Andmebaasisisene töötlemine, tuntud ka kui andmebaasisisene analüütika, on tehnoloogia, mis koondab andmebaasiladusid analüütiliste süsteemidega. Tavaliselt peab andmebaasi ladu eksportima teabe analüütilisse programmi, et teha andmete põhjalik arvutusi. Andmebaasisisese töötlemise korral tehakse kõik arvutused ühest programmist. See säästab aega, kuna kaob eksportimiseks vajalik aeg ja see kiirendab andmebaasi reaalajas tulemuste saamist. Paljud andmebaasimüüjad, kes toodavad suurtele ettevõtetele andmebaasiprogramme, pakuvad seda funktsioonina.
Andmebaasiprogrammid, mis ei hõlma andmebaasisisest töötlemist, eraldavad andmebaasi laod analüütilistest programmidest. Andmebaasi ladu on teatud tüüpi andmebaas, mis on mõeldud andmete salvestamiseks ja aruandluseks. Need laod sisaldavad arendajate toorandmete kihti, kasutajate andmete kihti ja kolmandat kihti, kuhu kasutajad andmeid sisestavad. Andmebaasi ladu võib tavaliselt teha mõningaid arvutusi, kuid ainult väikeseid.
Analüütilised programmid suudavad neid suuremaid arvutusi teha, kuid ainult siis, kui andmebaasi ladu andmed ekspordib. Väikeste andmebaaside puhul ei pruugi andmete teisaldamine kahe programmi vahel jõudlust takistada, kuid suured ettevõtted peavad ootama tunde, enne kui arvutused on lõpetatud. Andmete teisaldamine võib samuti põhjustada ebatäpsusi, kui administraator unustab teatud osa andmebaasist teisaldada.
Andmebaasisisene töötlemine parandab need võimalikud vead ja probleemid. Andmete teisaldamise asemel tehakse kogu töötlemine ja arvutused andmebaasi laost. Toimivuse eelised hõlmavad suurt kiiruse suurendamist, mis on piisav selleks, et andmebaas saaks reaalajas tulemusi anda, ja võimalike ebatäpsuste peaaegu kõrvaldamine. Seda tehnoloogiat kasutavad paljud suured andmebaasid, näiteks need, mida kasutatakse pettuste tuvastamiseks ja aktsiaturgude andmebaasid.
Andmebaasisisese töötlemise üks peamisi omadusi on ennustav analüüs. See on siis, kui analüütiline programm võtab andmebaasi teabe ja püüab ennustada trendi. See ei ole spetsiifiline andmebaasisisese töötlemise jaoks, kuid suudab kiiresti teha sellise ennustuse, mis võimaldab ettevõttel paremini hakkama saada kui aeglasema süsteemiga ettevõtetel.
Seda tüüpi tehnoloogiat tavaliselt väikeettevõtted ei vaja, nii et enamik müüjaid kasutab seda funktsiooni suurte ettevõtete andmebaasiprogrammide poole. Andmebaasisisene töötlemine on tavaliselt nende suurte ärilahenduste standardvarustuses, kuna ilma selle töötlemisfunktsioonita on andmebaasist tulemusi ja teavet väga raske hankida. Nendel ettevõtetel on ka rohkem andmeid, kui nad teavad, ja seda võimsat töötlemissüsteemi on vaja kõigi andmete läbimiseks ja nende ettevõtte huvides kasutamiseks.