Piltide segmenteerimine on digitaalne meetod, mis loob lihtsast pildist või pildist mitu kihti ja kujutiste fragmente. See tehnoloogia aitab arvutitel ja masinatel ühemõõtmelise kujutise skannimisel üht objekti teisest eristada. Näiteks pildil, kus ahv on puuoksa külge klammerdumas, aitab kujutise segmenteerimine ahvi oksast ära tunda ja eristada, muutes pildi redigeerimise ja tuvastamise lihtsamaks.
Üldiselt määrab pildi segmenteerimine igale pikslile väärtuse, mis on pildi moodustavad väikesed osad. Seejärel rühmitatakse need pikslid vastavalt nende sarnasusele sellistes valdkondades nagu värv, küllastus ja üksteise lähedus. Sel viisil killustatakse pilt erinevateks osadeks, millega tehnikud ja digitaalsed toimetajad saavad töötada, ilma et peaksid muutma kogu pilti, vaid ainult valitud fragmenti. Paljud programmid ja tarkvara tunnevad ära erinevad fragmendid, tõstes valitud objekti esile. Mõnel programmil on isegi võimalus objekti isoleerida ja seejärel iga objekti osa veelgi isoleerida.
Kujutiste segmenteerimiseks on tavaliselt neli meetodit, millest lihtsaim on lävetehnika. Läviväärtus on tavaliselt hallskaala ja mustvalgete piltide jaoks, kusjuures protsess määrab pikslitele ainult kaks võimalikku väärtust. Taustapikslitele määratakse väärtus 0, objektipikslitele aga väärtus 1. Värviline pilt muutub mustvalgeks, kui see segmenteeritakse lävendustehnikaga.
Teine piltide segmenteerimise meetod on servapõhine tehnika. See lähenemine isoleerib kujutised, eristades iga objekti piirjooni, eristades neid taustast. See tehnika võib olla väga tõhus teravate kontrastidega piltide puhul, kuid mitte nii kasulik uduste piltide ja katkiste piirjoonte puhul. Piirkonnapõhine tehnika seevastu mitte ainult ei isoleeri iga objekti, vaid isoleerib ka konkreetse objekti iga piirkonna vastavalt nende omadustele. Paljud kunstnikud, kes kasutavad digitaalset kunsti, kasutavad seda meetodit sageli täpsema, kuid sageli pedantse loomingu tegemiseks.
Kõige uuem lähenemine kujutise segmenteerimisele on aktiivne kontuurimudel. See tehnika kasutab kõveraid jooni, mida nimetatakse “madudeks”, et muuta objekti piirjoon selgeks. See on tõhusam ebakorrapärase kuju ja piirjoontega piltide puhul, kuna maod suudavad automaatselt kohanduda objekti kujuga. Seda kasutatakse ka mürarikaste ja teraliste piltide jaoks, mis mõjutavad esmase objekti erksust ja värvi.