Tänapäeva ärikeskkondades on üha enam vaja ühendada mitu arvutit üle võrgu, et jagada töökoormust ja suhelda ettevõtte teiste liikmete, klientide, klientide ja muude kaugühistutega. Selliste võrkude seadistamiseks on palju erinevaid viise. Hajusandmetöötlus ja võrkarvutus on sarnased viisid keeruka arvutivõrgu loomiseks.
Hajutatud ja võrkarvutusvõrgu valikutest on võrkarvutus kõige sagedamini kasutatav vorm. Seda tüüpi võrku on kasutatud aastakümneid, et võimaldada ettevõtetel kiiresti ja lihtsalt teavet vahetada. Selliste süsteemide arvutid võivad asuda kõikjal maailmas, kuid siiski jagavad ühisfaile ja teavet suletud võrgus, mida nimetatakse võrguks. Ühismälu võimaldab neil arvutitel ülesandeid kiiremini täita, kuna nende mälu saab reserveerida olulisemate individuaalsete funktsioonide jaoks. Võimalus jagada andmeid sisevõrgu kaudu, mitte suhelda Interneti kaudu, pakub ettevõtetele suuremat kaitset väliste ohtude eest.
Kahest võrguvõimalusest vähem levinud, hajutatud andmetöötlus on võrgusüsteemi laiendus, kuid tavaliselt kasutatakse seda ühes hoones. Hajutatud arvutid jagavad kõigi süsteemiga ühendatud arvutite töökoormust ühtlaselt. See erineb tavalisest kontorivõrgust selle poolest, et arvutid saavad teha enamat kui lihtsalt üksteisega suhelda ja teavet jagada. Kui üks masin täidab keerulisemaid ülesandeid kui teised võrgus, võtavad nad osa arvutustöökoormusest, võimaldades kõigil arvutitel töötada ühtlase kiirusega. See hoiab ära üksikute arvutite liigse koormuse ja pikendab nende tööiga.
Nii hajutatud kui ka võrkarvutusvõrgud on üldsusele kasutamiseks suletud või väga piiratud. Võrku võib nimetada ka haldusdomeeniks. See tähendab, et igale võrgus olevale arvutile kehtivad samad kasutus-, hooldus- ja turvastandardid, mille on otsustanud selle omanik või omanikud. Omanik võib otsustada, kas süsteemis on osi, millele võivad väliskasutajad juurde pääseda, kuid võrgu väljastpoolt jagamine pole tavaline.
Teadlased on oma eeliseks kasutanud hajutatud ja võrkarvutusvõrke. Mõlemat tüüpi võrgud võivad aidata läbi viia uuringuid, mis oleksid ühe kõrgetasemelise arvutiga võimatud. Sellised ülesanded nagu keeruline geograafiline kaardistamine, üksikasjalike keskkondade digitaalne renderdamine ja kosmose digitaalne uurimine on kõik muutunud lihtsamaks.