Kubit on kvantbiti näide. Kvantarvutuses toimib qubit vastena kahendnumbrile, mida tavaliselt nimetatakse bitiks. Kahendnumber on klassikalises arvutis kõige elementaarsem teabeüksus. Samamoodi toimib kubit kvantarvuti kõige põhilisema teabeühikuna.
Kvantarvuti puhul on need kvantbitid või kubitid põhiliselt footoni- või elektronosakesed, mis kannavad positiivset või negatiivset polarisatsiooni või laengut. Kubiti laengut loetakse tegelikus programmeerimises kas “0” või “1”. Nende laetud osakeste vastastikune seos ja jõudlus on see, mis tagab kvantarvutuse põhifunktsioonid, kuna funktsioon põhineb kvantteoorial.
Kubiidi funktsiooni juhivad kaks põhimõtet, mis on kvantfüüsika idee aluseks. Üks neist põhimõtetest on superpositsioon. Kubiti osas on superpositsioon seotud sellega, kuidas kubit magnetväljas toimib. Kui kubiidi või elektronosake pöörleb või pöörleb väljaga joondatud, nimetatakse seda pöörlemisolekuks. Kui kubit pöörleb või pöörleb väljaga vastupidiselt, nimetatakse seda pöörlemisolekuks. Energia sissevoolu kasutamine võib muuta kubiidi spinni ja seega võimaldada manipuleerida iga väljas sisalduva kubiti kasulikkusega.
Teine põhimõte, mis mõjutab kubiidi funktsiooni, on takerdumine. See põhimõte on seotud sellega, kuidas üksikud kubitid üksteisega suhtlevad. Sisuliselt jääb ühendus paika, kui qubitide vahel on loodud teatud tüüpi ühendus. See viib kubitipaaride moodustumiseni. Paar sisaldab kubitti, mis on pöörlemisolekus, samas kui teine kubit on pöörlemisolekus. Selle nähtuse huvitav asi on see, et paaris olevate kahe kubiidi vahel võivad olla suured vahemaad, kuid siiski reageerivad nad üksteisele vastanditena.
Kui superpositsiooni ja põimumist saab rakendada ja nendega manipuleerida, on tulemuseks suure arvutusvõimsuse loomine. Kubitipaari kahetine olemus võimaldab kvantarvutil salvestada rohkem numbreid võrreldes binaararvuti konfiguratsiooniga. See omakorda toob kaasa võimsuse suurendamise, mis võimaldab laiemat valikut samaaegseid funktsioone, muutes kvantarvutid ideaalseks olukordades, mis nõuavad suurte andmemahtude töötlemist suhteliselt väikese aja jooksul.