Multimeedia andmekaeve viitab suure hulga multimeedia teabe analüüsimisele mustrite või statistiliste seoste leidmiseks. Kui andmed on kogutud, kasutatakse nende analüüsimiseks ja tähenduslike seoste otsimiseks arvutiprogramme. Valitsused kasutavad seda teavet sageli sotsiaalsüsteemide täiustamiseks. Seda saab kasutada ka turunduses tarbijaharjumuste avastamiseks.
Multimeedia andmekaeve nõuab tohutute andmemahtude kogumist. Valimi suurus on andmete analüüsimisel oluline, kuna prognoositud suundumused ja mustrid on väiksema valimi korral tõenäolisemalt ebatäpsed. Neid andmeid saab koguda mitmest erinevast meediast, sealhulgas videotest, helifailidest ja piltidest. Mõned eksperdid peavad multimeediaks ka ruumiandmeid ja teksti. Andmete kogumise keskmes on teave ühelt või mitmelt selliselt meediumilt.
Kui arvandmete analüüs võib olla lihtne, siis multimeediaandmete analüüs nõuab keerukaid arvutiprogramme, mis võivad muuta need kasulikeks arvandmeteks. Saadaval on mitmeid arvutiprogramme, mis mõistavad multimeediumandmete kaevandamisel kogutud teavet. Neid arvutiprogramme kasutatakse seoste otsimiseks, mis ei pruugi olla ilmsed või loogiliselt ilmsed.
Kui teabe saamiseks kaevandatakse multimeediat, on selle teabe üks levinumaid kasutusviise käitumismustrite või suundumuste ennetamine. Teavet saab jagada ka klassidesse, mis võimaldab erinevaid gruppe, nagu mehed ja naised või pühapäevi ja esmaspäevi, eraldi analüüsida. Andmeid saab rühmitada või rühmitada loogilise seose alusel, mis aitab jälgida näiteks tarbijate seost teatud kaubamärgiga võrreldes mõne muu kaubamärgiga.
Multimeediumandmete kaevandamisel on tänapäeva ühiskonnas mitmeid kasutusviise. Selle näiteks oleks liikluskaamerate salvestiste kasutamine liiklusvoo analüüsimiseks. Seda teavet saab kasutada uute tänavate planeerimisel, olemasolevate tänavate laiendamisel või liikluse ümbersuunamisel. Valitsusorganisatsioonid ja linnaplaneerijad saavad seda teavet kasutada liikluse sujuvamaks ja kiiremaks muutmiseks.
Kuigi mõiste andmekaeve on suhteliselt uus, on andmete kaevandamise praktika olnud juba pikka aega. Näiteks toidupoed on pikka aega kasutanud andmekaevet tarbijate käitumise jälgimiseks, kogudes andmeid oma registritest. Arvutiprogramm saab kasutada müügiteabega seotud arvandmeid, et teada saada, mida inimesed ostavad ja millal nad tõenäoliselt teatud tooteid ostavad. Seda teavet kasutatakse sageli selleks, et määrata, kuhu teatud tooted paigutada ja millal teatud tooted müüki panna.