Andmetabel on visuaalne instrument, mis koosneb märgistatud veergudest ja ridadest, mida kasutatakse arvuti andmebaasis sisalduva teabe korrastamiseks. Seda võib kasutada erinevate andmete korrastamiseks, samuti andmete hõlpsaks manipuleerimiseks ja analüüsimiseks. Andmetabeleid kasutatakse tavaliselt finantsanalüüsi protsessis või traditsioonilise veebidisaini tööriistadena.
Andmetabelid esitavad tavaliselt arvandmeid ruudustiku vormingus. Kuid neid saab kasutada ka teksti, Interneti-hüperlinkide või isegi piltide esitamiseks.
Korrapärase esitusstiili tõttu on andmetabelid kasulikud teabeotsingu seadmetena. Populaarne maksude koostamise tarkvara tugineb kohustuste ja mahaarvamiste analüüsimisel tavaliselt andmetabelitele. Tegevjuhid ja finantsjuhid võivad kulude-tulude analüüsi tegemisel sageli viidata andmetabelile, kuna see võimaldab neil kiire pilguga seedida mitmesuguseid andmeid.
Veelgi olulisem on see, et raamatupidamise valdkonnas kasutatakse andmetabeleid, mis võimaldavad sisendväärtusi hõlpsasti muuta. Pärast muutmist arvutatakse kõik mõjutatud andmed tabelis kohe ümber, et muudatust kajastada.
Andmeanalüüsi tööriistadena tavaliselt kasutatakse kahte tüüpi tabeleid: ühe muutujaga andmetabelid ja kahe muutujaga andmetabelid. Lihtsaid muudatusi andmetabelis saab teha ühe muutujaga andmetabeli abil. Seda tüüpi tabelit kasutades saab kasutaja muuta valemis ühte muutujat, et mõista, kuidas selline muudatus valemit tervikuna mõjutab. Näiteks kui laenuvõtja püüab mõista, kuidas intressimäära tõus võib krediitkaardi saldot mõjutada, võib ta kasutada ühe muutujaga tabelit, et muuta kaardi intressimäära sisendväärtust.
Võrreldes keerukamaid muudatusi saab teha kahe muutujaga andmetabeli abil. Seda tüüpi tabelid võimaldavad kasutajatel muuta valemis kahte sisendväärtust. Näiteks kui spordihuviline soovib võrrelda kahe pesapalluri sooritust nende läbilöökide ja löökide suhte ja varastatud baasprotsentide põhjal, on kahe muutujaga tabel võimeline muutma mõlemat sisendväärtust. korraga.
Kuna andmetabelid luuakse arvutitehnoloogia abil, annavad need sageli täpsemad tulemused kui käsitsi arvutamisel saadud tulemused. Kuigi need on sarnased statistilises analüüsis kasutatavate graafikutega, vajavad andmetabelid vähest koolitust. Samuti on neid suhteliselt lihtne lugeda ja muuta. Seega on need populaarsed tööriistad, mida kasutavad nii professionaalid kui ka võhikud.