalset arvestust.
Tundlikku, konfidentsiaalset ja kriitilist teavet hoitakse sageli andmebaasides. Et kaitsta seda teavet kolmandate osapoolte juurdepääsu eest ilma loata, peavad ettevõtted ja organisatsioonid olema andmekaitse osas hoolsad. Mõned nende jõupingutused peavad keskenduma rakendusservereid, andmebaasiservereid ja salvestussüsteeme ähvardavate ohtude eest kaitsmisele.
Organisatsioonid saavad andmebaaside ja nendes hoitavate andmete kaitsmiseks võtta mitmeid samme. Mõned neist sammudest hõlmavad serverite korrektse konfigureerimise tagamist, õigete autentimistasemete määramist andmebaasi töötajatele, iga rakenduse jaoks ainulaadsete autentimismandaatide pakkumist, autentimismandaatide varguse vältimist ja andmebaasi kaitsmist tarkvara eest, mis on loodud seda või selles sisalduvat teavet kahjustama. . Privaatsusspetsialistid saavad ka kaitsta salvestussüsteeme serverite, kõvaketaste, laua- ja sülearvutite varguse eest. Organisatsioonid peaksid tagama, et salvestushaldusliidesed ja kõik andmebaasi varukoopiad nii kohapeal kui ka väljaspool seda säilitaksid oma terviklikkuse.
Kui andmebaasi rünnatakse, on organisatsiooni kohustus võtta kaitsemeetmeid. See võib esmalt hõlmata andmete kohest klassifitseerimist tähtsuse järgi. Seejärel võidakse rakenduste ja andmete kaitsmiseks kasutada krüpteerimismeetodeid, mis põhinevad nende tundlikkuse tasemetel.
Loomulikult on parim meetod andmebaasi privaatsuse kaitsmiseks ennetamine. Üks andmebaasi privaatsuse kaitse meetod võib hõlmata andmebaasi korrapärast hindamist ärakasutamise ja ohtude tuvastamise märkide osas. Kui organisatsioon suudab avastada ärakasutusi või märke andmebaasi ohustamisest enne, kui oht muutub reaalseks ja juhitamatuks, võib andmebaasi olla võimalik parandada vähese ja pöörduva kahjuga.