Toorandmetest teabe hankimise protsessis kasutatakse palju erinevat tüüpi andmekaevetehnoloogiaid. Kõiki seda tüüpi tehnoloogiaid kasutatakse erinevatel põhjustel, sealhulgas turunduse, turvalisuse ja üldise teabe kogumise eesmärgil. Andmekaevandamise tehnoloogiat kasutatakse tavaliselt pigem andmenäidiste kui tervete sisukogumite testimiseks, võimaldades analüütikutel kontrollida ja kinnitada teabeplokkide mustreid. Paljud ettevõtted on spetsialiseerunud nende andmekaevetööriistade väljatöötamisele konkreetsete ettevõtete jaoks või üldiseks kasutamiseks.
Kindlustussektor kasutab oma klientide standardsete riskimäärade määramiseks üht levinud andmekaevetehnikat. Kinnisvara- ja õnnetusjuhtumitööstus kannatab kasumireservi kahanemise all, kuna turg ei suuda toetada vana ärimudelit, mida kindlustusseltsid traditsiooniliselt kasutavad. Kasumliku tootluse tagamiseks kasutavad ettevõtted andmekaevetööriista, et kontrollida iga nõude esitamist, et teha kindlaks, kas tegemist on tõenäolise pettusega. See säästab tööstusele igal aastal suuri summasid.
Jaemüüjad ja klienditeenindusettevõtted kasutavad andmekaevetehnoloogiat, mis püüab tuvastada oma parimate klientide omadused. Seoses teatud reklaamid ja jaemüügikeskkonna struktuuri parimate kliendimudelitega saavad nad tagada nendele tarbijatele parima võimaliku kogemuse. Lisaks on andmekaevandamise tehnoloogia loodud selleks, et suurendada nende kasumlike klientide arvu samade tehnikate abil. Täiendav teave võib anda ettevõtetele teavet kliendibaasi lõpliku reageerimise kohta muutustele ja turundusmeetoditele. See aitab juhtida ettevõtte üldist strateegiat, suurendades samal ajal ka kasumlikkust.
Hõõrdumismudelina tuntud andmekaevetehnika töötab igat tüüpi tööstusharudes, et tuvastada kliente, kes tõenäoliselt liiguvad teiste tarnijate või jaemüüjate juurde. See andmekaevetehnoloogia optimeerib teavet, mis võimaldab parimal viisil luua kliendibaasi lojaalsust ja vältida võimalikke kaotusi ennetavas plaanis. Kasutades teavet, mis on kogutud olemasolevatelt klientidelt, kes praegu ettevõttega äri ajavad, pakub tehnoloogia andmeid nende kohta, kes kõige tõenäolisemalt nõustuvad lisatulu teenimiseks üles- ja ristmüügiga. See sihib ka neid kliente, kes tavaliselt hüppavad erinevatel põhjustel tarnijalt tarnijale, võimaldades ettevõttel kas nende klientidega koostööd teha või neil minna lasta. Olenemata andmekaevetehnoloogia kasutamisest aitavad need tehnikad kaasa finantskasvule ja vastutusele.