Arvuti andmeklaster on mälusektorite rühm, mis on arvutisse salvestatud failide põhjal korraldatud ja klaster emuleerib salvestatud failide suurust. Andmeklastri loomine muudab arvuti jaoks sektorite töötlemise ja haldamise lihtsamaks, kuna paljude väikeste sektorite haldamine võib olla keeruline. Sektorid ei pea olema kõrvuti, et eksisteerida samas klastris. Üheks probleemiks on see, et mälu killustatus on levinud, eriti väiksemate failide puhul.
Arvuti mälul on palju sektsioone, mida nimetatakse sektoriteks, ja need sektorid kuuluvad arvuti väikseimate mälurühmade hulka. Kui fail salvestatakse arvutisse, vajab see tavaliselt rohkem kui ühte sektorit, kuna sektorid on tavaliselt väga väikesed. Andmeklaster on selle faili salvestamiseks kasutatav mälu. Klastris on ligikaudu sama palju mälu kui salvestataval failil, seega on klastrid dünaamilised ja organiseeritud vastavalt sellele, mida nad hoiavad.
Andmeklastri kasutamise eeliseks on see, et see parandab juurdepääsu kiirust, kui kasutaja faili avab. Ilma klastriteta peaks arvuti meeles pidama iga sektori, kus fail on salvestatud, ja see võib olla tüütu. Käsitledes kõiki neid sektoreid ühe klastrina, saab arvuti selle klastri kiiresti leida, mis võimaldab faili kiiremini alla laadida.
Arvuti korraldab andmeklastri rühmana, seega oleks mõistlik arvata, et sektorid peaksid olema üksteise kõrval. Arvuti aga nii ei tööta, kuna sektorid võivad olla hajutatud arvutimälu erinevatele kihtidele ja piirkondadele. Klasterdamine kogub iga sektori asukoha, et neid saaks salvestada ühe rühmana.
Kuigi suurem kiirus on eelis, on andmete killustumise võimalus andmeklastri kasutamisel suur. Kui fail on salvestatud, eriti suuremate klastri suuruste jaoks optimeeritud süsteemides, on fail tavaliselt väiksem kui kogu klaster. Tavaliselt ei ole see probleemiks väikese hulga failide puhul, kuid suure hulga failidega arvutites võivad andmed olla killustatud. Kasutamata klastri osad killustuvad ja lähevad raisku, kuna neid ei saa teiste failide jaoks vabastada; see võib põhjustada kiirusprobleeme või vähendada arvuti mälu üldist mahtu.