Arukas juhtimine on juhtimismeetod, mis jäljendab inimese intelligentsust õppimise, otsuste tegemise ja probleemide lahendamisel. Inimesed saavad kogeda, õppida, kohaneda ja muuta oma meetodeid probleemidele lähenemiseks ja nende lahendamiseks. Arvutiinsenerid otsivad viisi, kuidas seda loomulikku intelligentsust tehisintellekti abil uuesti luua. Selle juhtimismeetodi praktilised rakendused on suunatud mitmesugustele valdkondadele, sealhulgas arvutitehnoloogia, sõjalised rakendused, lennundusrakendused ja robootika.
Kuigi on juba palju tehisintellekti lähenemisviise, nagu närvivõrgud, geneetilised algoritmid ja Bayesi tõenäosus, areneb intelligentse juhtimise valdkond endiselt ja loob rohkem juhtimismeetodeid. Arukat juhtimist toetavad arvutiteadus, matemaatika, operatsioonide uurimine ja juhtimisteooria, samas kui ideid ammutatakse ka bioteadustest. Kõige laiemalt tuntud juhtimistehnikad on aga närvivõrgud ja Bayesi tõenäosus.
Bayesi tõenäosust tuntakse ka kui tõenäosustõlgendusi. See juhtimismeetod kasutab probleemi õppimiseks matemaatilisi algoritme ja seejärel matemaatikat probleemi lahendamiseks. Närvivõrgud kasutavad toimimiseks süsteemi tuvastamise ja juhtimise teooriat. Seda kasutatakse kõnetuvastuses, pildianalüüsis ja adaptiivses juhtimises. Võib-olla on kõige tuntum rakendus Xbox® Kinect™, konsoolimängu riistvara, mis kasutab video- ja heliandureid, et panna kasutajad oma füüsiliste toimingute abil mänguga suhtlema.
Kommerts-, sõjalistes ja tööstuslikes rakendustes on üha suurem vajadus täiustatud intelligentse juhtimise järele. Probleemid nendes valdkondades kerkivad alati esile, seega on vaja iseorganiseeruvat/õppimise kontrolli, mis suudaks nende probleemidega ise toime tulla. Hea näide nutika juhtimise praktilisest rakendusest on mehitamata aeronavigatsioon, kus mehitamata õhusõidukid õpivad objekte tuvastama ja neid vältima. Nendes valdkondades ihaldatuim rakendus intelligentseks juhtimiseks on robootika ja tehisintellekt.
Robootika ja tehisintellekti valdkonnad on laiemalt tuntud intelligentse juhtimise rakendamise poolest. Robotid on eelprogrammeeritud oma programmeerimisega, seega otsivad teadlased ja uurijad elujõulisemat juhtimismeetodit kui praegu olemas on. Ulmekirjanduses on robootikavaldkonna tulevikku juba uuritud, kuid olevik üritab siiski saada töötavat tehisintellekti, mis ei tugineks eelprogrammeeritud juhistele. Arukat juhtimist kasutava robootika ja tehisintellekti suurepärane näide on biomimeetilise kehaga laps-robot (CB2), android, mis õpib oma andurite ja programmeerimise kaudu toimima täpselt nii, nagu inimlaps saab areneda. Samuti salvestab see emotsionaalseid väljendeid ja sobitab need füüsiliste aistingutega.