Tuntud ka kui aktiivne andmeladu, reaalajas andmeladu on teatud tüüpi salvestussüsteemis andmete salvestamise ja analüüsimise protsess. Ettevõtted kipuvad seda lähenemisviisi kasutama pidevas jõupingutuses, et maksimeerida erinevate äriteabe vormide kasulikkust, eriti ettevõtte positsioneerimisel müügi kaudu kasvuks. Kogudes kättesaadavaks muutuva teabe ja assimileerides andmed ajaloolise teabega, on võimalik ennustada muutusi klientide nõudluses ning töötada välja uusi turundusstrateegiaid, mis tõmbavad ligi uusi kliente.
Reaalajas andmeladustamise põhiprotsess eeldab, et tehingute andmebaasi, näiteks tellimuste vormistamise või arveldussüsteemi, lisatud andmed analüüsitakse kohe, klassifitseeritakse ja seostatakse juba varasemate tehingute lattu salvestatud teabega. Ideaalis annab lisateave lisateavet, mis aitab osutada trendidele ettevõtte pakutavate kaupade või teenuste ostmisel, kasumi või kahjumi tekkes.
Assimileerides ja hinnates tehinguid ja muid andmeid nende toimumise ajal, saab ettevõte liikuda kiiremini, et ära kasutada tõusutrendi, mis võimaldab teenida ettevõttele märkimisväärset tulu. Kuna reaalajas andmehoidla protsess on automaatne, pole kellelgi vajadust seda erinevatest tehinguandmebaasidest andmete niristamist kesksesse reaalajas andmebaasi aktiveerida. Seega on igal ajal võimalik pääseda juurde uuendatud teabepangale ja kasutada neid andmeid tulevaste projektide või tegevuste kavandamiseks, mis on ettevõtte huvides.
See reaalajas andmete kaevandamise protsess võib hõlmata ka aruannete automaatset genereerimist, mis on kohandatud lõppkasutaja vajadustele. Andmelao kujundus võimaldab kasutajatel sageli valida eelprogrammeeritud aruandevormingute hulgast või kasutada tarkvarapaketti sisseehitatud tööriistu, et luua spetsiaalseid aruandeid, mis korraldavad andmeid mitmel viisil. See mitmekülgne andmelao arhitektuur muudab erineva suurusega ja eri valdkondadega seotud ettevõtete jaoks lihtsaks sama põhitarkvara kasutamise, kuid kohandab selle tarkvara kasutust vastavalt nende individuaalsetele vajadustele.
Enamik reaalajas andmehoidlapakette võimaldab genereerida aruandeid nii nõudmisel kui ka kindla ajakava alusel. See võib olla väga kasulik, kuna on võimalik esitada päring hetkehooajal ja saada vastus mõne sekundi või minutiga. Näiteks kui müügijuhile esitatakse küsimus antud tootesarja jooksva päeva müügi kohta, saab ta päringu lihtsalt raamistada, lasta tarkvaral tõmmata uusimad andmed ja koostada aruanne, mis pakub teavet hõlpsalt. Tavapärasemad meetodid nõuaksid kuni pool tundi või rohkem, et hallata seda, mida reaalajas ladu suudab toime tulla vähem kui kolme minutiga.
Ajastul, mil isegi mõni minut võib tähendada erinevust edu ja ebaõnnestumise vahel, ei paku reaalajas andmehoidla kasutamine mitte ainult lihtsat vahendit kõigi oluliste andmete ühisesse hoidlasse salvestamiseks. See lähenemisviis tähendab ka teabe olemasolu igal ajal, et teha otsuseid, mis võivad suurendada iga ettevõtte tulu. Sel põhjusel integreerivad paljud ettevõtted, nii suured kui ka väikesed, reaalajas tarkvara oma üldistesse ärianalüüsi arhiveerimis- ja otsinguprotsessidesse.